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306新华（huá）社（shè）北京9月29日新媒体专电（diàn） 美国《福布斯》双周刊网站9月21日刊（kān）载题为（wéi）《2021年（nián）人工智能的四大趋（qū）势》的报道，作者系伯纳德（dé）·马（mǎ）尔（ěr），文章（zhāng）根据当下形势，预测了明年人工智能的四个趋势。文章摘编（biān）如下（xià）：
在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能（néng），尤其是人（rén）工（gōng）智能的分支——机器（qì）学习（ML）——已经（jīng）在广泛扰乱几乎所有行业。
新冠病（bìng）毒疫情对我们行为方式的许多方（fāng）面产（chǎn）生了（le）影响，但它并没有削弱人工（gōng）智能对我们生活的影（yǐng）响（xiǎng）。事实上，有一点已经变得显而（ér）易（yì）见，即自学算法和智能机器将在（zài）当下抗击这场疫情的战斗中（zhōng）和我们在未来可（kě）能面对的其他事件中发（fā）挥重大作（zuò）用。
当（dāng）谈到挑选在不远的将来（lái）将改（gǎi）变我（wǒ）们生活、工作和玩耍方（fāng）式的技术时（shí），人工智能无疑仍是一个关键趋势。为此，我（wǒ）们在下面概述了在我们重建生活以及（jí）重新思（sī）考商业战略和优先事（shì）项的（de）这（zhè）一年里，我（wǒ）们可以（yǐ）期待什么（me）。
更智能（néng）的（de）大数据分析（xī）
在当下的这（zhè）场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分（fèn）析（xī）和解读（dú）病毒在全世界传播的（de）相关数（shù）据的迫切需要。各国政府、全（quán）球卫生（shēng）机构、学（xué）术研究（jiū）中（zhōng）心（xīn）和业界共（gòng）同制（zhì）定（dìng）收集、汇总和利用信息的新方法（fǎ）。
技（jì）术进步是这场疫情（qíng）（尚）未像1918年西班牙大流感那（nà）样造成（chéng）那么多人死亡的主要原因。多达5000万人在那（nà）场疫情中丧生（shēng）。从医疗（liáo）技术和医疗标准的（de）进（jìn）步（bù），到通讯技术的进步，它们（men）使我们（men）能够更快发（fā）现（xiàn）疫情和（hé）实施封锁。明年，人（rén）工智能将被列入使我们能够更有效应（yīng）对疫（yì）情（qíng）的技术发展清单。
仅科（kē）学（xué）和医学（xué）文献的数量就大幅增加，今年4月（yuè）之（zhī）前就发表了28000多篇与新冠病毒有（yǒu）关的论文。
目前还在进（jìn）行开发人工智（zhì）能解决方（fāng）案的工（gōng）作，以帮（bāng）助处（chù）理癌症等大量（liàng）积压（yā）的（de）其他医学问题，这些疾病的（de）治疗（liáo）因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影（yǐng）响。明年，我们很（hěn）可能（néng）会看到人工智能在（zài）其他许（xǔ）多医疗领域被（bèi）加（jiā）速采用，而（ér）不仅是（shì）应对病（bìng）毒（dú）。
通过发展我们的能（néng）力来把机器学习解决问题技术应用到（dào）这些庞（páng）大（dà）、实时的全球（qiú）数据集，我们将更容易发现疫情，跟踪密（mì）切接触（chù）者（zhě），实现更准确的诊断，并通（tōng）过预测病毒未来（lái）可能演化的方（fāng）式，开发（fā）更有效和持（chí）久的疫苗接种。
自动检测和预防（fáng）
我们已经看到在（zài）包括美国在内的几（jǐ）个司法管辖（xiá）区使用无（wú）人机来至少检验（yàn）无人机是否有可能被（bèi）用来监视人们是否遵（zūn）守（shǒu）了保持社交距离的准则（zé）。更先（xiān）进的应用即将（jiāng）出现——比如能够检测出人群中（zhōng）有人（rén）出现发热（rè）等新冠肺炎症状的（de）无（wú）人机。这些系（xì）统（tǒng）利（lì）用计算机（jī）视觉（jiào）技术分析无人机上（shàng）的摄像头获取的（de）数据，并向相（xiàng）关部门或当地管理人员通报有（yǒu）关（guān）病毒（dú）传（chuán）播的统计（jì）数据（jù）和概率。
另一个相关的（de）发展领（lǐng）域将是使用面部（bù）识别技（jì）术，这（zhè）种技术也由计算机视觉算法提供动力（lì）。面部识（shí）别比较有争议（yì）的一（yī）点是，它把重点放在（zài）识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这（zhè）项技术来（lái）发现逃（táo）避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状（zhuàng）的个体活动。
预测行为变化
我们的（de）生活、工作和社交方式（shì）受到了（le）新（xīn）冠病毒蔓延的巨大影（yǐng）响（xiǎng）。虽然在（zài）社（shè）会的许多（duō）方面都已经（jīng）出（chū）现了稳定和强劲的数（shù）字化趋势，但今年（nián）我（wǒ）们（men）目睹（dǔ）了（le）一场热潮。亚马逊公司（sī）2020年第二（èr）季度的（de）销售（shòu）额（é）比（bǐ）去年同期增（zēng）长了40%，就连那些迄（qì）今（jīn）为止一（yī）直避免在线零售的公（gōng）司也被迫（pò）重新评估自（zì）己（jǐ）的选择（zé）。
人工智（zhì）能工具和平（píng）台已经（jīng）在帮助企业了解（jiě）客户适应新现实的（de）方式。此前在商（shāng）业和（hé）关（guān）系培（péi）养方面对数（shù）字渠道的采（cǎi）用滞后的机构（gòu）逐渐（jiàn）认识（shí）到这（zhè）种局面的紧迫性（xìng），并在迅速掌（zhǎng）握行为分析和个性化（huà）等概念（niàn）。在2021年，让组织自助获取（qǔ）这项（xiàng）技术的工（gōng）具将越（yuè）来越（yuè）流行，因为（wéi）中小型企业正（zhèng）在寻求（qiú）建（jiàn）立自（zì）己（jǐ）的竞争优势（shì）。
把下一次疫（yì）情（qíng）消灭（miè）在萌（méng）芽状态
大多数人工智能算法都是（shì）针对预测的，人（rén）工智能辅助流行病学研究的（de）必杀技将是建立能够准确预测未（wèi）来疫（yì）情（qíng）何（hé）时、何地暴发的系统。这项（xiàng）研（yán）究已经进行了一段时间，事（shì）实上，一些关于当前疫情（qíng）的最早警报（bào）是由人工智能生成的。
我们可以预计，人工智能研究将（jiāng）在未来18个月取得进一（yī）步突破，从而（ér）提（tí）高我们发（fā）现和应（yīng）对病毒暴发危险（xiǎn）的能力（lì）。然（rán）而，要做（zuò）到这一点，还需要各国（guó）政府和（hé）私营企业之间持（chí）续（xù）不断的（de）全球合作。
