至顶网计算频道 11月27日 新闻消息（文（wén）／李祥敬）：近日（rì），由西安航天基地主办、华为技术有限公司承办的“华为云杯”2019人工（gōng）智能创新应（yīng）用（yòng）大赛正在火（huǒ）热进行。大赛聚焦AI应用落地场景（jǐng）进行全场景创新，通过以赛促学、赛教（jiāo）结合的形式开展，并提（tí）供资本（běn）对接和创业辅（fǔ）导来助（zhù）力（lì）创业者与企业（yè）持（chí）续发（fā）展。同时，大赛（sài）将综（zōng）合科（kē）研教学（xué）成果及（jí）商（shāng）业领域需（xū）求，探（tàn）索（suǒ）用AI来解决真实世界问题的可行性，为需（xū）求方和开发者提供（gòng）联接的（de）桥梁（liáng），搭建一个（gè）技术（shù）交流、人才培养（yǎng）、机遇共创的AI开发（fā）者平台和（hé）生态（tài）。

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据了解（jiě），大赛（sài）面向全社会开放（fàng），个人、高等院校、科研（yán）单位（wèi）、企业、创客团队等均可报名参赛。本届大赛设置启（qǐ）动仪式、初赛、决赛（sài）、颁奖仪式四个主（zhǔ）要环节，计划2019年12月下旬完成（chéng）初赛，2020年2月下（xià）旬进行决赛，冠亚季军（jun1）和（hé）优胜奖将分别有10万（wàn）元、5万元、3万元和1万元的奖金激励。

参（cān）赛选（xuǎn）手们将通过比（bǐ）赛图（tú）片集进行图像分类模型的应用开（kāi）发，大（dà）赛组委会此次也为（wéi）选手（shǒu）们（men）提供了华为云ModelArts进行云端AI开发。作为（wéi）一站（zhàn）式AI开发与（yǔ）管理平（píng）台，华为云ModelArts具备为机器学习与（yǔ）深度学习（xí）提供海量数（shù）据预处理及半自动化标注、大规模分布（bù）式Training、自动化模型生（shēng）成，及端－边（biān）－云模型按需部署能力。选（xuǎn）手们通过（guò）ModelArts可以快速完成AI模型（xíng）开发与部署，管理全（quán）周期（qī）AI工作流。

AI产业规模化的挑战

人工（gōng）智能（néng）（AI）是近几年科技（jì）产业最重要的技术发（fā）展（zhǎn）趋势。毋庸置疑，当前AI产业（yè）正在快速发展，各（gè）行各业都在试图共享一波技术红利，引领（lǐng）行业技术创（chuàng）新（xīn）发展。企业也正努力将AI导（dǎo）入自（zì）己（jǐ）的产品，以创造更多附（fù）加价值。在（zài）这一过（guò）程中，AI应用的开发至关重要。但是在AI开发面前，企业与（yǔ）开发者存在着诸多的难题与挑战（zhàn）。

对许多开发者来说，人工智能应（yīng）用的开发，仍存在极（jí）高（gāo）的门槛。我们知道，人工智能的应用开发可分成“云”与“端”两（liǎng）大（dà）部分。云指的是云端数据中心或超级电（diàn）脑，具（jù）有（yǒu）强大的（de）运算能（néng）力，负责执行模型训练工作；端则是指用训练好（hǎo）的模（mó）型进行（háng）推论的各种（zhǒng）边（biān）缘（yuán）节点设（shè）备。对应用开发者而（ér）言，模型训练是（shì）人工智能应用（yòng）开发的起点（diǎn），也（yě）是许多问题的（de）根源。

在AI应用开发过程中，我们（men）不（bú）得不面对开（kāi）发效（xiào）率低，标（biāo）注（zhù）、训练、部（bù）署整个过（guò）程（chéng）耗时（shí），以及稀缺与昂贵的算力。AI产业若要规模化走进各行各业，助力企（qǐ）业AI产业化应用，就必须要降低AI开发门槛和（hé）难度。而开发者在AI开发过程中也存在诸多（duō）痛点，例如，随着数据量（liàng）不断指数级增长（zhǎng）、模型越（yuè）来越复杂、计算过（guò）程愈（yù）发（fā）耗时，以及众多晦涩难懂的AI开发工具导致AI开（kāi）发效率降低，这不仅降低了（le）开发（fā）者的开发热情，更（gèng）阻碍了AI产业（yè）的（de）规模化发展。

深度（dù）学（xué）习作为人工智能崛起的主要原因，是开发者必须要学习的技能，但是对于普通开发者而言，掌握深度学习模型训练的时间成（chéng）本（běn）相当高，这（zhè）也（yě）降（jiàng）低了AI开发者的开（kāi）发效（xiào）率。AI开发者尚且面临如此（cǐ）多（duō）的困（kùn）难与挑战，对于那些缺少算法开（kāi）发和调（diào）参（cān）能力的（de）AI初（chū）学者来说，更是一条无（wú）法逾越的（de）障碍。

在（zài）这样的情（qíng）况下，对于（yú）AI工程（chéng）师、业务开（kāi）发（fā）者，甚（shèn）至“小白用户（hù）”，能快速完成AI模型（xíng）开发与部署，顺（shùn）利完成（chéng）业务（wù）开发上线，一个“用得起、用得好、用得放心”的AI开发与管理（lǐ）平台必不可少。

一个理想的AI开发平台

为了帮（bāng）助开发者解决（jué）AI应用开发的种种挑战，华为云ModelArts应运而生（shēng）。ModelArts这（zhè）个名字既有“模型的艺术”的意思，同（tóng）时也蕴含了华为云以普惠AI致（zhì）敬开发者，助力广大AI开发者（zhě）能够便（biàn）利地（dì）借助此平台成为AI开发（建模）大师之意。

作为（wéi）一（yī）站式的AI开发与管（guǎn）理平台，华（huá）为云ModelArts集跨场景、软硬协（xié）同、端边云一体等多方位的优化经验于一体。“一站式”是指AI开发的各个环（huán）节“开（kāi）箱即（jí）用”，包括（kuò）自动（dòng）学习、数据处理、算法开发、开（kāi）发管理、模型训练、推理服务管理、部署都可（kě）以在（zài）ModelArts上完（wán）成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异（yì）构计算资（zī）源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要过多把精力放在底（dǐ）层技术上。同时，ModelArts支持像TensorFlow、PyTorch、MXNet等（děng）主流（liú）开源的AI开（kāi）发框架（jià），支持传统机器学习算法运行，如逻辑回归、决策树、聚类算法等；支持CNN、RNN、LSTM等（děng）多种类型的深度学习算法执行；也支持开发者使用自研（yán）的算法框架，匹配开发者（zhě）的使用习惯。

针对业务（wù）开发者，华为云（yún）ModelArts提供了自动学习功能（néng），无需关（guān）注模型开发、参数（shù）调整等开发细节，仅需（xū）三步（数（shù）据标注、自动训练、部署（shǔ）上线（xiàn）），即可完成（chéng）一（yī）个AI开发项（xiàng）目。尤其边标边学的智能化数据标注支持图（tú）片、语音、文本、视（shì）频等常见标注及自动驾驶、医疗等领域标注任务，标注效率（lǜ）提升70％，在特定领域可提升人（rén）工标注效率10倍。

针对有一定AI基础的AI初学者，ModelArts基（jī）于业界的（de）主流引擎提供了预置算法，无需（xū）关注模型开发过程，直（zhí）接使用预置算法对（duì）已有数据（jù）进行训（xùn）练，并（bìng）快速部署为服（fú）务。预置算法可用于物体类别和位置、图像分类等场景。除此之外，ModelArts可以实现以最低成（chéng）本（běn）完（wán）成最优效果的呈现结果，即（jí）根据开发者的推理速度与最终部署环境，自动（dòng）生成满足（zú）要求的（de）模型。

截至目前，ModelArts已经拥有开发（fā）者超（chāo）过4万；今年5月，更是在（zài）斯坦福大学DAWNBench榜单以（yǐ）2分43秒的成绩获得图像（xiàng）识（shí）别训练时（shí）间世界第一。

多场景加速行业落（luò）地

经（jīng）过持续的技术创新与实践积累，目前，华为（wéi）云ModelArts支持图像分类、图像（xiàng）检测、视频分析、语音识别、产（chǎn）品推荐、异常检测等多种AI应用场景，这也让（ràng）AI的行业应用（yòng）有了更多想象（xiàng）空间。比如在水（shuǐ）利方面，企业（yè）可以（yǐ）将检测漂浮物的数据上传（chuán），通（tōng）过（guò）自（zì）动学习能力，ModelArts帮助标注并（bìng）自（zì）动生成模（mó）型，监测（cè）水面污染情况（kuàng）。在建筑（zhù）行业，过去通常是工人用笔在钢筋切（qiē）面上（shàng）点划来计算钢筋数量，算得（dé）又慢（màn）又（yòu）可（kě）能出错，一（yī）般（bān）都要核对很多（duō）遍，而运用ModelArts图（tú）像检测能力后（hòu），能自动识别钢筋的切面（miàn），能快速数出钢（gāng）筋有（yǒu）多（duō）少根，而且（qiě）比人工的准确率更（gèng）高。此外，ModelArts还可以使能一些更加智能（néng）的应用，比如人脸识别，强化学习策略（luè）、强化学习（xí）控制、对抗生成（chéng）网络等。

在（zài）行业落地方面，华为云ModelArts平台（tái）也进行了诸多探索和实践。在垃圾（jī）分类（lèi）方面，华为云举办了人工智能大（dà）赛·垃圾分类（lèi）挑战杯活动（dòng），该活动旨在（zài）运用人（rén）工智能为垃圾分（fèn）类乃至千行百业带（dài）来更（gèng）多可能（néng）性。现实生活中，垃圾形态、拍照时角度、光（guāng）线、背景等差（chà）异（yì），往往使得AI训（xùn）练集的（de）数据（jù）难以识别垃（lā）圾（jī）的（de）庐山真面（miàn）目（mù）。参赛选手利用ModelArts克服并解决这些难题，从（cóng）而构（gòu）建出（chū）能准确识别垃圾的模型。

在医（yī）学AI方面，金域（yù）医学病理专家团队（duì）与华为（wéi）云AI团队合作，在ModelArts平台首次基于病理形态学，通过深度（dù）学习技术，训（xùn）练出精准（zhǔn）、高效的（de）AI辅（fǔ）助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于（yú）60％的（de）基础上，阴性片（piàn）判读的正确率高于99％，同（tóng）时，阳性病（bìng）变的检出率超过99．9％。这（zhè）是目前国际上已公布的（de）AI辅助宫颈（jǐng）癌筛查的最高水平。

此外，雨林保护组（zǔ）织RFCx利用华为云人工智能（néng）服务（wù）与ModelArts工具，构建能检测、分析蜘蛛（zhū）猴叫（jiào）声的（de）智能（néng）模型，从而获悉蜘蛛猴的栖居（jū）地、威胁信（xìn）号、生活习性等数据，从而协助护林员保护蜘（zhī）蛛猴这（zhè）一濒危物种。

从上述行（háng）业实践，我们看到了（le）AI给各行各业带（dài）来的变革，同时我们也看（kàn）到了ModelArts在赋能行业（yè）客户进行应用创新方（fāng）面的巨大推（tuī）动作（zuò）用（yòng）。

华为云ModelArts不（bú）止（zhǐ）步

华（huá）为云ModelArts平台已经成为（wéi）华为云构建AI开发（fā）生态的重要篇章。2019年3月，华为（wéi）云进一步（bù）面向开发者推出了华为云AI市场，该市场是在华为云ModelArts一站式（shì）AI开发与管理平台基础上构建的开发者生态社区，其中包（bāo）含的华为云AI模型市场是（shì）国内第一（yī）个（gè）提（tí）供（gòng）发布及订阅（yuè）AI模型服（fú）务（wù）的平（píng）台。此举旨在为（wéi）高校科（kē）研（yán）机构、AI应用（yòng）开发商、解决方案集成商、企业及（jí）个人（rén）开发者（zhě）等群体，提供安全、开放的共享及交易环（huán）境，有（yǒu）效连接AI开发生态链各（gè）参与方，加速AI产品的开发与落地。

华为云ModelArts不止步（bù）于（yú）此，未来该平台还将搭载华（huá）为自研N腾（téng）310和910芯片的模（mó）块和服（fú）务（wù）器，持续实（shí）现（xiàn）软硬件协同设计和优化（huà），为开（kāi）发者提（tí）供更高性能的训练和（hé）推（tuī）理的计算能（néng）力，以及更优的价格体验。除此，将集成更多（duō）数（shù）据标注（zhù）工具，并持续服（fú）务（wù）于（yú）自动（dòng）驾驶、智（zhì）能制造、智慧城市等更多新型应用场（chǎng）景。

华为云ModelArts已经不局限于是一个理想的AI开发平（píng）台，也成（chéng）为华为云（yún）践行“普惠AI”的重（chóng）要抓手，助力AI产业在（zài）未来（lái）大放异彩（cǎi）。

作者：李祥敬（jìng）