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      人工(gōng)智能助力疫情(qíng),智能(néng)化手段成为战“疫”有(yǒu)力武器

      2020/04/24254

      持续(xù)数月的(de)新冠肺炎疫情,为人工智能(néng)在中国的发展按(àn)下了“加速键(jiàn)”——从红外热成像(xiàng)无接触快速测温到辅(fǔ)助诊断技术,从基于大数据的智能疫情(qíng)追踪到机器人无接触配送,再(zài)到(dào)远(yuǎn)程办公(gōng),在这次战“疫(yì)”中,一系(xì)列人(rén)工智能产(chǎn)品和应(yīng)用引人(rén)关注,智能化手(shǒu)段成为战“疫”有力武器。
      智能化,怎样(yàng)才能更多(duō)“赋能”经济(jì)?连(lián)续一个(gè)多月来,记者深入调研发现,伴随人工智能、大数据(jù)等技术(shù)的加(jiā)速发展应(yīng)用,一(yī)个智能化社会的形态初步呈现在世人面前。与(yǔ)此同时,“智慧(huì)城市”建设正遭遇(yù)“拷问”,不少(shǎo)企业在(zài)数字化、智能化方面亟待加速(sù)转(zhuǎn)型,进(jìn)而(ér)成为(wéi)推动经济社会(huì)可(kě)持续发展的新引擎(qíng)。
      人工智能“赋能”:智能社会形(xíng)态逐渐显(xiǎn)现(xiàn)
      稍微驻足,体温信息就被采集(jí),在(zài)一(yī)块液晶屏上显示……3月中旬开始(shǐ),位于北京顺义区双丰街(jiē)道的泰和宜园社区(qū),开始启用(yòng)一套(tào)全新的社(shè)区(qū)疫情管(guǎn)理系统,通(tōng)过无(wú)接(jiē)触体温(wēn)检测、视频智能分析(xī)预警以及门(mén)禁管控等(děng)技术,在“无感知(zhī)”“不停留(liú)”的体(tǐ)验下,完成(chéng)体温检测和对小(xiǎo)区隔离期人员出入的技术管控。
      据提(tí)供技术支撑的智(zhì)能物联产业领先企(qǐ)业、大数据提供商——北京千(qiān)方(fāng)科技股份有(yǒu)限公(gōng)司的工(gōng)作人员(yuán)介绍,只要进入小(xiǎo)区,必须通过防(fáng)疫门(mén)禁管控(kòng)系(xì)统的(de)识别测试,“外地进京(jīng)”“密切接触者(zhě)”“疑似(sì)患者”“确诊病患”等(děng)都(dōu)会被系统有效识别出来。目前,该小区1700余位居民已全部完成人脸信息录入,本地(dì)社区防疫数据库初步成型。与(yǔ)此同(tóng)时,千方(fāng)科技发布的(de)“重点场(chǎng)所疫情防控云平台”已应用到北京、河(hé)北、湖南、江苏等地的社区、企业、交(jiāo)通枢纽等场所。
      “疫情期间,我(wǒ)们的红外视频监测系(xì)统和疫情防控云平台,全(quán)面(miàn)提升(shēng)了(le)重点场所的(de)主(zhǔ)动防控能力,待疫情平息后,平台及产品能力,将被用于公司智慧城市业务中,助力打造智(zhì)能安全城(chéng)市。”千方(fāng)科技相关负责人说。
      千方科技,只是人工智能型企业(yè)发(fā)挥技(jì)术优势抗“疫”的一个缩(suō)影——智慧(huì)物流、智能机器人、智慧诊疗……疫情之下,人工智能的相关(guān)应用开启(qǐ)了“加速键”。百度(dù)、小(xiǎo)米、京东、旷视科技、第四范式、云(yún)知(zhī)声等一(yī)系列企业,将(jiāng)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)辐射到辅助(zhù)诊断、发热检测、无人服务、信息采(cǎi)集、企业线上化转型(xíng)等领域(yù),为(wéi)疫情防(fáng)控提供“科(kē)技智慧”。以医院为例,据不完全统计(jì),已有20余款人(rén)工(gōng)智能系统应用在武汉等(děng)抗(kàng)疫一线以及全(quán)国数百家医(yī)院(yuàn),服务人群包括疑似病例和确诊病例达(dá)到数十万人次。
      2019年,仅北京地区人(rén)工智(zhì)能(néng)相关企业数量就达(dá)到1084家。北(běi)京市经(jīng)济和信息(xī)化局相关负责(zé)人表(biǎo)示,此次科技企(qǐ)业对疫(yì)情(qíng)防控的有力贡献离不开这些发展基础和整体优势的(de)支撑保(bǎo)障(zhàng),并且在相当程(chéng)度上反(fǎn)映了未(wèi)来市场需(xū)求和创新方向(xiàng)。
      工业和信息化部信息技术(shù)发展司司长谢(xiè)少锋说,疫情期间,人工智能技术得到了有(yǒu)效运用,在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方(fāng)面发挥了重要作(zuò)用。
      中国人工智能产业(yè)发展联盟发布的《人工智能助力新冠(guàn)疫情防控调(diào)研(yán)报告》指出(chū),疫情中大量人(rén)工智(zhì)能(néng)技术投入应用,充分(fèn)说明以人工(gōng)智(zhì)能、大数据等为(wéi)代(dài)表的新(xīn)一代信(xìn)息技(jì)术通(tōng)过前期的快(kuài)速发展(zhǎn)和实践积累(lèi),已(yǐ)经越来越商业化、市(shì)场化(huà)、普及化,智能社会形(xíng)态逐渐显现,人工智能产(chǎn)业(yè)迎来(lái)难得的(de)发(fā)展新机遇。
      伴随疫(yì)情在全球(qiú)蔓延,大(dà)数据和(hé)人工智能(néng)技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在国(guó)内疫情防控、复工(gōng)复产中发(fā)挥重要作用,也在中外(wài)合作中积极(jí)发挥作用。
      3月27日,腾讯健康新冠疫情(qíng)模块(kuài)国际版(bǎn)正式开源,供全球开发者和服务机构快速搭建疫情查询服务。疫(yì)情发生(shēng)以来,百度(dù)向各基因检测机(jī)构、防疫中心及(jí)全世界科学研究中心开放线(xiàn)性时(shí)间(jiān)算法LinearFold,并通过百(bǎi)度大脑开放(fàng)平台开(kāi)放了240项(xiàng)AI技术能力。据百度研究院科学(xué)家透露(lù),LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组(zǔ)二级结构预测从55分钟缩短至27秒(miǎo)。
      千方集团(tuán)旗下的“宇视科技”在全球新冠疫情加剧(jù)之初(chū)立即采取行动,协助各国抗疫,提供各类热成像、测温产品,可精确测量温度,为政府机构、医院、学校(xiào)、交通站点等各类公共场(chǎng)所提(tí)供(gòng)快速排查服务,高(gāo)效甄别(bié)发热人员。目前,已在日本、韩国(guó)、泰国、印尼、拉美和欧洲部(bù)分国(guó)家展(zhǎn)开合作。
      4月1日,在尚东·数字(zì)谷一(yī)座办(bàn)公楼内,园区(qū)工(gōng)作人员(yuán)使用智能机器人进行咨询问(wèn)诊。新华社(shè)记者 任超 摄
      智能化:亟(jí)待跨(kuà)越四道“关”
      尽(jìn)管人工智能在(zài)疫(yì)情倒(dǎo)逼下按下“快进键”,但(dàn)是仍(réng)然亟待跨越四道“关”。
      ——第一关是智慧城市的“智慧”程(chéng)度。在遭遇席(xí)卷面如此之广的疫情时,传统的“智慧城市(shì)”受到“拷问”。
      中(zhōng)国人民大学公共管理学院教授马(mǎ)亮说,“某些城市的‘智(zhì)慧(huì)城市(shì)’建(jiàn)设在(zài)应急管理(lǐ)初期几乎无用,大量(liàng)的人工参与,普遍采用(yòng)人海战术,没有充分利用信息技术。”
      “疫情中暴露(lù)出来的数(shù)据孤(gū)岛(dǎo)等数字治理(lǐ)问题,严重影响疫情(qíng)防控,花大(dà)力(lì)气建(jiàn)设的智慧(huì)城市(shì),面对疫情考验,未能发挥出应有的作(zuò)用。”中关村(cūn)大数据产(chǎn)业联盟秘书长、国家发改委数字经济(jì)新(xīn)型基础(chǔ)设施研究课题(tí)组(zǔ)组长(zhǎng)赵国栋说。
      业内人士(shì)认为,疫情(qíng)下社区人工(gōng)管理模(mó)式、人海战术,以及(jí)产业链配套等(děng)问(wèn)题,倒逼城市精准管控和产业升级,加(jiā)速产(chǎn)业数字(zì)化、智能化(huà)转型(xíng)步(bù)伐,智慧(huì)城市的建设及运管有(yǒu)望迎来(lái)更新(xīn)升级(jí)。
      人(rén)们期盼“智慧城市”成果(guǒ)进一(yī)步“下沉”,推动新技术新应用与国家治(zhì)理现代化相融合。千(qiān)方科技(jì)董事(shì)长(zhǎng)夏曙东认为,智慧城市将(jiāng)在(zài)未(wèi)来发展中逐(zhú)步提(tí)升,在这个过程中,原有(yǒu)的(de)部门职责需要更加细致的顶(dǐng)层设计,包括法制法规制定、数据安全(quán)便(biàn)捷使用,以及如何处理好(hǎo)管理部门本身的(de)角色定位等。
      ——第二关是疫情之下,凸显不(bú)少企(qǐ)业在数字化(huà)、智能化(huà)转型步伐大大加(jiā)快的背景下存在不会转、不(bú)能转、不敢转等问题。
      “特别是对(duì)广(guǎng)大中小微企业来(lái)讲,有的还面临‘转型(xíng)是(shì)找死,不转型(xíng)等死’的困境(jìng)。”伍浩认为,下(xià)一步应(yīng)该按(àn)照问题导向、目(mù)标导向、结(jié)果导向,从几个方面发力,重点实(shí)施好“上(shàng)云、用数、赋智”行动,探索(suǒ)普惠型的云服务(wù)支(zhī)持政策,在更深层次推进(jìn)大数据(jù)的融合运用,加大对企业智能化改造的支持力度,特别是要推进人(rén)工智(zhì)能和实体经济的深度(dù)融合。
      ——第三关是“中(zhōng)国制造”亟待(dài)加(jiā)速智能化步伐,从释放(fàng)资源红利的、以(yǐ)低成本为特征(zhēng)的中低端(duān)制造,转变为释放效率红利的高质量中高(gāo)端(duān)智能(néng)制造。
      70多年(nián)来,“中国制(zhì)造”从无(wú)到有,规(guī)模已经跃居世界第一,并且具有最齐全的门类,在(zài)全球供应链和(hé)国际分工体系中具有不可或缺、举足轻重的地位。疫情进一(yī)步凸(tū)显智能制造的重(chóng)要性、紧迫性。
      2011年,联(lián)想集团(tuán)就(jiù)启动了以(yǐ)数据智(zhì)能(néng)为(wéi)核(hé)心的智能化转型,努力通过智能化变革实现制(zhì)造的提(tí)质、增(zēng)效(xiào)。在联想合肥工(gōng)厂,通过各(gè)个(gè)环节的智能化变革,不(bú)到一秒钟(zhōng)就有一台(tái)笔(bǐ)记本电脑下线,按时交付达(dá)成率比业界(jiè)快15%。2016年起,联想集团(tuán)开始输出自身的智能化转(zhuǎn)型经验(yàn)和先进技术(shù),为其他企业的(de)转型赋能,在(zài)汽车、3C(电脑、通信、家电(diàn))、能源等(děng)多个行业为上百(bǎi)家(jiā)大企(qǐ)业(yè)客(kè)户提供(gòng)了智能(néng)化解决方案。“在全球经济受到疫情影响(xiǎng)的当下(xià),我认为通过数据智能驱(qū)动制造业变革,大力发展智能制造,打造创新增长新动能,是推动中国(guó)经济航船稳(wěn)定向前,穿(chuān)越复杂多变(biàn)的(de)宏观经(jīng)济格(gé)局和(hé)周期的一个(gè)有效途径。”联想集团高级(jí)副总裁乔健说。
      疫情(qíng)后,制造业企业(yè)将更加积极推动自动化和柔性化(huà)生产,聘用更多高科技人才及高技能(néng)、多技(jì)能复合型工(gōng)人,减少对人工(gōng)的依赖,以(yǐ)更好应(yīng)对(duì)劳动力短缺问题。同时,零部件(jiàn)标(biāo)准化、物(wù)流智能化、加强供(gòng)应(yīng)链抗风险能力,将受到更多重视。
      ——第四关(guān)是人工智能技术产业(yè)化尚存“四(sì)个不足”,人工智能技术还没有发挥出应有的作用。
      根据《人工智能助力新冠疫情防(fáng)控调研报告》及有关专(zhuān)家分析(xī),人(rén)工智能应用中还存在(zài)一些影响未来产(chǎn)业发展(zhǎn)的(de)薄(báo)弱环节,需要引起高度重视:
      一是数据积累不足。此次(cì)突发疫情下,人工智(zhì)能技术在有数据积累的(de)场景能快速落地,例如行人检测、人脸识别、肺部病灶(zào)检测分割,以(yǐ)及(jí)智能语(yǔ)音语义(yì)理解(jiě)等方(fāng)向能够快速部署响应(yīng);而在其他场景下,例如病(bìng)毒传播扩(kuò)散途径检测(cè)、病毒溯源等,由于缺少(shǎo)充足的已(yǐ)标注行业数(shù)据,人(rén)工智能技术(shù)还没有发挥出应有(yǒu)的作(zuò)用。
      二是产(chǎn)品质量不(bú)足。随(suí)着疫情(qíng)的发展,越来(lái)越多企业提(tí)供抗疫的人工智(zhì)能产品服务(wù)。由于开(kāi)发周期短(duǎn)、技术实力(lì)和(hé)成(chéng)本(běn)等(děng)原(yuán)因,市场上每个(gè)类型的产品同质化、质量良莠不齐等鱼龙混杂(zá)的问题大量存在,缺乏相(xiàng)关评估规范对产(chǎn)品功能、性能进行约(yuē)束。
      三是智能(néng)程度不(bú)足。多(duō)数医疗服务(wù)机(jī)器人在路径规划、柔性控制、多模信(xìn)息精准感知与可视化、人机交互等核心(xīn)技术方面尚未满足智能化水平;外呼机器人的(de)对话水平还未(wèi)达(dá)到自(zì)然顺畅交(jiāo)流的程度,语(yǔ)义理(lǐ)解能力也(yě)有待(dài)提升。
      四是基(jī)础(chǔ)技术不足。相关企业对人工(gōng)智能基础(chǔ)理论、核心关键技术积累,与国(guó)外先进(jìn)国家相比还相对薄弱,核心算法、芯(xīn)片及(jí)基础元器(qì)件的掌握与(yǔ)国外差距较大,缺乏重大原创科技成果。核心环节受制于(yú)人,不利于国内企业参与国际竞争,随时(shí)可能被卡脖(bó)子,也使国民经济和(hé)国家安全存在远(yuǎn)期隐忧(yōu)。
      智能化(huà):正(zhèng)迎来重要的历史(shǐ)交汇(huì)和转折点
      疫情下,很多二三(sān)线(xiàn)城市、乡镇基层的医生没接(jiē)诊过新冠肺炎患者,不(bú)知道该怎(zěn)么筛查。针对(duì)这一情况,作为(wéi)互联网医疗企(qǐ)业,“春雨医(yī)生(shēng)”将新冠肺炎在线(xiàn)问诊中累积(jī)的大(dà)量数据进(jìn)行(háng)AI智能化处理,“研制”出基于大数(shù)据(jù)的新冠肺炎AI诊断机(jī)器人(rén),供基层医生参考。
      “这项AI领域的应(yīng)急创新,得益于我们多年的(de)数(shù)据与技术(shù)累积。我们7年前就(jiù)开始做大数据和(hé)医(yī)疗AI尝试,用(yòng)AI技(jì)术结合平台累积数据去搭建专业垂直疾病领域的AI诊疗模型,帮助医(yī)生梳理患者(zhě)病情,给出提纲和支持数据。未来,它有可能成为医生诊断的(de)小(xiǎo)助手,并进(jìn)行数据分析和数据整理。”春雨医生(shēng)CEO王羽潇说。
      应对新(xīn)冠肺炎(yán)疫情以及复工复产工作中,新一代信息技术的应用(yòng)需求大幅增长,众多(duō)行业和领域成为新(xīn)技(jì)术的重要试验场,涌现出不少新模式(shì)、新(xīn)业态和新成果。
      疫(yì)情之下(xià),人工智能等科技正在快速发展。不少企业负责人认为(wéi),随着中央对加快新型基(jī)础设施(shī)建设(shè)进度作出部署,人工智能、大数据等技术已(yǐ)经成为产业(yè)升级进化的重要(yào)引领力(lì)量之一,正在为我国经济高(gāo)质量(liàng)增长(zhǎng)创造(zào)更多新机遇。
      英特尔市场营销副总裁王(wáng)锐认为(wéi),智能化正在迎来(lái)重要(yào)的历史(shǐ)交汇和转折(shé)点,5G、AI和智能边缘的融合将(jiāng)推动智能技术(shù)的(de)飞(fēi)速迭代,驱动未来增长(zhǎng)。
      人工智能是引(yǐn)领未来(lái)的重要战略性技(jì)术,是新一轮(lún)产业(yè)革命和技术革(gé)命的重要(yào)驱动力量,也是(shì)推动国家经济社(shè)会全面健康可持续发展的新引擎(qíng)。面向未来,无论是企业,还是专家都对人工(gōng)智能的发(fā)展充满信心。
      “大力释放人工智能新技术、新产品(pǐn)的(de)‘赋能’效(xiào)应,对于深入推进人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)意义十分重大。”《人工智能助力新冠疫情防(fáng)控调研报告》指出,必须(xū)加强顶层(céng)设计,突破(pò)发(fā)展瓶(píng)颈,推动人工智能产业再上新台阶,并(bìng)以此(cǐ)带动(dòng)国家竞争力整体跃升和跨(kuà)越式发展。

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