到目前（qián）为（wéi）止（zhǐ），疫情人（rén）员还在不断加剧，80%都是在湖北，湖（hú）北的医务人员一直不够（gòu），虽然有全（quán）国各省市（shì）的医（yī）院调派人员（yuán）过去支援。

激增的病例使得各大疫情前线的医院都在面临阅（yuè）片挑战。据了解，单人单次检查就至少会产生300张胸部CT影（yǐng）像，前半个月来（lái），按照湖北省1天万余名（míng）新增疑（yí）似患者产生（shēng）的影像数量就已超过数百万张，而在实（shí）际临（lín）床（chuáng）工作中，每名患者每隔2～4天还（hái）需（xū）复（fù）查一次，加之数万名（míng）确诊患（huàn）者的（de）复查需求，一线的阅（yuè）片（piàn）医生们（men）将（jiāng）面对着至少500万张／天的阅片工作量（liàng）。一（yī）线（xiàn）医生（shēng）所面临（lín）的压力可想而知。

不（bú）应让医生孤身奋战前线，到了AI开始（shǐ）发力的时间点了。

确实，AI影像公司成为了（le）此次疫情中最快做出反应的（de）AI医疗类公司。疫情期间，他们通过构建医疗影像诊断系统CT＋AI的模式（shì），缩（suō）短（duǎn）了影像初（chū）诊时间，并协助医疗（liáo）机构辨别感染者（zhě），为快（kuài）速隔离、诊断和治疗争（zhēng）取到了时间。

他们表现如何？

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影像AI率先走进疫情（qíng）一线

2月6日起，一份《新型冠状病毒感染的肺（fèi）炎诊（zhěn）疗方案（试行第（dì）五版）》的（de）实施，将“疑似病例具有肺（fèi）炎（yán）影像学特征者”作为湖北（běi）省临床诊断病例标准。在湖北等疫情严重地区，CT筛选或将成为诊断（duàn）新型冠状病毒感染的肺（fèi）炎的首选方（fāng）法。

为什么没有尽早（zǎo）把临床诊（zhěn）断（duàn）作为（wéi）确诊标准？对（duì）此，影领（lǐng）科技创始人董捷（jié）告（gào）诉创业邦（bāng），这是因（yīn）为AI阅（yuè）片的前（qián）提是需要有海量（liàng）数据支撑。

“一开（kāi）始就（jiù）用AI不太现实，因为疫情刚出现没有足够（gòu）海量的数据支撑，很难有精确地判断。但是随（suí）着疫情的发展，患者病（bìng）例的增（zēng）多，借助AI辅（fǔ）助诊断提（tí）高诊（zhěn）断效率，可以（yǐ）大范围节约诊断时间。”董捷说。

随着诊疗方案的出台，影领科技已做好（hǎo）准（zhǔn）备：在其（qí）联合翼展互联网（wǎng）医学影像诊断中心（xīn）开发的免费义诊平台（tái）上，集（jí）成（chéng）了智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品。

这（zhè）款产品（pǐn）结合（hé）了两方面的（de）AI技术。一方面，通过图像算法实现对（duì）新型（xíng）冠状病毒性肺炎CT影（yǐng）像的智能（néng）化（huà）诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性（xìng）病变、全肺受累的各类肺（fèi）炎（yán）疾病严重程度进行分级；另一方面，通过对病灶（zào）的（de）形态（tài）、范围（wéi）、密（mì）度等关键影像特征定（dìng）量和组学分析，精确测算疾病累（lèi）计的肺炎（yán）负荷，实（shí）现对CT的全肺病变动态4D对比（bǐ）。

“需要强调（diào）的（de）是，AI影像技术，是协助（zhù）临床医生（shēng）解（jiě）决（jué）实（shí）际问题，而不是要跟影（yǐng）像科医生比谁看片子看的（de）更准。”董捷说，CT无法区分患者感染了哪种病（bìng）毒，核酸检（jiǎn）测仍然是（shì）“金标准”。目前把胸部CT作（zuò）为筛查的（de）诊断手段，是为了“宁（níng）疑勿漏”，填补核酸检测试剂（jì）盒（hé）无法到达（dá）的真空。

影领医疗（liáo）并不是“一个人”，早在（zài）春（chūn）节（jiē）前后就（jiù）已有大量医疗AI企业针（zhēn）对疫情做出反应。

1月28日，依图医疗上线（xiàn）初（chū）版新冠（guàn）肺炎智能评价系统，并在24小时之（zhī）内，将该系（xì）统部署到了疫情防（fáng）控任务最（zuì）为紧急的武汉大学人（rén）民医院（yuàn）、华中科技大学同（tóng）济医（yī）学院附（fù）属协（xié）和医院、武汉大学中南医院、荆州市第一（yī）人民医院4家医院中。

1月31日，推想科技宣布推出针对（duì）新冠肺炎筛查产品，并率先应用在华中科技大（dà）学同济（jì）医学院（yuàn）附属同（tóng）济（jì）医院中（zhōng）。

截至2．16日（rì），深睿医疗已有近40套新增（zēng）本地部署的肺部（bù）疾病智（zhì）能解决（jué）方（fāng）案（新冠肺炎增强版）发往湖北，包（bāo）括（kuò）武汉（hàn）协和医（yī）院、武汉同济医院、大别山区域（yù）医疗中心、孝感市中心医院（yuàn）等（děng），覆盖（gài）武汉、黄冈（gāng）、孝感（gǎn）等多个城市。同时，除（chú）湖（hú）北省外，包括上海公共临床中心、浙江（jiāng）大（dà）学（xué）附属第一医院、北（běi）京佑（yòu）安医院（yuàn）等各地（dì）定点收（shōu）治（zhì）医（yī）院（yuàn）也在（zài）使用深睿医疗的系统。

为什么在此次疫情中（zhōng），AI影像公（gōng）司的“表现”最好？

道彤投资相关负责（zé）人告诉创业（yè）邦，这是由疫情的特性所决定的。

“现在（zài）来（lái）看，真（zhēn）正能在疫区现场发挥作用的不是远程影像，而（ér）是AI影像。”疫情（qíng）是一次突发场景，加速体现了医生在阅片过程中遇到（dào）的两（liǎng）道难关。第一，大量高强度的重复性体力劳（láo）动；第二，基层设备不足，医生水平参差（chà）不齐。这两点都会（huì）导致误诊和漏诊，而使用AI则能（néng）有效缓解当前局势。

从这场疫情“战争”中可以看出，目前AI更适合（hé）两个地方采用（yòng）。北极光创投副总裁马可认为（wéi）：一个（gè）是疫情爆发（fā）后（hòu）忙不过来的“前线（xiàn）”，另一个是没有“分（fèn）子实验室”的基层医疗机构。

对（duì）于（yú）未来AI影像的商（shāng）业化发展之（zhī）路，马可告诉创（chuàng）业（yè）邦：“AI影像的变现方式之一是建立第三（sān）方影像中心，主要（yào）看两方面（miàn）的落地能力。一方面是大城（chéng）市患者（zhě）拥挤（jǐ）的医院（yuàn），那些医院可能拍个CT需要排（pái）队（duì）两周，第三方影像（xiàng）中心可以帮助医院分流；另一方面是缺乏设备和医生的基层（céng）医院，第三（sān）方（fāng）影像（xiàng）中（zhōng）心可以帮助基层医（yī）院提升（shēng）放射科（kē）整体水平。”

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市场加速教育，行业需要整合

AI医疗自诞生之初就存在（zài）技术难以落地（dì）、资金链断裂（liè）风险（xiǎn）严（yán）峻、审批大关难过（guò）等痼疾。

重重困难之下，就算是“不差钱”的巨头（tóu）也收效颇微。比如IBM沃森健康部门（mén）在成立6年，投资50亿后，仍（réng）然免（miǎn）不了（le）裁员（yuán）70％，缩减服务（wù）规模（mó）的命运，几乎宣告了这（zhè）个项目（mù）的失败；随后，亚马逊、苹果、GE、阿里、腾讯、百度等大公司，都（dōu）在切（qiē）入AI医（yī）疗的（de）赛道，但目（mù）前为止都还（hái）处于投入阶段。

“国内，有三座大山一直压在医（yī）疗AI类公司的头上。”道彤投资相关（guān）负责人表示，对（duì）于医（yī）疗AI企业来说，产品要想顺（shùn）利实现商业化，必（bì）须“持证上岗”。“但就算拿到了‘三类证’，还要（yào）申请（qǐng）医保收费（fèi）编码（mǎ），最（zuì）后各个（gè）地（dì）区的政策情况（kuàng）也都还不一样。”

尽管艰难，医疗AI机构（gòu）还在积极探索商业化道路，影像AI被（bèi）认（rèn）为是能（néng）最快落地变现的（de）赛道。

从技术上看（kàn），AI影（yǐng）像技（jì）术源于计（jì）算机（jī）视觉的迁移（yí），并在此基础上（shàng）根据病种（zhǒng）的特征进（jìn）行训（xùn）练、优化。迁移算法的优势在（zài）于开发者（zhě）可以迅速切（qiē）入医学领域，并开发出可商业化的产品（pǐn）解决临床问（wèn）题。

“在（zài）这（zhè）个（gè）领域（yù），几（jǐ）千份病（bìng）例数据就可（kě）以开发出（chū）一套准确率相（xiàng）对（duì）较高（gāo）的成熟产（chǎn）品。”马可告诉（sù）创业（yè）邦（bāng）。

从需求上（shàng）看（kàn），影像AI有（yǒu）助（zhù）于缓解国内医疗资源紧缺的现状，使（shǐ）用场（chǎng）景清（qīng）晰（xī）。

当下（xià），国内影像医生资源严重（chóng）短缺，每一年的（de）全国放射科门（mén）诊量年增长率达（dá）到30％左右，但影像科医生年增长（zhǎng）率仅为4．1％左右，医生（shēng）数量的（de）增长比例远远赶不上患者（zhě）的增长比例。

其次，优质医生资源过度集中，中国大部分优秀的医生资（zī）源都集中在少数的三甲医院，而大量的基层医院放射科甚（shèn）至缺少有影像诊断资格的医生。

“我国（guó）有巨大的医疗影像市场（chǎng）需求（qiú）无法被满足，医疗机构的信息化水平也相对落后。比如西方发达国家的医疗机构均采用先（xiān）进的（de）数字化胶片作为存储，而（ér）中国（guó）普遍还在使用（yòng）纸质胶片，不但成本高，而且胶片的生产会严（yán）重（chóng）污染环境。”董捷说。

道彤（tóng）投资这位负责人（rén）认为，医（yī）学影像AI只是医疗AI行业中的一部分。“如果只是单纯地看影像这个（gè）赛（sài）道，产品（pǐn）会同质（zhì）化很严重（chóng），因此这个市场需要（yào）整合。”他（tā）认为，只有给医院一个相对（duì）完（wán）整的打包方案（àn），才能真正做到商业化。“未来这个行业会存（cún）在大量并购整（zhěng）合（hé）的（de）机会（huì）。”

以（yǐ）兰丁高（gāo）科（kē）为例（lì）。兰丁是医疗（liáo）AI中少有（yǒu）的能实（shí）现大规模盈利的（de）公（gōng）司，主要原因在于（yú）其商业模式由“卖设备和耗材”转变成“提供（gòng）系统（tǒng）化解（jiě）决服（fú）务平台”。公司用人工智（zhì）能的方法做宫颈癌筛查，远程染（rǎn）色上片（piàn）读片诊断，当前主要有三类客（kè）群：一（yī）类是需要提高诊（zhěn）断效率和准确度的大中（zhōng）型医疗机构；一类是缺乏细胞病理诊（zhěn）断能力的基（jī）层医院；另外一类（lèi）是推动宫颈癌（ái）筛查项目的各级政府。

“医疗AI是一个大的（de）生态，影像、病理检验、病历（lì）、单病种智能（néng）诊断等领域都会进行整（zhěng）合，最终成为三五家大公司。这是医疗AI未来可能对传统产业进行的颠（diān）覆或（huò）是影响。希（xī）望（wàng）这次疫情会加速市场的教育，推动审批落（luò）地流程。”道彤投（tóu）资表示。

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还（hái）有很（hěn）长的路要走，中国将走在世界前列

AI会（huì）是未来医疗行业的发展路（lù）线吗？

在董捷看来，医疗行业（yè）中确实可以通过AI辅助诊（zhěn）断，减少筛选（xuǎn）对（duì）比（bǐ）病（bìng）例的时间，为患者制定准（zhǔn）确的治疗方案。对于患者（zhě）来说，就可以更（gèng）快速地完（wán）成健康（kāng）检查，获（huò）得更（gèng）为精准的诊断建议，节省大（dà）量（liàng）的时间、金钱成本（běn）；对于（yú）医院来说，深度学习可以提高效率，降低（dī）医疗成（chéng）本等。

“但是历经长（zhǎng）期信息（xī）系统标准不（bú）统（tǒng）一（yī），数据质量参差不（bú）齐（qí），临（lín）床（chuáng）术语开发无法跟进，健康数据碎（suì）片化（huà）、非结构化等因（yīn）素（sù）困扰，保（bǎo）障（zhàng）数据质量才是医疗人工智能的唯一出（chū）路。目前以远程（chéng）诊疗为（wéi）代表的（de）AI医（yī）疗（liáo）正在弥补城（chéng）乡医疗资源差距（jù），但短（duǎn）时（shí）间内AI医（yī）疗尚不能取代（dài）传统的医生诊疗。”董捷说。

马（mǎ）可也认为，AI不可（kě）能替（tì）代传统医生（shēng）。“人的出错（cuò）是有规律性的，也（yě）是（shì）可以及时回过头来（lái）修（xiū）正的。但是（shì）AI的（de）出（chū）错会非常随机，有（yǒu）时候可能会在很（hěn）简单的地方犯下很（hěn）低级的错误，这种错误防不胜防，所以（yǐ）一（yī）定要和人的判断结合起来。”

“但是中国市场（chǎng）非常适（shì）合（hé）AI医疗的发展。”马可（kě）说（shuō），一方面，是中国市场有足够大的（de）数据样本可以采集（jí），另（lìng）一方面，中国正在探索推行分级（jí）诊疗体系（xì），这需要使用AI赋能。

“所（suǒ）以我们会关（guān）注更多细分市场的机（jī）会。”据马可（kě）介绍（shào），除影领科技之外，北（běi）极光（guāng）创投在细分（fèn）领域的布局（jú）还有专注内窥镜影像辅（fǔ）助诊断（duàn）的微识科技（jì），专注血液（yè）病理诊断的深析智能（néng），第三（sān）方医学诊断影像中心翼展科技等。“AI能不能（néng）真正解决（jué）临床的痛（tòng）点、能不能帮助医生（shēng）显著提（tí）升治疗和（hé）诊（zhěn）断效率，是我（wǒ）们关注的重（chóng）点。”马可说。

除VC之（zhī）外，在（zài）医疗AI的（de）舞台上，众多器械巨头也纷纷在AI医疗（liáo）领域发力。2017年，西门子医疗推（tuī）出了数（shù）字化医疗平台teamplay——一（yī）个基于（yú）云（yún）端的（de）大数据平台及医疗生态圈；2018年，飞利浦（pǔ）宣布平台首次在吉林大学白求恩第一医院落地（dì），该（gāi）平台（tái）包含ISP（支持临（lín）床影像诊断（duàn），涵盖（gài）心脏（zāng）病学、肿瘤学（xué）和神（shén）经学）和（hé）ISD（医用科研（yán）平台）两个平（píng）台；2019年，GE医疗（liáo）在中国（guó）发布了一系（xì）列基于“Edison”平台的（de）全新医（yī）疗应用产品和智（zhì）能型医疗设备。

“大（dà）企业都（dōu）在寻找新的（de）创（chuàng）新（xīn）点，比如GE、奥林巴斯、美敦力（lì）、强生、波（bō）士顿科学等等都在（zài）医疗AI方（fāng）向有布（bù）局。未来同器械厂商的合作（zuò）也会是AI医疗企业的一个商业（yè）化方向。”马（mǎ）可说。