大数据(big data)是指无法在一定时间范围内（nèi）用常规软件工具进行捕捉、管理和处（chù）理的数（shù）据集合，是需（xū）要新处理模式才能具有更强的决策力、洞（dòng）察发现力和流程优（yōu）化（huà）能力的海量（liàng）、高增长率和多（duō）样化（huà）的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格（gé）及肯尼斯·库克耶（yē）编写的（de）《大数据时（shí）代》中大数据指不用随机分（fèn）析法（抽样调查）这样捷径（jìng），而采用所有（yǒu）数据进行（háng）分析处理。大数据的（de）5V特点(IBM提（tí）出)：Volume(大量)、Velocity(高（gāo）速)、Variety(多样)、Value(低价值密度（dù）)、Veracity(真实性（xìng）)。

大（dà）数据技术的战略意义不在于（yú）掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（háng）专业化处理。换言之，如果把（bǎ）大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在（zài）于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数（shù）据（jù）涉及到的学科：计（jì）算机，信息科学，统计学等。