腾讯科技讯（xùn） 7月10日，在2020世界人（rén）工智能大会腾讯论（lùn）坛（tán）上（shàng），腾讯公司副总裁、腾讯研究院院（yuàn）长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》（以下简称白（bái）皮书）。

作为腾（téng）讯第一份全面介绍（shào）AI、阐（chǎn）述腾讯（xùn）人工智能布局和思考的（de）白皮书，该书从宏（hóng）观环境、技（jì）术研究、落地应用、创新经济（jì）、制度保障五维度，勾勒出了（le）泛在（zài）智能的（de）全景全貌。

司（sī）晓在演讲中指（zhǐ）出：“未来，智能（néng）技术会（huì）是一个（gè）渗入到生活、无所不在（zài）的（de）状态，可（kě）以说它很重（chóng）要，因为万物都会依赖于它；也可以说它不起眼，因为（wéi）智能技术化为（wéi）无形，融于万物其中了。腾讯正在向着这样的目标（biāo）努（nǔ）力（lì）。”

（腾讯（xùn）公司副总（zǒng）裁（cái）、腾讯研究院院长司晓）

“泛在智（zhì）能”，是此次（cì）白皮（pí）书中腾讯对人工（gōng）智能当前及未来一段时间发展状态的描（miáo）述。用更（gèng）通俗（sú）的（de）话（huà）来（lái）说，即人工智能技术将（jiāng）广泛（fàn）渗入新型（xíng）基础（chǔ）设施建设（shè），且（qiě）获（huò）得越来越多元的应用场景和更大规模的受众（zhòng）。

在“泛在智能”背后，是人工智能正（zhèng）在走进产业供需（xū）融合的新发展期。为此（cǐ），白皮书还对AI基础技术的发展进程（chéng）及趋（qū）势，疫情背景下AI的（de）落地应用，AI催生创新经济的表现以及相应制度保障进行了专门（mén）的分析。

人工智能进入泛（fàn）在智能（néng）阶段

近十余年来，人工智能（néng）迎来了高（gāo）速发展，最早期的（de）学（xué）术（shù）探（tàn）索快速转向应用落（luò）地，人工智（zhì）能已经（jīng）成（chéng）为企业数字化、产业智能（néng）化的全新主动力。

白皮书认（rèn）为，在（zài）疫情（qíng）之后的近未来，将是（shì）全球经济重建的重要时期，也是社会转型的重要（yào）时期。这为人工智能的发展打开了新的窗（chuāng）口期，并将（jiāng）提（tí）供丰（fēng）富的实践（jiàn）场，一个“泛在智能（néng）”的世界（jiè）正（zhèng）在（zài）加速成为现（xiàn）实。

（泛在智能全景图 制（zhì）图：腾讯研究院（yuàn））

这一观点的背景，是当前（qián）AI和产业互联网的发展阶段和状态。

白皮（pí）书（shū）指出，国家层面对人工智能的政策支持正（zhèng）在（zài）为产业发展按（àn）下快进键。自2015年国家产业（yè）政策正式提及人工智能以来，政策从初期的聚焦于体系设计、技术研发以及标准制定，发展至（zhì）将AI纳入“新（xīn）基建”范畴。至（zhì）今，相关政（zhèng）策在（zài）5年时间内已经历了4个阶段的发展升级，为（wéi）我国进一步加快推进（jìn）“泛在智能（néng）”提（tí）供（gòng）了极为有利（lì）的条（tiáo）件与机遇。

同时，白皮书提到，泛在智能的加速发展，也依赖（lài）于市场（chǎng）需求和供给各方面（miàn）所具备的资源禀赋。如今，人工智能正在进入供需（xū）融合创新的发（fā）展期（qī）。

从供给（gěi）侧来看，得益于（yú）这些年互联网大（dà）发展形成的数字化基础和生（shēng）态环境，智能（néng）产业生态正在（zài）不断丰富（fù），聚焦价值领域，争夺先发优势。尤其（qí）在技术、数据、资本、市场和平台五个方面。

比如在技术（shù）上，AI技术（shù）已经（jīng）从实验室走向（xiàng）大规模商业应（yīng）用；在数据方面，数据（jù）正式成为国（guó）家生产要素（sù），数据+智能的双（shuāng）轮驱动，正在加速各行（háng）业（yè）的智（zhì）能化；在资本层面，投（tóu）资界对人工智能的认（rèn）知开始（shǐ）回归理性（xìng），从单纯的（de）追逐热点，转向更加注重（chóng）核心技术能力和应用潜（qián）力；在市场方面（miàn），率先开始智能化转型的需求（qiú）方走上“数据积累—模（mó）型优化—应（yīng）用升级”的迭代（dài）优化（huà）循（xún）环，从而（ér）更多使用AI，使得（dé）供需（xū）双方（fāng）更容易形成稳（wěn）定、长期（qī）的合作（zuò）关系，更易（yì）构（gòu）筑（zhù）先发优（yōu）势，供需互促的（de）正向循环基本建立；在（zài）平台方面，AI开放平（píng）台模（mó）式成为行业（yè）共识，大（dà）厂的平台化布局正在作为高效（xiào）的技术供给模（mó）式，促进整个AI生态的发展繁（fán）荣。

与此同（tóng）时（shí），需（xū）求侧正在与供给（gěi）侧相融合。受长（zhǎng）期的经济（jì）转型压力（lì）和（hé）近期抗疫（yì）恢（huī）复形成的双重牵引影响，人口红利转化为创新红（hóng）利所引发的（de）转型需求、超大规模且多样的应（yīng）用需求以（yǐ）及疫情等黑天鹅催生的新兴需求，正在对人工智能技术（shù）和产业化落（luò）地提出（chū）了（le）更（gèng）多的要求，也为人（rén）工智能发展创（chuàng）造了更多“潜在刚需”的新场景，推动“智能+”不断深（shēn）入。

起（qǐ）底基础技术，应用与技术（shù）螺旋上升

AI的“泛智”，得益于基础（chǔ）应用技术（shù）的成熟，以机（jī）器学习（xí）和深（shēn）度学习（xí）人工（gōng）智能（néng）为主题的浪潮（cháo），被认为是当（dāng）前（qián）人类所面对的最为重（chóng）要的技术（shù）社会（huì）变革之一（yī）。

此次，白皮书重点关（guān）注了机器（qì）学（xué）习、计算机视觉、智能（néng）语音以及自（zì）然语（yǔ）言（yán）处（chù）理四（sì）个较为成（chéng）熟技术的发展动力、前沿动态以及未来发展方向。

白皮书指出，近年来，催生（shēng）这些人工智能技术市场快速发展（zhǎn）的动（dòng）力，同样遵循供（gòng）需融合（hé）的驱动逻辑。

比如在计算机视觉方面，随着近几（jǐ）年技术（shù）的不（bú）断成熟，中国计算机视（shì）觉市场（chǎng）得到快速增长，得益于（yú）视频爆炸时代（dài）下指数（shù）级增长的海量视频（pín）数据处理需（xū）求，以及重点落地场（chǎng）景对于技术精度的需求，更精准的处理成（chéng）为推动计算机视（shì）觉（jiào）发展的必（bì）经之路。

如腾（téng）讯觅影AI和腾讯云技术的人工（gōng）智能CT设备在新冠肺炎疫情期间，在湖（hú）北多家医院进行部署，帮助医（yī）护人员进行诊（zhěn）疗。在（zài）患者做完CT检查后，设备（bèi）数秒就可完成AI识别，在一分钟内为医生提供辅（fǔ）助诊断参考（kǎo），诊断效率提升（shēng）数倍，有效缓解了疫情初期（qī）医疗资源严（yán）重不（bú）足的严（yán）峻形势。

再比如市场规（guī）模仅次于视（shì）觉技术（shù）的语音（yīn）技术，随（suí）着人机交互模式的范式转变，以及互联网应用的增多，语音技术相关的业务需求将进一步（bù）增（zēng）大，业务对技术的反向（xiàng）促进作用将更加明显（xiǎn）。

相对应的，这（zhè）些技术的进（jìn）展及其（qí）未来方（fāng）向也同供需（xū）侧的协（xié）同发展（zhǎn）紧（jǐn）密相（xiàng）关。

目前（qián），腾讯在自然（rán）语言处理方面，正沿着学（xué）术研究-产业应用-生态建设三方面（miàn）推进（jìn）。学术研究的主题涵盖语（yǔ）义理解（jiě）、文（wén）本生成、智能对话、机（jī）器翻译等领域，大（dà）多科研问题来源于各个业务（wù）场景中的实际问题，科研产出的模型和策略上线后可以进一步（bù）优化和（hé）提升业务效果，达到良性循环。最后通过在资源传递上推（tuī）进数据库和（hé）模型（xíng）分享，打造一定的平台基（jī）础与规模优势。

而对（duì）于未来的发展方向，白（bái）皮书预测，其发展（zhǎn）将主要聚焦于突破质量、场景和表达限制。

落地应用长足发展，疫情成（chéng）AI试金（jīn）石

突如其来的新冠肺炎疫情，给全球经济发展（zhǎn）造成（chéng）了巨大冲击，各类生产（chǎn）经营活动一度（dù）被按下暂停键。抗击疫（yì）情和复苏经（jīng）济的双（shuāng）重（chóng）需求，主动引（yǐn）导着（zhe）人工智能为首的技术（shù）在数字经济发挥中坚（jiān）作用，持（chí）续释放应用价值。

白皮书从中选取了AI+医疗（liáo）、AI+城市、AI+制（zhì）造/服务以及（jí）AI+数字（zì）内容这四个重要（yào）切面，以验证（zhèng）AI表现，探讨（tǎo）其发展前（qián）景。

比如在医疗领（lǐng）域，一（yī）方面是供给侧的医疗资源紧张且分布不均（jun1）衡、优质医（yī）生短缺，另一方面则是人口老龄化、疫（yì）情爆发（fā）等带来的需求（qiú）加（jiā）大，行业痛点愈发明（míng）显。疫情期间，AI落地图（tú）像（xiàng）识别、医药筛选、远程（chéng）问（wèn）诊等场景，一定程（chéng）度上缓解痛点，提升了医疗体系的运转效率。未来，AI也将应（yīng）用于（yú）公共（gòng）卫生应（yīng）急（jí）体系构建、个（gè）人健康管理、药物（wù）研发（fā）、药品智能销售以及医疗保险类服（fú）务等场景。

同样，AI应（yīng）用（yòng）于智慧（huì）城市领域，带来基础设施升级（jí），逐步融（róng）入城市治理体系（xì）；AI+数字内容则多点开花，成为赋能内（nèi）容行业的重要生产（chǎn）力（lì）；AI应用于制造以及服（fú）务（wù）领域，针（zhēn）对安全复工（gōng）复产的需（xū）求（qiú），多人（rén）快速（sù）测温等一（yī）批人工智能解决方案应（yīng）运而生。面对大量工（gōng）厂工（gōng）人无法按时复（fù）工（gōng）的痛点，依靠（kào）视觉识别的智能检测设备大显身手，未来的新型人机（jī）协作模式有望（wàng）进一步形（xíng）成，相应的智能化转型成为了制造业（yè）和服务（wù）业提高抗（kàng）风险能（néng）力的发展方向。

在疫情防控领域，为了（le）帮助社区防疫（yì），避免交叉感（gǎn）染，腾讯推出了健康申报、人（rén）车（chē）管理、体温筛查以及智（zhì）能隔（gé）离等抗（kàng）“疫”功能（néng），在（zài）全国（guó）很多小（xiǎo）区落地。疫情早期，腾讯优图的车辆（liàng）识别技术（shù）能（néng）够对外来车辆自动识别（bié）登记，同时对出入社区的湖北牌照车辆进行提（tí）示（shì），并对湖北牌（pái）照，但近期没有去过湖北的车辆进行白名单处理。这些看似很小的点滴却蕴（yùn）含城（chéng）市治理的大量细节（jiē），腾（téng）讯去（qù）年也提出（chū）了未来城市WeCity的（de）发展蓝图，在这里面有很（hěn）大（dà）的应用空间。

在制（zhì）造（zào）领域，腾（téng）讯推出基于智能钛核心功（gōng）能打（dǎ）造的一站式（shì）工业AI 平台方案TI-Insight，应用于缺陷（xiàn）检测、视频检测、质量监控等图像视觉的应用场（chǎng）景，支（zhī）持用户从0到1快速（sù）构建模型、1到（dào）N快速迭代训练模型。

长远（yuǎn）来（lái）看，数字化、网络化、智（zhì）能（néng）化的应用让（ràng）中国（guó）经济（jì）、社会变得更有韧性。这种特质除了在疫情期间发光发热，也将令人工（gōng）智能真正逐（zhú）渐转变（biàn）为像网络、电力一样的基础服务（wù）设（shè）施，无所（suǒ）不在（zài），无所（suǒ）不含，真正渗透到社会经济的方（fāng）方面面。

人工智能催生未来经济

经过此次疫情（qíng），AI按下了加速键。本次疫情中得（dé）到初（chū）步尝试的“无人经济”，在（zài）疫情后（hòu）也（yě）有望继续渗透。人工智能与经济社会各（gè）行业各领域融合创新水平不断提升，在技术和商业的叠加发展过程中，也在不断（duàn）催生（shēng）出新（xīn）业态、新（xīn）场景（jǐng）、新（xīn）融合、新交互以及新目标。

比（bǐ）如疫情带来的“宅生活”，让以“非接触 ”的服务模式成为（wéi）了新的经（jīng）济增长（zhǎng）点。无人零售、无人值守、物流（liú）运输等行业的非接触式服务需求大涨，推动“零（líng）售（shòu）+AI”打通单点智能（néng）场景，通过智能物资调配、智能（néng）营（yíng）销推荐、智能配送实现全（quán）产业链“非接触”配置，最终催（cuī）生（shēng）出零售的新业态。

白（bái）皮（pí）书也提到，疫情背景下（xià），一些新场（chǎng）景（jǐng）正在涌（yǒng）现。比如崭露头角的自动驾驶（shǐ）场（chǎng）景。在国内，受无（wú）接触服务的影响以及自动驾驶商业化加速，一众厂（chǎng）商开始（shǐ）试（shì）水自动驾驶应用（yòng），自动驾驶汽车（chē）在外卖和物资配送、物流、城市消（xiāo）杀作（zuò）业等方面开（kāi）始发挥作用。同时，仿（fǎng）真平台建（jiàn）设（shè）、新基建加持等更为自动驾驶创造（zào）了（le）发展（zhǎn）机遇（yù）。

而伴随着（zhe）人（rén）工智（zhì）能、5G、虚拟（nǐ）现实等新技术融合发展（zhǎn），新一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数（shù）字（zì）内（nèi）容领域带来重塑。其中，可以（yǐ）实（shí）现换脸、人脸合成、语音合（hé）成、视频生成、数字虚拟（nǐ）人等诸多应用形式的“深度合成”技术，作为人工智能技（jì）术发（fā）展（zhǎn）到一定（dìng）阶段的产物，将迎（yíng）来（lái）商业化（huà）时代（dài）。伴随着技术（shù）门槛（kǎn）的持续降低，创（chuàng）新性的应（yīng）用形式将（jiāng）持续涌（yǒng）现。

同时，白皮书还列举了（le）以多模态虚拟人为代表的（de）新交互和（hé）以AI for FEW的新目标。

实际上，“泛在智能（néng）”归（guī）根结底仍（réng）然是（shì）以更（gèng）普惠、更（gèng）负责任的发展为（wéi）目标（biāo），新商业和新经济将是技术发展（zhǎn）路（lù）上附赠（zèng）的礼物。

白皮书（shū）也（yě）在末尾指出，未来人工智（zhì）能（néng）的健康可持续发展，也需要合理的（de）制度建设（shè）与良好（hǎo）的治理（lǐ）来保障。比如在治理（lǐ）层面，通过构建多层次的治理体系（xì），来适应人工智能所具有的快速（sù）发展迭代、日益复（fù）杂化等特（tè）征；在立法和监管（guǎn）方面，充分（fèn）考虑国际竞争、技术的经济社会价值等（děng）视角，推动先（xiān）行先试；同时兼（jiān）顾多利益相关方，推动人工（gōng）智能治理的跨学科参与和国际合作。