人工智能（néng）应用七大领域
人工（gōng）智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自（zì）动推（tuī）理和搜索（suǒ）方法、机器学习（xí）和知识获取、知识处（chù）理系统（tǒng）、自然（rán）语言理（lǐ）解（jiě）、计算机（jī）视觉、智能机器人（rén）、自（zì）动（dòng）程序设计等方（fāng）面。人工智（zhì）能具有广阔（kuò）的前景，日前“AI+”已经成（chéng）为公（gōng）司，发展（zhǎn）至今（jīn），下面是2019人工智能应用最为广泛（fàn）的（de）几大场景。
家居
智能（néng）家居主要是基于物（wù）联网技术，通过智能硬（yìng）件、软件系统（tǒng）、云计算平台构成一套完（wán）整的家居生态（tài）圈。用户可（kě）以进（jìn）行远程控制设备，设备间（jiān）可以互联互通，并进行自（zì）我学习等，来整体优化家居环境（jìng）的安全（quán）性、节能性（xìng）、便捷（jié）性等。值得（dé）一（yī）提的（de）是，近（jìn）两年随着智（zhì）能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点（diǎn）。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的（de）智（zhì）能音箱，不（bú）仅成功（gōng）打（dǎ）开家（jiā）居市（shì）场，也为（wéi）未来更（gèng）多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品（pǐn）种类繁杂，如何（hé）打通这些产品之间（jiān）的沟通壁（bì）垒，以及（jí）建立（lì）安全（quán）可靠（kào）的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点（diǎn）。
零售
人工（gōng）智能在（zài）零（líng）售领域（yù）的应（yīng）用（yòng）已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人（rén）车等等都是的热门（mén）方（fāng）向。京东自主研发的（de）无人（rén）仓采用大量智能物流机器人（rén）进行协同与配合，通过人工智（zhì）能、深度学习、图像智能识（shí）别、大数据应用（yòng）等技术，让（ràng）工（gōng）业机器人（rén）可（kě）以进行自主的判断和行为，完成各种复（fù）杂的任务，在商（shāng）品（pǐn）分拣、运输（shū）、出库等环节实现自动化。图（tú）普科技（jì）则将（jiāng）人工智能（néng）技术应用于客流统（tǒng）计，通过人脸识别客流（liú）统计（jì）功能，门（mén）店可以从性别、年龄、表情、新老顾（gù）客、滞留时长等维度（dù）建立到店客（kè）流用（yòng）户画像，为调整运营策略（luè）提供数据基础，帮（bāng）助门店运营从匹配真实到店客流的角（jiǎo）度（dù）提（tí）升转换率。
交（jiāo）通
智（zhì）能交通（tōng）系统是通信、信息和（hé）控制技术在（zài）交（jiāo）通（tōng）系统中集成应用的产物。ITS 应用（yòng）最广（guǎng）泛（fàn）的（de）地区（qū）是日本，其（qí）次（cì）是美（měi）国、欧洲等地区。目前（qián），我国在ITS方面的应用主要是通过对（duì）交通中的车辆流量、行车（chē）速度（dù）进行采集和分析（xī），可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通（tōng）管（guǎn）理、降低环境污染等（děng）。
医疗
目前（qián），在垂直领（lǐng）域的图像算法和自然语言（yán）处理技术已可基本满足（zú）医（yī）疗行业的（de）需求，市场上（shàng）出现了（le）众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人（rén）工（gōng）智能（néng）细（xì）胞识别医学诊断系（xì）统的（de）智微信（xìn）科，提供（gòng）智能辅助诊断服务平台的若（ruò）水医疗（liáo），统计及处理医疗数据的易通天（tiān）下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作（zuò）用，但由于各医院之间（jiān）医学（xué）影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之（zhī）间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛（máo）盾（dùn）。
教育
科大讯飞、乂学教育等（děng）企业早已开（kāi）始探（tàn）索人工智能（néng）在教育领域的应（yīng）用。通（tōng）过图像（xiàng）识别，可以进（jìn）行机（jī）器批改试卷（juàn）、识（shí）题答题等；通过语（yǔ）音识别（bié）可以纠正、改（gǎi）进发音；而人机交互（hù）可以进行在线（xiàn）答疑解惑等。AI 和教（jiāo）育的结（jié）合（hé）一定程度上可以改善教育行（háng）业师资分布不均衡、费用（yòng）高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的（de）学习方式（shì），但还（hái）不能对教育（yù）内（nèi）容（róng）产生较多实质性的（de）影响。
物流
物（wù）流行业通过（guò）利（lì）用智能搜（sōu）索、 推理规（guī）划、计算（suàn）机视（shì）觉以及（jí）智能机（jī）器人等技术在运（yùn）输、仓储、配送装卸（xiè）等流（liú）程上已经进（jìn）行了自（zì）动（dòng）化改（gǎi）造，能够基本实现无人操作（zuò）。比如利用大数据对商（shāng）品进行智能配（pèi）送规划，优化配置（zhì）物流供（gòng）给、需求匹配（pèi）、物流资（zī）源（yuán）等。目前物（wù）流行业大部分人力分布在“最后（hòu）一（yī）公里”的配（pèi）送环（huán）节，京东、苏宁、菜鸟争（zhēng）先研发无人（rén）车、无（wú）人机，力求抢占市场机会（huì）。
安防
近些年（nián）来，中国安（ān）防监控行业发展迅速，视（shì）频（pín）监控数量（liàng）不断增长，在公共和个人场景（jǐng）监控摄像头安装总数已经超过（guò）了1.75亿。而（ér）且，在部分一线城市，视频（pín）监控（kòng）已经实现了全覆盖（gài）。不过，相对（duì）于国外而言，我国（guó）安（ān）防监（jiān）控领域仍然有很大成（chéng）长空间。
截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别（bié）为模（mó）拟监控、数字监控、网络高清、和智能监控时代。每（měi）一次行业变革，都得益于算法、芯片和（hé）零组件的技术创新，以及由此（cǐ）带动的成本（běn）下降。因而，产业链上游的技术创新与成（chéng）本控制（zhì）成为安（ān）防监控（kòng）系统功（gōng）能升级、产业规模增长（zhǎng）的关键，也成为产业（yè）可持续发展的重要基础。