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308近日，IBM与辉（huī）瑞公司（Pfizer）等机构（gòu）合（hé）作开发（fā）了一种新算法，可以利用AI远程分析（xī）人体运动数据，从而判断其患帕金森（sēn）病的严重程度。相关研究成果已发表在自然（Nature）出版集团（tuán）旗下刊物《科学报告》（Scientific Reports）上（shàng）。
帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病，主（zhǔ）要症状为震（zhèn）颤、肢体僵硬（yìng）、运动迟缓和步态障碍等。目前没有检验方法能有（yǒu）效确认一个人是否患有帕金森病。用于（yú）评估帕（pà）金森病严重程（chéng）度的是世界运动障碍学会帕金森病综合评量表（MDS-UPDRS）。
在评估过程中，医生会要求患者做出走路、轻敲（qiāo）手指和踩脚等（děng）动作，并（bìng）用0-4的等级判（pàn）断（duàn）患者动作的幅（fú）度、频率（lǜ）和（hé）质量，最终评估其患病的严（yán）重程度。然（rán）而这种评估方式的主观性较强，评估的准确性很大程度上取决于（yú）医生的经验（yàn），而且还会产生“白大褂（guà）效应”（患（huàn）者（zhě）因看到医生血压升高，导致医生诊断不准确）。
IBM研发的算法通过可穿戴式设（shè）备，获取人体运动数据（jù），并将其转换成一系列 “节点”（syllables），每个动作（zuò）都可（kě）以对应多个由“节点”组（zǔ）成（chéng）的序（xù）列。这（zhè）些序（xù）列就是判（pàn）断（duàn）帕金（jīn）森病（bìng）严重程（chéng）度的标志：正常人的“节点”序列（liè）在统计分布上是显（xiǎn）著的，而（ér）帕（pà）金（jīn）森病患者的“节点”序列是杂乱无章的。
借助AI算法，整套系统可以评（píng）估患者姿（zī）势不稳（wěn）和（hé）步态（tài）障碍（PIGD）的情况，也可以（yǐ）借助MDS-UPDRS量表估算患（huàn）者帕金森病的总（zǒng）体（tǐ）严重程度。
该（gāi）论文的第一作者、IBM工程（chéng）师Avner Abrami在其博客文章表示：“这（zhè）种方法的另一（yī）个好（hǎo）处是，与要（yào）求患者去诊所看（kàn）医生相比，远程医疗检查的执（zhí）行频率更高。”研究人员称，如果该（gāi）技术未来投入应用，它能（néng）一天24小（xiǎo）时监测（cè）患者的神经系统状态，并（bìng）用（yòng）平均持续时间少于10分钟的运动作（zuò）为评估数据。相比之下（xià），如果使用（yòng）传统方式，患者需要一年（nián）到医院测（cè）量几次（cì），而且（qiě）评估结果往往带有较（jiào）强的主观性。
据介绍，该研（yán）究是IBM与（yǔ）辉瑞公司合作（zuò）的蓝天计划（BlueSky）项目的一部分。项目于2016年启动，目的在于能（néng）开发出一种系统，以改善进行（háng）帕金森病药（yào）物临床试验的方式。要实现BlueSky项目的目标，基（jī）本前提是对临（lín）床（chuáng）试验进行数（shù）字化（huà）处（chù）理。为此，首先需要在（zài）日常生活中连（lián）续不断地收（shōu）集帕金森（sēn）病患者的运动（dòng）数据，其次（cì）开发AI算法对这（zhè）些（xiē）数（shù）据进行（háng）分析研究，最后对患者的运动功（gōng）能进行实时（shí）评估。
在新冠疫情（qíng）的（de）背景下，这项（xiàng）技术（shù）还可以减少中老（lǎo）年人出门的（de）次（cì）数，降低其感染新冠病毒的风险。 “如何扩大远程医疗服务（wù）范围以帮助易受新冠（guàn）病毒（dú）感染的患者（zhě）留在家中（zhōng）越来越受到关（guān）注（zhù），而（ér）我们的研究（jiū）表明神经病学家能够远（yuǎn）程（chéng）、准（zhǔn）确地（dì）评估帕金森病患者。” 论（lùn）文作者之一（yī）、IBM研究人员（yuán）Vittorio Caggiano称（chēng）。
