据了解，谷歌正在计划（huá）建（jiàn）立一个机器学（xué）习型的自动化模式，并且对于企业开发者们来说可以利用这项技（jì）术去构建和定制一整套属于自己的模型，这样一来（lái），谷歌的（de）云计算平（píng）台所提（tí）供的人（rén）工智能技术（shù）也就成为（wéi）了主要的应用场景（jǐng）了。

据悉，谷歌（gē）首先将（jiāng）发布AutoML Vision，即用于（yú）建立机（jī）器（qì）视（shì）觉模（mó）型的工具，随后（hòu）将陆续推出（chū）用于机器翻译和自然语音处理等的工具。谷歌（gē）内部（bù）专家表示，当前谷歌云平台已经把训练模型（xíng）和模型最（zuì）优化两个过程进行了自动化（huà）部署，这（zhè）些流程一旦（dàn）实现了自动化，企业用户就（jiù）能够（gòu）更快速的（de）提（tí）升机器学习模型的质（zhì）量问题，同时（shí）对于开发者们（men）来说，还（hái）能够通过（guò）调用简单的API接（jiē）口去实现建立机（jī）器学习模型的最终目标。

目前，全（quán）世界还（hái）只有一少部（bù）分（fèn）企业拥有（yǒu）适应人工智能和机器学习高速发展所需的人才和（hé）资金（jīn）预算（suàn）。只有极少数专家能创建先进的机器学习模型。如果（guǒ）你的（de）公司已经有（yǒu）相应的机器学习工程师，那么（me）仍（réng）然需要在（zài）建立定制化的机器模型过程中进（jìn）行（háng）复杂（zá）的过程管理（lǐ）和时间管理（lǐ）。尽管谷歌已经提（tí）供了预先（xiān）训练（liàn）好的机器（qì）学（xué）习（xí）模型，可以完（wán）成一些特定的任务，但想（xiǎng）要将人工智（zhì）能带（dài）给每一个人，还（hái）有很长的路要（yào）走。