神化和贬低都是（shì）不智之举，业内提出“AI科学观”

在（zài）近日举行的2018首届世界声博会（huì）上，除了探讨人工（gōng）智能技（jì）术和产（chǎn）品，一（yī）个非（fēi）常新鲜的（de）话题——“AI科学观”也被正式列入大会议程。

作为一（yī）门新兴技术，人工智能的健康发展离不开社会的理性认识。而目（mù）前很（hěn）多人对（duì）它的态度和看法还不够科（kē）学。

比如，有人神（shén）化人（rén）工（gōng）智能（néng），认为它（tā）已强大无（wú）比；有人担（dān）忧人工智能将威胁人类，进而抵触它；还有人认为（wéi）目前的人（rén）工智能并非真正的人（rén）工智（zhì）能，不值一提。

神化其实（shí）是“捧杀（shā）”

在上述（shù）几种（zhǒng）情（qíng）况中，神化人（rén）工智能的情况（kuàng）尤为常（cháng）见（jiàn）。

“公众（zhòng）认识到的人工智能，很多来自电影、电视，但这些影视作品传达（dá）的（de）信息很多是（shì）想象的，这就（jiù）造成（chéng）了公（gōng）众对一（yī）些事物产生了不（bú）切实（shí）际的（de）期望。”对（duì）于这种（zhǒng）现象，美国斯坦（tǎn）福全球（qiú）创新设计联盟联席（xí）主席（xí）蒋里给出一种解释。

原（yuán）因或许有（yǒu）很（hěn）多（duō），结果（guǒ）却是类似的：神化人工智能相当于“捧杀”，可能会对行业发展（zhǎn）带来（lái）很大困扰。

前不久，一位同传（chuán）译员在（zài）社交平台撰文（wén）指责（zé）科大讯飞进行“同传（chuán）欺诈”，引起社（shè）会广泛关（guān）注（zhù）。后来该同传译员发文澄清说（shuō），其中（zhōng）存在误会。

引发（fā）误会的原（yuán）因之一就是（shì）人工智（zhì）能被夸大了：目前机器翻（fān）译只有六级（jí）水平，但由于人们（men）口口相传（chuán）或媒体不当报道等多种因素（sù），很（hěn）多（duō）人却在（zài）潜意识中认为机器翻译能力已（yǐ）超（chāo）过同声传（chuán）译——尽管科大讯（xùn）飞从未如（rú）此宣称。

“作为一（yī）个（gè）新物种（zhǒng），人工智能的发（fā）展已赶不上人们的（de）想象（xiàng）。”科大（dà）讯飞听见事（shì）业部总经理王玮说。

这并非个例（lì）。CSDN创（chuàng）始人蒋（jiǎng）涛在工作中就遇到类似情况（kuàng）：“在跟客（kè）户对接时，对方会想象人工智能可以帮助（zhù）解决很多问题，但实际（jì）上人工智能的能力还达（dá）不到。”

蒋（jiǎng）里（lǐ）也举例说，看到一款（kuǎn）人工智（zhì）能产品时，大多业内（nèi）人士是了解它的优缺点（diǎn）、适用场景的。但是大众（zhòng）却经常会认为产品性（xìng）能就应该（gāi）像电影里（lǐ）那（nà）样，这是一种（zhǒng）很大的误区。

“人工（gōng）智能有它很厉（lì）害的地方（fāng），但是（shì）跟（gēn）人比还有很多不足（zú）之处。现在（zài）的趋势是（shì）人工智能越（yuè）变（biàn）越好，但（dàn）是离公众（zhòng）的很多（duō）不切实际（jì）的期望值（zhí）还（hái）有一定距离。”蒋（jiǎng）里认（rèn）为，如果公（gōng）众能（néng）够理（lǐ）解这一（yī）点，将有（yǒu）助于（yú）更好地使用人工智能产品。

贬低源于（yú）不了解

对（duì）于认为（wéi）人工智能什么都不行的观点，科大讯飞执行总裁胡郁指（zhǐ）出，这主要（yào）源（yuán）自对人工（gōng）智能不了解（jiě）。

在很多领域，人工（gōng）智能（néng）的（de）表现确实（shí）已可圈可点。

最广为（wéi）人（rén）知的是，谷歌（gē）的阿尔（ěr）法狗机（jī）器人已在（zài）围棋上（shàng）战胜人（rén）类高（gāo）手。除此之外，在医学领域，人工智（zhì）能已在（zài）2017年通过国家执业医师资（zī）格考试，以456分的（de）高分超过了96.3%的人类考生；在语音识（shí）别领（lǐng）域，目前最好（hǎo）的（de）人（rén）工（gōng）智能产品的准确率可达（dá）97%以上，超过了人（rén）类速（sù）记（jì）员的平均水平。这样的案例，正越来越多地出现在现实生活中。

除了一个个零（líng）散的案例，我们也（yě）可（kě）以从（cóng）更为（wéi）宏观的角度来客观看待人工（gōng）智能目前的发展水平。胡郁在接受媒（méi）体记（jì）者采（cǎi）访（fǎng）时（shí），将（jiāng）人工智能分为运算智能、感知智（zhì）能、运（yùn）动智能和（hé）认知智能四个方（fāng）面。

“在（zài）运算（suàn）智能方面，这两年自阿尔法（fǎ）狗大战李世石之后，就没有什么突破性进展。”胡郁说，这是因为运算（suàn）智能已经发展到很高的阶段（duàn）。目前依（yī）然（rán）在高速发展的语音识别（bié）、语音（yīn）合成（chéng）、人脸（liǎn）识别、图像识别等，则属于感知智能。

此（cǐ）外，胡郁介（jiè）绍，在运动智能方面，比（bǐ）如波士顿动力的机器（qì）人（rén）可以跳（tiào）来跳去或后（hòu）空翻，也取得了很多进步（bù），但（dàn）这一领（lǐng）域与感知智能相比进展（zhǎn）较（jiào）慢。在认知（zhī）智能（néng）方（fāng）面，就是让机器（qì）人真正理解人的意（yì）图，利用知识图谱让（ràng）人工智能（néng）实现语言理解、知识表达、逻（luó）辑推理和最终（zhōng）决策（cè），目前依然在探索期，进展也较慢。

科大讯飞董事长刘庆峰从另一个角度分析说，在有训练（liàn）数据、有逻辑规律可循（xún）的场合，比如国家（jiā）医师（shī）资格（gé）考试、呼叫（jiào）中心等，机器通（tōng）过学习专业知识可（kě）以达（dá）到一流（liú）专（zhuān）家水平，超过90%的普（pǔ）通专业人士。

“但是对于没有先验知识的艺术创造，或者哪怕是常识的推理，机器还（hái）不到6岁儿童水平。”刘庆峰说，在这一领（lǐng）域人工智能才刚（gāng）刚起步。

与其抵触不（bú）如拥抱

刘庆峰不否认（rèn），未来人（rén）工智能的确会替（tì）代大量现有岗位。

“只要（yào）在有数据（jù）、有规律可循（xún）的领域，机器代替50%或77%的人工岗位，根本不用等到2045年，未来十年之内或将变成现实（shí）。”刘庆峰说。

这或许是很（hěn）多人对人工智（zhì）能存在抵（dǐ）触心（xīn）理的重要（yào）原因。但应该看到（dào），人工（gōng）智能在替代传统岗位的（de）同（tóng）时，也会创造无（wú）数新的岗位。正如汽车的出现，使马车夫逐渐退出历史舞台，与此同时也创造出（chū）许多（duō）汽（qì）车司机岗位一样。

“机器（qì）不会取代人，未来被取代的是什么（me）？一定是（shì）使用了（le）人工智能和使用了（le）机器的（de）从业者取代（dài）掉以前传统的（de）从（cóng）业者。”王玮在接受媒体采访时强调说（shuō）。

在刘庆（qìng）峰看来，大势不（bú）可阻挡，只有顺应时代，用好人工智能才是当前（qián）的明智之（zhī）举。他举了一（yī）个著名的历史（shǐ）案例：英国（guó）议会在1865年通过《机动车（chē）法案》，其（qí）中一项（xiàng）要求就（jiù）是汽车时速不能超过（guò）4英里。这部法（fǎ）案使（shǐ）汽（qì）车（chē）的（de）速度等同（tóng）于马（mǎ）车，扼杀（shā）了英国在当年成为（wéi）汽（qì）车大国的机（jī）会，随后汽车工业在（zài）美国迅（xùn）速（sù）崛起。1895年，英国终（zhōng）于废除了这项法案。

“比（bǐ）人类更强（qiáng）大的不是人工智能，而（ér）是掌握了人工智能的人类。”刘庆峰认为，人机（jī）耦合是未来人工智能发展的重要技术路径，也（yě）是人工智（zhì）能时代社会伦（lún）理和人（rén）文发展（zhǎn）的需要。

人机耦合或人机协同（tóng）似（sì）乎正在成为业内的共识。中国科学技术大（dà）学（xué）信息学（xué）院副院长李厚强也在2018首届世界声（shēng）博（bó）会上提出，产业对人工智能有迫切（qiē）的应用（yòng）需求，人机耦合是当（dāng）前比（bǐ）较（jiào）可行的方（fāng）式。美国斯坦福（fú）大学则（zé）在近日启（qǐ）动了（le）“以人为（wéi）本人工智能项目”。

“我们（men）不能让机器完全（quán）代（dài）替人（rén），而要让每个人都站在人（rén）工智能（néng）的平台之上享受人工（gōng）智能。”刘（liú）庆（qìng）峰举例说，最新研发的人工智能同传助手可（kě）以（yǐ）帮助同传译员提升口（kǒu）译信息的（de）完整度，减（jiǎn）少（shǎo）工作压（yā）力。

谈到如何减少（shǎo）公众对（duì）人工智能的误解，胡郁告诉科技日报记者，现在已经有大学甚至中、小学开设人工智（zhì）能课（kè）程，他自己也曾在网络（luò）上普及人工智能知识。“只有当关于人工智能的教育深入到（dào）社会体系当中，才有（yǒu）可能解决这些问题（tí）。”