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随着（zhe）物联网（wǎng）数据支持服务的不断（duàn）扩展（zhǎn），市（shì）场正（zhèng）在接（jiē）近（jìn）数据民（mín）主化的阶段，在该阶段（duàn）人们（men）非常追（zhuī）求实时分析。
当前，数据集成、实时流（liú）处理和分（fèn）析服务属于物联网价值链中数据管理服务的保（bǎo）护范围，物联网价值（zhí）链中的每个组件也都实（shí）现了经济增长。ABIResearch估计，物联网（wǎng）数据（jù）管理服（fú）务是一个快（kuài）速增长的市场，预计（jì）将（jiāng）从2020年的101亿美元增长到2026年（nián）的（de）429亿美（měi）元。
流处（chù）理和分析解决（jué）方（fāng）案的（de）出现为基（jī）于数据的决策和企业见解（jiě）提供了动力。
最终，有两（liǎng）个供应商集（jí）团主导着（zhe）流（liú）处理和分析的（de）讨论：云优先（xiān）和边（biān）缘优（yōu）先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGApama和TIBCO将其数据管理服务的重点放在以云为中心的方法上（shàng），这是对全栈端到端IoT组合中（zhōng）现有产品和（hé）功能的补充。
ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等其他供应商通过采用以边缘为（wéi）中心（xīn）的方法并与云供应（yīng）商合（hé）作提供特（tè）定于行业的数据管理应用程序，从而为实时流分析市场（chǎng）服（fú）务（wù）。
边缘供应商正在将其流服（fú）务（wù）即服（fú）务（SaaS）产品扩展到与（yǔ）硬件无关的系统。ABIResearch研究分析师KaterynaDubrova说：“作为专用（yòng）的现成SaaS打包（bāo）的嵌入（rù）式事件流和提取功能（néng）具有预先构建的（de）应（yīng）用程序逻辑和（hé）行业特定的“方式”来处理数据（jù）。“实际（jì）上，每个人都在尝试从（cóng）服务（wù）市场转向与流技（jì）术（shù）相关的（de）产品化（huà）即用（yòng）SaaS。”
有（yǒu）趣的是，数据管（guǎn）理和（hé）流服务已受到ApacheProject开源技术（例如Spark和Flink）的深刻影（yǐng）响。IBM、Confluent、Azure和AWS已经在（zài）其物联网产品组（zǔ）合中采用（yòng）了开源技术。“采用该产品（pǐn）主（zhǔ）要是受到成本激励的推动（dòng），以减少最终（zhōng）用户的（de）资（zī）本投资，并（bìng）吸引具有现有（yǒu）开（kāi）源（yuán）旧版基础架构的企业。相比之下（xià），像Striim、SWIM.aiGuavus这样的（de）公司仅提供依赖（lài）专有技术的流分析服务，”Dubrova解释（shì）说。
此（cǐ）外，通过专注于数据管理和流技术，云（yún）供应商将高级分析市场割让（ràng）给了（le）其他供应（yīng）商（shāng）。因此，高（gāo）级分析市（shì）场是（shì）物联（lián）网生态系统中“合作竞争”的一个很（hěn）好的（de）例子，云供应商正在与高（gāo）级分（fèn）析供应商合作（zuò）。这种竞争使他们能够促进端到端的物联网技术（shù）堆栈。例如（rú），Azure和（hé）AWS已与Seeq合作，以利用其高（gāo）级分析功（gōng）能。”Dubrova说。
同时（shí），其他供应商，例如Oracle、Cisco和（hé）华（huá）为，正在将智能和分（fèn）析技术（shù）推向更靠近（jìn）设备的（de）地方，从而扩大（dà）了（le）其边缘产（chǎn）品组（zǔ）合（hé）。这种多（duō）样化（huà）的（de）分析策略代表了通过物联网数据（jù）支持服务为非（fēi）常多样化（huà）的物联网生态系统提供（gòng）服（fú）务的现实和挑（tiāo）战。
“从（cóng）本质上说，供（gòng）应（yīng）商们正（zhèng）在转向行业驱（qū）动的解决方案，以及带（dài）有垂直应用程序的（de）整体水平平（píng）台（tái），总之（zhī），竞争的市场（chǎng）格（gé）局仍处于不断变化（huà）的状态。”因此（cǐ），了解每个供（gòng）应商的产（chǎn）品和在物联网（wǎng）分析（xī）价值链中的位置对（duì）洞（dòng）察实（shí）时流（liú）媒体（tǐ）和分（fèn）析（xī）解决方案的竞争格局（jú）至（zhì）关重要，”Dubrova总结道。
