近（jìn）日，波士顿咨询（xún）公司（BCG）发布了（le）一份名为《产业（yè）智能化——中国特色AI平台模式》的报（bào）告（gào），其中提到，人工智（zhì）能技（jì）术作为建设现代（dài）经济体系的新引擎，已（yǐ）经成（chéng）为改善（shàn）民生（shēng）的新（xīn）途径（jìng）、提（tí）升效率的（de）新基础及经（jīng）济（jì）增长的新支点。在这场中美领（lǐng）跑的（de）变局中，百度（dù）和谷歌（gē）凭借着各自所（suǒ）倡导的AI平台模式，分别成为两国（guó）乃至全球在人工智能领域（yù）的（de）领军企业。

随后，报（bào）告对中美智能技术平台模式进行了对比，认（rèn）为百度领先的（de）AI开放（fàng）平台具（jù）有（yǒu）非常（cháng）明显的“中国（guó）特（tè）色（sè）”。

透（tòu）过这份报告（gào），我们不（bú）禁思（sī）考（kǎo）：这场新（xīn）的（de）技（jì）术变革中，两家搜索引擎（qíng）巨头为什（shí）么能率先跑出？百度和（hé）谷歌（gē）的AI平（píng）台模式有何差（chà）异？中国（guó）实体经（jīng）济对于（yú）AI平台的生态管理、技术能力又有什么要求？

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百度谷歌领跑中美

从刀耕（gēng）火种的原（yuán）始社（shè）会（huì）至今，人类一共经历过3次技术革命。

1780年代（dài）—1860年代的蒸汽技术革命（mìng）带来了工业蒸汽机（jī）、铁路机车、蒸汽轮（lún）船（chuán）等新发（fā）明，推动纺织和交通运输等行业实现巨大发展（zhǎn）。

1870年（nián）代—1960年代的电力技术革命带来电力大规模应用和（hé）电动机（jī）的商用化，汽车工业（yè）快（kuài）速（sù）走向成（chéng）熟。

1970年代—2010年代（dài）的计算（suàn）机及信息技术革命带来个人电脑（nǎo）和因特网的发（fā）明（míng）和（hé）普及（jí），连接了虚拟世界和真实世界，使人类开（kāi）始探索网上世界的未知领域（yù）。

每（měi）一次技术革（gé）命都会重新（xīn）定义产业，社会发展也将因此向前跨（kuà）越一大步。

人工（gōng）智能正是我们将要经历的第四次技术革（gé）命。

与前三次（cì）技（jì）术革（gé）命相比（bǐ），智能技术革（gé）命更多体现出由（yóu）巨头公司引领（lǐng）和（hé）技术平台共享赋（fù）能的（de）特（tè）点与趋势。

由于智能技术能为制造业（yè）带（dài）来效率和产出的大（dà）幅提升，在（zài）云（yún）计（jì）算成为核心计算基础设施提供者的（de）前（qián）提下，原有软硬件分离的产业（yè）结构和服务方被改变，人（rén）工（gōng）智（zhì）能本身也（yě）形成了新产业。

新产业可以催生企业新业务的大（dà）幅发展：百（bǎi）度和（hé）谷歌在应（yīng）用层、技术层和硬件层都已经建立（lì）起完（wán）善的人工（gōng）智能技术平台（tái）布局，每个层面都有代表性的平台“镇守”。拥有如此全面能（néng）力（lì）的（de）科技巨头，全球很难再找出第三家。

之所以能够全面布局人工（gōng）智能领域，和搜索引（yǐn）擎起家的百度和谷（gǔ）歌都不缺海量数据基（jī）础有关。

另外，搜索引擎的业（yè）务（wù）竞争还（hái）让百度和谷歌在计算机及信息（xī）技术革命时代就已（yǐ）具备（bèi）强大的（de）数据分析能力，这项能力在人工智（zhì）能时代进化为百（bǎi）度和谷（gǔ）歌的竞争优势，即体现在算法层面。

围绕着搜（sōu）索生态，百度（dù）和谷歌同样建立（lì）起了非常广泛的业务组合，包括视频（pín）、翻（fān）译、地图等服务（wù），这些服（fú）务都（dōu）构（gòu）建在人工智能技术的（de）基（jī）础上。

人工（gōng）智能时代，数据、算力、算法（fǎ）是其生长的动力。毫无疑问，这都是搜（sōu）索巨头擅长的方面，因（yīn）此，“人（rén）工智（zhì）能从搜索引擎上长出来”这种说法并不过分。

百（bǎi）度谷歌领跑姿势各有（yǒu）不（bú）同

虽（suī）然百（bǎi）度和谷歌（gē）在人工智能布局上都处于领先地位，但作（zuò）为（wéi）研（yán）究智能技术赋能产业（yè）的典型样本，两家公司（sī）在具体打法上存在着（zhe）明显的差异（yì），主要体现在两个方面：

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1、生态管理：绝（jué）对掌控VS广泛开（kāi）放

谷歌对生态伙伴的（de）选择相对谨（jǐn）慎，强调对平台生（shēng）态的绝对把控。

比如自动驾（jià）驶领域，谷（gǔ）歌的Waymo平台只选择了英特尔作为技术合作伙伴，且双（shuāng）方（fāng）只在较小范围内合作（zuò），谷歌（gē）极为注重核心技（jì）术端到端的控制；汽车OEM厂商选择了菲亚特克（kè）莱斯勒和捷豹路虎，目前停留在以代工形式在OEM厂（chǎng）商（shāng）产（chǎn）品上装配谷歌的自（zì）动驾（jià）驶软硬件；出行生态伙伴的选择上，除了战（zhàn）略投（tóu）资来福车（Lyft），谷歌与安飞士租车（chē）（Avis）和（hé）汽车国度（AutoNation）均以服（fú）务合同的形（xíng）式进行合（hé）作（zuò），与（yǔ）合（hé）作（zuò）伙伴之间基本属（shǔ）于供（gòng）给关（guān）系。

百度的策略则更为开（kāi）放，通过共享（xiǎng）各（gè）种技术能力构建广泛的生（shēng）态（tài）系统。

自（zì）动驾驶领域，百度（dù）Apollo平台开（kāi）放共享了几乎所有（yǒu）的技术能力，这一（yī）平（píng）台汇集（jí）了国内外车企、自动（dòng）驾驶（shǐ）解决方案提供商以及大出行服务提供商（shāng）等157家合作（zuò）伙伴，数量（liàng）居全球第一，是（shì）目前全球涵盖产业最（zuì）丰富、全面的自动驾驶生态。

这项（xiàng）策（cè）略的直接结果是帮助生态伙伴快速（sù）获取了重要能（néng）力，有（yǒu）效缩（suō）短了（le）产品落地（dì）的时间（jiān）。一个典型的案例：金龙客车2018年落地（dì）了100辆（liàng）自动驾驶客车（chē）阿波（bō）龙，这些客车被发往北京、雄安和厦门等25个城市，比原（yuán）计划（huá）足足（zú）提前了2年。

2、产业赋能：全面广泛VS简便易用（yòng）

产业（yè）赋能（néng）方（fāng）面，百度和谷歌（gē）也体现出完全不（bú）同（tóng）的思路。

谷歌技术平台追求技术能（néng）力的全面性和广（guǎng）泛性，关注（zhù）技术开发的全流（liú）程支持（chí）；百（bǎi）度技术平（píng）台则强（qiáng）调技术的易（yì）用性和全面性，提供商业（yè）化支（zhī）持、人才培养等（děng）产业化赋能，强调（diào）技术与产业赋能并重。

谷歌TensorFlow将技（jì）术能力和应用场景进（jìn）行了极为细致的梳（shū）理；算法支持和部署方式尽可能追求深（shēn）入广泛与灵活多样，同时在覆盖模型训（xùn）练、参数（shù）调试（shì）、打包模型、部署（shǔ）服（fú）务等从研究到生产的全流程（chéng）提供齐备的支持。正（zhèng）是因为这些特点，TensorFlow成为了行业内最受（shòu）欢迎的深度学习框架之一。

同样定（dìng）位于（yú）技术平台，百度（dù）飞桨（jiǎng）侧重方向（xiàng）有所不同。它提供（gòng）了更为便捷的深度学习框架和大规模深（shēn）度学习模型训练技术，支持万亿级规模参数的模型高（gāo）效训练（liàn）及多（duō）端平台的部署，针对产业（yè）应用开源开放面（miàn）向多领域的工（gōng）业级模型库，更好地支撑（chēng）产业（yè）落地。

为了提升智（zhì）能技（jì）术平台的易（yì）用（yòng）性，百度还推出无需代码编（biān）写的人工智能建模工具EasyDL，使用者通过页面拖拽操作和少量数据上传即可创造出（chū）定制（zhì）化的人（rén）工（gōng）智能模（mó）型（xíng）。由（yóu）于飞桨（jiǎng）“傻瓜式（shì）”的易（yì）用特征，使得其在GitHub上（shàng）仅（jǐn）用11个月就获得5000颗星（xīng）的评价（jià）。

《哈佛商业（yè）评论》对谷歌和百度（dù）AI平台做出评价（jià）：“谷（gǔ）歌的野心在（zài）于塑造一个‘通用型人工智能（néng）’新秩序，谷歌（gē）则是这个秩序的主导（dǎo）者之一。”“百度是中国人工智能领域（yù）技术积累（lèi）最深、布局领（lǐng）域最广（guǎng）的代表性（xìng）公司（sī）……（百度CEO）是中国唯一拥有全套（tào）AI技术（shù）和产业能（néng）力的CEO。”

AI时（shí）代也要有“中国（guó）特（tè）色”

报告指出，中国独特的市场环境（jìng）使企业面临（lín）多方面挑战，需要（yào）技术（shù）和产业（yè）价值并（bìng）重（chóng）的中国特色AI平（píng）台。中国（guó）中小（xiǎo）企（qǐ）业（yè）生存压力大，面（miàn）临（lín）着低于平均水平的净利润（rùn）率以及融资难的现状（zhuàng），这直接（jiē）缩短中小企业（yè）平均（jun1）寿命；行业分散的特点直接带来了个（gè）体之间技术实力差（chà）距（jù）悬（xuán）殊；此外，中国整体AI人才总体数量少，缺口较大，再（zài）加（jiā）上头部企（qǐ）业对人才形成虹吸（xī）效应，导致中小企业的人工智（zhì）能技术进展（zhǎn）缓慢。

以（yǐ）奥比中光（guāng）为例（lì），百度大脑可帮（bāng）助其加速产（chǎn）品落地、提（tí）升销售效（xiào）率（lǜ）。报告提到，智能设备提供商Broadlink就借助百度（dù）小度助（zhù）手（DuerOS）平台的技术、产品和服（fú）务能力，使（shǐ）总体成本优化了约（yuē）50%。

另外，中国行业分散，个体（tǐ）企业技术能力（lì）强弱（ruò）不均，这就要求中国的智能技术平（píng）台需要博采（cǎi）众长，通过（guò）生态（tài）聚合的力量完成智能（néng）技术发展（zhǎn）所需（xū）要的数据积累和技（jì）术突破，实现技术赋能（néng）的（de）产业价（jià）值。

因此，国内产（chǎn）业智（zhì）能（néng）化需要一（yī）个从技术到商业可以提供全面支持、学（xué）习门槛低、易上手的技术（shù）与（yǔ）产业赋能并重的平台，从而带（dài）领中（zhōng）国（guó）实现产业智能化（huà）发（fā）展。

波士顿（dùn）咨（zī）询（xún）报告调研显示，作为百度人工（gōng）智能（néng）技术多年积（jī）累和（hé）产业实践的集大成者，百（bǎi）度大脑已（yǐ）经（jīng）实现了AI能力与应用场景的融（róng）合创新,升级为“软硬一体的（de）AI大生产平台”,全面支（zhī）持（chí）产业智能化升级。目前,百度（dù）大脑（nǎo）开放（fàng）228项核（hé）心AI能（néng）力（lì），日调用量突破万亿。作为百度大脑的核心组成部分,百度飞桨（jiǎng）深度学习平台也在（zài）持（chí）续升级。

飞（fēi）桨官方支持100多个经过（guò）长期（qī）产（chǎn）业实践打磨的主流模型--其中包括在（zài）国际竞（jìng）赛中（zhōng）夺得冠军的模（mó）型，同时开源开放200多个预训练模型，以助力快速产业应用。目前，飞桨的落地（dì）实践能力已经得到了验证，案例覆盖互（hù）联网、城市规（guī）划、金融、工业（yè）和农业等各个领域。

IDC《中国深度（dù）学习平台市场（chǎng）份额（é）调研》显示，深度学习平台已经成为企业和开发者应用AI技术必备的助攻武器。百度飞桨与谷歌、Facebook名列前三，领衔中国深度（dù）学习平台市场。

波士顿咨询提出，面（miàn）对中国多重挑（tiāo）战的独特（tè）市（shì）场环境，类似百度这种开源开放（fàng）的模式，不仅能够提供全面的（de）技术产品和服务，帮助开发者降低开发周期和（hé）成本，还能（néng）通过（guò）AI市场等形式为开发者（zhě）匹配上下游（yóu）产（chǎn）品和服务商，实现（xiàn）高效的产品集成落地，为产品和（hé）业务提供有（yǒu）力（lì）的商业化支持，提升（shēng）整体（tǐ）价值，以百度（dù）为典型（xíng）代（dài）表的开源开（kāi）放（fàng）模式，更（gèng）适合中国企业发（fā）展与产业智能化（huà）的发展需要。

人工智能领先企（qǐ）业均基于自身技术特点和各自国情而做出适应（yīng）性改变（biàn）。对于（yú）技（jì）术与产（chǎn）业赋能并（bìng）重的（de）中国（guó）特色平台而言，百度提供的（de）技术（shù）产品和服务将为企业（yè）提供有效支持，提升商业效率及经济（jì）增长新支点，并助推产业向智能化发展。

文|魏（wèi）启扬

来（lái）源|智能相对论