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3027月11日（rì）下午，百度集团副总裁、深度学习技术及应用（yòng）国（guó）家（jiā）工程实验室副主任吴甜在开（kāi）发者（zhě）日中提出（chū）了（le）AI平台（tái）与（yǔ）产业结合的（de）最新思考、行业应用案例（lì），吴甜表示，“现在正（zhèng）处于产（chǎn）业智能化全速推进的时代（dài），一系列（liè）AI大生产平（píng）台可以更好地满足产（chǎn）业的（de）多样（yàng）化（huà）需求，开发者、企业无需从头学习难（nán）度高、迭代快的前沿科技，加（jiā）速企（qǐ）业智能化转型。”同时，吴甜还详细解（jiě）析了获得本届世界人工智能（néng）大会最高奖的文（wén）心（ERNIE），揭开其背后的“神秘”技术。
世界人工智能大会云端呈现 这项AI技术（shù）C位出道
文心（ERNIE）的核心技术优势在于，它（tā）开创性地将大数（shù）据预训练与多源丰富知识相结合，通过持（chí）续学（xué）习（xí）技术，不断（duàn）吸收海量文（wén）本数据中（zhōng）词汇（huì）、结构、语义（yì）等方面的新（xīn）知识，实现模型（xíng）效果不（bú）断进化，如同人（rén）类持续学习一样。这让它在（zài）16个中（zhōng）英文典型NLP任务上（shàng）显著超越当时（shí）世界最好效果。
目前（qián），文心已预置各类预训练模型，涵盖医疗、金融、法律等行业，并集（jí）成了轻量级模型（xíng）和全系列NLP算法，满（mǎn）足不同企业开发者需（xū）求。以金融行业为例，该（gāi）领域各场景对（duì）NLP技术（shù）都（dōu）有较强的依赖，尤（yóu）其是金融文档的信（xìn）息抽取、金融信贷（dài）的（de）风（fēng）控等（děng）方面。度小满（mǎn）金融结合文心的预训练模型，对各种信息（xī）进行语义层面的（de）深度建模，有（yǒu）效提升风控（kòng）识别效果。此外，在用（yòng）户更容易感（gǎn）知（zhī）的百（bǎi）度（dù）搜索中也有文心的身影，且大幅提（tí）升了搜索体验。
其（qí）实，不管是何领域，针（zhēn）对场景的快速（sù）部署都离不开一系列AI大生产（chǎn）平台，AI大生产（chǎn）平（píng）台打（dǎ）通了人（rén）工智能产业应（yīng）用落地相关的（de）全流程，实现了AI技术的标准化、自动化（huà）、模块化。AI大生产平（píng）台可以避免（miǎn）企业（yè）开发者“重复造轮子”，有（yǒu）效降低开发（fā）者使用AI的门槛，实现低成本、快速应用（yòng）。
吴甜（tián）提到，飞桨深度学习平台是AI大生产平（píng）台的重要基础（chǔ）底（dǐ）座，它能（néng）为（wéi）AI应用生产提供核心（xīn）框架、工具组件、服务平台等（děng）全方位的支撑。针对企业强烈的应用需求，百（bǎi）度推出飞桨企业版。企业版基于企业级需求，增强了相（xiàng）应（yīng）的特（tè）性（xìng），包括提供更全面和（hé）强大的功能、更易用的可视化界面、预置更丰富的（de）场景模型（xíng），以及（jí）更强化的安全（quán）权限管（guǎn）理等。
现（xiàn）阶段，飞桨已（yǐ）悄然应用到各类行业场景中（zhōng），吴甜在分享中（zhōng）带（dài）来垃圾（jī）自动分（fèn）类（lèi）方案的实践案例（lì）。目前，垃圾（jī）处理分类工作由机器和人协同完成，人（rén）工垃圾分类效率低、易分（fèn）错，还存在想象不到的（de）健康风险。在飞桨的加持下（xià），垃圾（jī）分类的许多问题已取得令人欣（xīn）喜的进展。基于飞（fēi）桨（jiǎng）平台，通过目标检测、图像分割、高效部（bù）署等过（guò）程，结合（hé）知识蒸馏算（suàn）法与飞桨的分布式训练，以及智能云平台上（shàng）的AI算力（lì）支持（chí），垃圾分类解决方（fāng）案集成在生产线（xiàn）后可以有（yǒu）效（xiào）减少4到6个操作工人的人（rén）力成本，将分拣的效率从93%左右（yòu）提升到了（le）97%以上。
世界人工智能大会云端呈现 这项AI技（jì）术（shù）C位出道（dào）
从2020年开始，疫情的突（tū）发（fā）给人们的生产和生（shēng）活带来（lái）了巨大改变，人工智能（néng）的重要性也再（zài）一次引起社会各界的关注（zhù）。在这场疫情防控攻（gōng）坚（jiān）战中（zhōng），人工智能凭借高（gāo）效、精准的技（jì）术（shù）应用（yòng）成为当之（zhī）无（wú）愧的“智慧”担当。在这场与时（shí）间赛跑的竞（jìng）赛中，百度为合作伙伴（bàn）技术赋能，6天推出基（jī）于百度OCR的社（shè）区（qū）疫情防控系统，迅速摸清社区居民的健康（kāng）状（zhuàng）况（kuàng）及流动情况；14天（tiān）为中国疾控中（zhōng）心的公众号和小程序上线疫（yì）情问答机器人，全天候解答关于疫情和复工复（fù）产等问（wèn）题；3天实现北京地铁（tiě）口罩人脸监（jiān）测系（xì）统的快速部署，并（bìng）在7天内（nèi）进行两次模（mó）型升级……
不难看出，深（shēn）度学（xué）习（xí）技术已成（chéng）为（wéi）开发（fā）者的（de）“利器”，为了（le）让（ràng）开发者能使用到更多、更好的预训练（liàn）加迁（qiān）移（yí）学习机制，飞桨（jiǎng）不断增加预训练模型库等（děng）数据（jù），对比2019年11月数据，目前飞桨的（de）预训练模型库数量增长137%，模（mó）型（xíng）的下载量增长了17%。Fune-tune的任务数量增长（zhǎng）了124%。与此（cǐ）同时，这个不（bú）断强大（dà）的（de）“开发利器”也吸引了更（gèng）多开发（fā）者使用（yòng），据（jù）吴甜（tián）透露，目前飞桨平台整体已经支持超过190万的开（kāi）发者，服务（wù）了（le）有超过8万家企业（yè），基（jī）于（yú）飞桨平台产（chǎn）生（shēng）了23万以上的模型，全面覆（fù）盖通信（xìn）、电力、城市管理、民生、工（gōng）业、农业、林业、工艺等众多行业（yè）。为推进AI人才（cái）发展，百（bǎi）度开设了一（yī）系列（liè）相（xiàng）关课程，帮助开发者更（gèng）快（kuài）上手企（qǐ）业实际开发任务。
7月11日，上海市（shì）浦东（dōng）新区人民（mín）政府也（yě）与百度（dù）签署了战略合作（zuò）协（xié）议（yì）。双方将强强联合，在三（sān）大方面重（chóng）点探索（suǒ）AI在（zài）实体经济中的创新（xīn）应（yīng）用。此外，由机器之心与百度联合组织的“开发（fā）者日百度公开课”还（hái）与（yǔ）来（lái）自不同领（lǐng）域的（de）开（kāi）发者（zhě）围绕（rào）智能对（duì）话定制与服务平台UNIT、深度学习平台飞桨和零门槛AI开发平台EasyDL展（zhǎn）开讨（tǎo）论，百度在本（běn）次世界人工智能大（dà）会更深层次的（de）参与，能够进一步帮助开发者学习和掌握（wò）人（rén）工（gōng）智能技术。
AI产业化、行业（yè）智能化，已经成（chéng）为新（xīn）一轮增长的突破口，以飞桨（jiǎng）为代（dài）表的AI新基（jī）建成为抢占（zhàn）产业发（fā）展制高点的关键。诚如世界人工智能（néng）大会开（kāi）幕式上李彦宏所说（shuō），人工智能正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期（qī），“行业（yè）智能化”正（zhèng）在成为突破口。而（ér）在（zài）这场智能运动（dòng）的背后，离不开具有集群效应、兼具效（xiào）率与质量的AI技术平台。百度将持（chí）续推进AI技术与产业应（yīng）用（yòng）的有机结合，推动（dòng）行业智（zhì）能化发展，赋能企业开发者（zhě），共享（xiǎng）、共赢，完成划时（shí）代的（de）智（zhì）能化变革。
