在NVIDIA的深度学习（xí）和加（jiā）速计算技术的帮助下，基因组学（xué）将有望成为主流。

自（zì）2003年首次对人类（lèi）基因（yīn）组进行测序以来，整个基因组测序流程的成本就（jiù）一直在下降，而且下降的速度远快于根据摩尔定律所预测的速度。从新生儿基因（yīn）组测序到开展（zhǎn）全国人口基（jī）因组（zǔ）计划，该领域正在蓬（péng）勃发（fā）展，并且日趋个体化（huà）。

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测序技（jì）术的进步引发了基因组数（shù）据的爆炸式增长。序列数据总量每七个月增加一倍。这一惊人的速度可能会使得到2025年基因组学产生的数据量比（bǐ）其他（tā）大数据源（例（lì）如天文学、Twitter和 YouTube）数据（jù）量总和的10倍还多，达到（dào）两位（wèi）数的艾字节（jiē）。

各种新的测序系统，比如全球最大的基因组学研究集（jí）团（tuán）——华大集（jí）团（tuán）的DNBSEQ－T7等正（zhèng）在推（tuī）动这项技术（shù）的广泛（fàn）应用。该系统每（měi）天可以生（shēng）成高达60个基（jī）因组，相当（dāng）于6TB字（zì）节（jiē）的数据。

凭（píng）借华大（dà）集团的流（liú）动池技术的发展以及一（yī）对NVIDIA V100 Tensor Core GPU所（suǒ）提供的加速（sù），DNBSEQ－T7的测序速度提（tí）高了50倍，令其（qí）成（chéng）为迄今为止吞吐量最高的基因组测序器。

随着成本的下（xià）降和测序时间的缩短（duǎn），这项技（jì）术的应用范围（wéi）正在扩大，例（lì）如在分秒（miǎo）必争的（de）重症监护（hù）室为新生儿进行测序。

解决基因（yīn）组分析瓶颈：GPU加速（sù）GATK

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NVIDIA Parabricks GPU加速的GATK

基因组学界继续（xù）不断地从（cóng）DNA中获（huò）得新的洞（dòng）察。近期所取得的突破包（bāo）括通过（guò）单细胞测序了解细胞水平的突变以及使用循环血DNA检（jiǎn）测和监测癌症的液体活检（jiǎn）。

但（dàn）一直（zhí）以（yǐ）来，基（jī）因组分析都是测序流程中的计算瓶颈，而使（shǐ）用（yòng）GPU加速（sù）可（kě）以解决（jué）这（zhè）一瓶颈（jǐng）。

NVIDIA创始人（rén）兼首席执（zhí）行（háng）官黄仁勋在GTC China上告诉（sù）大家，Parabricks团（tuán）队（一家（jiā）总部位于密歇根州安阿（ā）伯市的（de）基因组学GPU软件开（kāi）发公司）已加入（rù）NVIDIA的医疗团队，一同制定针对关键基因组（zǔ）分析流（liú）程（chéng）的持（chí）续GPU加速方案。

通过与（yǔ）华大集团合作，Parabricks的软件可（kě）以在一（yī）小时内（nèi）完（wán）成全基因组的分（fèn）析。华（huá）大集团使用一台内置8个NVIDIA T4 Tensor Core GPU的（de）服务器，证明（míng）了（le）可以（yǐ）通（tōng）过提（tí）高吞吐量（liàng）将基因组测序成（chéng）本降（jiàng）至2美元，这还（hái）不（bú）到现有系统成本的一半。

智能（néng）医疗设备让你事半功（gōng）倍

整个医疗行业都在（zài）发明（míng）新的医疗设备（bèi）。上海（hǎi）联（lián）影（yǐng）医疗科技有限公司（sī）已推出两（liǎng）款业（yè）内首创的医（yī）疗（liáo）设备。uEXPLORER是全（quán）球首台全身（shēn）PET－CT扫描仪，对患者的全（quán）身进（jìn）行（háng）静态（tài）扫描。凭借（jiè）这一先（xiān）进的功（gōng）能，该设备能够快速（sù）、连续追踪（zōng）分布在整个人体（tǐ）内（nèi）的（de）示踪剂（jì）。

由（yóu）于能够拍摄全（quán）身，uEXPLORER大大缩短了扫描时间（jiān）。与扫描时间长（zhǎng）达20分（fèn）钟以上的传统系统相比（bǐ），该设备只需30秒就能完成扫（sǎo）描，而且（qiě）图像质量十分出（chū）色。uEXPLORER还在示踪剂的（de）剂量方面树立了新（xīn）的标杆。成（chéng）像所需的剂量约为常规剂（jì）量的（de）1／50，而且不会影响图像质量。

该系统（tǒng）已经通过FDA批准，其采用了16个NVIDIA V100 Tensor Core GPU和8个Mellanox56GB／s无限带宽技（jì）术（shù）（ InfiniBand）网络（luò）链接来处理类（lèi）似电影的（de）扫（sǎo）描工作，这可能需要（yào）处理多达1TB的数据。美（měi）国加州大学戴（dài）维斯分校已经开始使用该系统（tǒng）。该校的科学家们帮助设计了该系统。《自然》杂志上也登（dēng）载了（le）一篇（piān）关于该系统（tǒng）的（de）文章。YouTube上已有近50万观（guān）众观看了该主题（tí）的相关视（shì）频。

联影的（de）另一个开创（chuàng）性系统（tǒng）——uRT－Linac，是首个支持从检（jiǎn）测（cè）到预防，全套放射治疗的套装仪器（qì）。

有（yǒu）了这套系统，对于（yú）那些居住在偏远地区，就医不便的患（huàn）者来说，他们只（zhī）需来到医院一次（cì），就可以接受（shòu）诊断测（cè）试和（hé）治疗。uRT－Linac结合了CT成像、AI处理技术来协助放（fàng）疗系统制（zhì）定与模拟（nǐ）治疗方案。通过多模态技（jì）术和AI，联影改变了癌（ái）症（zhèng）治疗的性质。

未来，越来（lái）越多（duō）的智能医（yī）疗设（shè）备将使（shǐ）用（yòng）AI增强信号和图像处（chù）理、优化工作流程（chéng）以及分析数（shù）据。

我们能看到（dào）的有能够感知患（huàn）者何（hé）时处于危险状态的患（huàn）者监（jiān）护仪（yí），和可以在手术过程中为（wéi）外（wài）科医生提供指导的智能内窥镜。毫不夸张地说，未（wèi）来，医院中的每个（gè）传感（gǎn）器都将具有（yǒu）AI所带来的功能。

我们于近期发布的NVIDIA Clara AGX开发套件将（jiāng）帮助推动（dòng）这一趋（qū）势。Clara AGX包含基于NVIDIA Xavier SoCs和Volta Tensor Core GPU的硬件以及Clara AGX软件（jiàn）开发套件，它能（néng）够让提高医疗（liáo）行业智（zhì）能化和个体化（huà）程度的智能医疗设备变（biàn）得更加普及。