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266据OFweek维科（kē）网了解，西（xī）门子在智能工厂全生命周期的数（shù）据应用与分（fèn）析、工业人工智能（néng）等领域（yù）已具有（yǒu）超过20年的投入与经验（yàn），目前正致力于（yú）以技术创新作为根本（běn）驱动力，做可落（luò）地的工厂智（zhì）能运（yùn）维。
在日（rì）前举（jǔ）办（bàn）的“2020中国（深圳）工业（yè）互联（lián）网产（chǎn）业发展高（gāo）峰论坛”上，西门子（zǐ）过程工业数字化研（yán）发中心总监吴文超接受了OFweek维科网（wǎng）的采访，并（bìng）就人工（gōng）智能（néng）工（gōng）业应用和工厂智能运维等（děng）话题进行了分享。
智能制造（zào）离不开人工智能,人工智能与（yǔ）自动化相（xiàng）辅相成
智能制造离不开人（rén）工智能
智能制造（zào）的核心要素离不开人工智（zhì）能技（jì）术。无论是大战围（wéi）棋高手（shǒu）的Alpha Go，或是（shì）为我们出（chū）行准确预测路线的导航系（xì）统，又或是堪称“医学奇迹”令乳腺（xiàn）癌（ái）的诊断误差率下（xià）降85％的人工智能淋巴结诊（zhěn）断，人工智能的神奇（qí）堪比魔法，但又胜于魔法，因为人工智能是可以通过科（kē）学发展为人类所获取的。人工（gōng）智（zhì）能是（shì）通过计算机（jī）程序（xù）模拟、延伸和扩展人（rén）类智能的一门新的科学技术。它将散乱的现象通过（guò）算法归纳成（chéng）一定规律，然后为（wéi）人所（suǒ）用。
工（gōng）业人工智能则是人工智（zhì）能典型技术在（zài）工业场景下的探索和（hé）延展。吴文超认为（wéi），工（gōng）业领（lǐng）域不但（dàn）不缺（quē）数据，还拥有海量的数据，而（ér）现在制（zhì）造业企业需要去解决（jué）的事情就（jiù）是通（tōng）过算法同时结（jié）合行业的经（jīng）验和知识，从数据当中归纳出（chū）规律，然后来服务（wù）于人（rén）类，这就是工业人工智能所要达到的目的。
制造系统中问题的发生（shēng）和解决的过程（chéng）会产生大量（liàng）的数据，通（tōng）过对这些数（shù）据的分（fèn）析和挖掘可以了解问（wèn）题产生的过程、造（zào）成的影响和解（jiě）决的方式，这些（xiē）信息被抽象化建模后（hòu）转化成知识，再利用知识（shí）去认（rèn）识、解决和避免问题。核心是从以往依靠（kào）人的经验，转（zhuǎn）向依（yī）靠挖掘数（shù）据中隐性的（de）线索，使得制（zhì）造知识能够被更（gèng）加（jiā）高效和自发地产生（shēng）、利（lì）用和（hé）传承。
在谈（tán）及（jí）人工智能在工业领（lǐng）域上的应用时（shí），吴文超表示监督学习，强化学习（xí），知识图（tú）谱等三个技术就是工（gōng）厂（chǎng）智能（néng）运维的核心工（gōng）具。通过监（jiān）督学习，工业人工智（zhì）能能够从大量的自动（dòng）化控（kòng）制的数据和传感当中，去识别数据背后（hòu）的（de）含义，从而帮助用（yòng）户来实现异常状态（tài）的预警，风（fēng）险趋势的（de）预测。
通（tōng）过强化学习，工业人工智能可（kě）以像Alpha Go一样（yàng）通过对棋谱的不断学习，分析历（lì）史（shǐ）数（shù）据，优化下一步的举措，在这（zhè）一点上，工业人工（gōng）智能可以帮助（zhù）企业（yè）实现参数（shù）寻优（yōu）和关联性分（fèn）析等（děng）智能运维焦点（diǎn）应用。而知识（shí）图谱在工业当（dāng）中，就是一个升级版的专家知识库，能够（gòu）帮（bāng）助企（qǐ）业（yè）结（jié）合（hé）数据综（zōng）合分析，来进行人（rén）机协（xié）同（tóng）合作。
人（rén）工智能与自动化相辅相（xiàng）成
吴文超认（rèn）为（wéi），人工智（zhì）能和自动（dòng）化（huà）两者是相辅相成的，人工智能的技术可以帮（bāng）助打破（pò）传（chuán）统工业（yè）自动化所（suǒ）存在的天花板（bǎn），实现（xiàn）更大的价值。吴文超表示，若将自动（dòng）化看为一个广义的（de）范（fàn）畴，人工智能从某种含义上看（kàn）可以算（suàn）为一种自动化，因（yīn）为人工智能也是（shì）把（bǎ）过往（wǎng）的知识和经验进行了收集、整合和（hé）分（fèn）析从而完成自（zì）动化，“人工（gōng）智能＋自动化”是一种面（miàn）向未来的应用。
西门子一直以来（lái）的形象（xiàng）就是一个注重于（yú）电气电子工程的“理工男”，多年来注重（chóng）于品质（zhì）保证与技（jì）术创新的（de）宗（zōng）旨，也（yě）让西门子在（zài）市（shì）场上依然维（wéi）持着（zhe）不错的品牌信赖（lài）度。虽（suī）然西门（mén）子依（yī）然秉持着（zhe）在（zài）产品质量上（shàng）精益求精的理念，但近些年来兴起的人（rén）工智能（néng）等柔性技术（shù），西门子也没有固步自封，而（ér）是（shì）选择（zé）吸纳这样一种充（chōng）满前景的技术（shù），将人工智能结合自动化，创建出了工厂智能运维（wéi）的模式（shì）。
对于人工智能和大数据等智能技术，吴文超认为虽（suī）然这些都是技术（shù）发（fā）展的趋势，但对于企业来说，每（měi）个企业是否都需要向智能制造方向发展，还（hái）需（xū）要衡量智能制造对每（měi）一个特定企业所带的价值（zhí）。
总结
迈入工业（yè）4．0时代，吴（wú）文超透露高端（duān）精密（mì）技（jì）术落地、行业结合和（hé）生态系统（tǒng）打造（zào）已（yǐ）成为（wéi）西门子专注（zhù）的（de）三大发展动态。目前西门子已（yǐ）经在进行数据（jù）分析、边（biān）缘（yuán）计算（suàn）、工业（yè）5G和增材制造等前沿技术试（shì）点落地，与此同时西门（mén）子希望能够将（jiāng）百年的电气电子工程经验与IT等行业进行结合（hé），实现真正的（de）智能（néng）制造。
