QQ在线
企业微信（xìn）
资讯（xùn）
349人工（gōng）智能是一项正在改变所有社会（huì）地位（wèi）的创新（xīn）。它（tā）是一个（gè）范围广（guǎng）泛的工具，使个人能够（gòu）重新评估我们如何整合数据、分析信息，并利用随后的见解改（gǎi）进决策。人工智能正在进入决策者，舆论（lùn）领袖和感兴趣的观察者的领（lǐng）域，并展示到目前为止人工智能是如何改变世界并为社（shè）会、经济和治（zhì）理带（dài）来重（chóng）大（dà）问（wèn）题的。
人工智（zhì）能算（suàn）法旨在经常利用实时信息进行（háng）决策。它们不（bú）同于仅能进行机（jī）械或预（yù）定反（fǎn）应的被动式机器。它们利用传感（gǎn）器、数字信息或远程输入来（lái）合并（bìng）来自各种来源的数据，在一秒钟（zhōng）内检查材（cái）料（liào），并跟踪（zōng）从这（zhè）些数（shù）据中（zhōng）获得的（de）见解。随（suí）着存储系（xì）统、处理速度（dù）和分（fèn）析过程的巨大改进，它们非常适合分析和决策（cè）制定的巨大进步。
第一代人工智（zhì）能是“描述性（xìng）分（fèn）析（xī）”，它回（huí）应了“发生了什么?”这（zhè）一询问。第二个（gè）是“诊断分析”，指出“它是（shì）由于什么原因（yīn）发生的?”当前的第三个时代是“预测分析”，它指（zhǐ）出：“鉴于刚刚发生的事情，以后可能会发生什么?”
人工智能的想法仅在五年前（qián）就被（bèi）人们所理（lǐ）解。无论如何，例如Google、Amazon和IBM等组（zǔ）织（zhī）都在有（yǒu）效地考虑（lǜ）各（gè）种选择，其他各种公司也同样想（xiǎng）出了使之可用的方法。计算本能可（kě）能是（shì）一个（gè）更精确的（de）术语，因为算法会评估数据关系（xì）而不是数（shù）据属性，这实际上就是AI的工作方式（shì）。明确地（dì）说，这些算（suàn）法可以（yǐ）识别新的和仍（réng）然未被检测（cè）到的现象，例如（rú），网络犯罪，而所（suǒ）有帐户都（dōu）是（shì）无辜的（de）交易。
人工智能几（jǐ）乎可以渗透到每一个领域，但金融服务业（yè）目前正在取得实质性进展。全球各大银行都在不断地利用它来识别复杂的新兴网络犯罪技术，包（bāo）括贿赂、ATM黑客和（hé）避税。可疑的金融事件通常被隐（yǐn）藏在（zài）成堆的交易中，这些（xiē）交易（yì）都（dōu）有自己（jǐ）收集的（de）相（xiàng）关标准。
虽然预测（cè）分析可（kě）以（yǐ）帮助数据科学家节（jiē）省时间，但它仍然完全受（shòu）制（zhì）于历史数据。因此，数据科学家在面对新的、晦涩难懂的情（qíng）况时会束手无策（cè）。为（wéi）了拥有（yǒu）真正（zhèng）的“人工智能”，我们需要能够独立“思考（kǎo）”的机器，尤其（qí）是（shì）在面对新环境时（shí）。我们（men）需要人工智能，它可以检查显示的数据，但当某些东（dōng）西没有任何意义（yì）时（shí），它也（yě）能表达一种（zhǒng）“预感”。所以，我们需要能反映人类本能的人工智能。幸运的是，我们有。
“我预测人工智能最（zuì）终（zhōng）将走向第四（sì）代，在这一代中，计算机将被训练成历（lì）史上只（zhī）有（yǒu）人类才（cái）能做的事情。他们（men）将展示常识（shí）、直觉和人工直觉：根据非常片面的（de）信息进（jìn）行推断（duàn）的能（néng）力。ThetaRay的首席执行官马克?加（jiā）齐（qí）特(MarkGazit)表（biǎo）示：“我们ThetaRay走在了这一新发展的前沿。”
“我（wǒ）相信人（rén）工智能最有前途（tú）的领域之一将是金融科技应用（yòng），尤其是在（zài）当前全球健康危机期间。金融机构认识和识别客户（hù）的能（néng）力变得更（gèng）加困（kùn）难。当客户行为发（fā）生巨大变化时，创建规则和（hé）构建基于（yú）自动化的系统变得非常具有挑战（zhàn）性。银行现在需（xū）要的计（jì）算机可以代替非常资深、经验丰富的银行家和调查（chá）人员（yuán）。犯罪分子越来越多地利用人工智能进行金融网络（luò）犯罪，因此银行（háng）需（xū）要先进的人（rén）工智能和（hé）直觉来（lái）发现和击败他们。”
他进（jìn）一步补充说，在历（lì）史上（shàng），算（suàn）法（fǎ）更多的是关（guān）于（yú）机器学（xué）习和神经网（wǎng）络。我们现在看到（dào）越来越多的（de）机（jī）器（qì）是自（zì）给自（zì）足的（de），能够（gòu）以一种非常类似人脑（nǎo）潜意识部分的方式自我教（jiāo）学（xué）和训练（liàn）。换言之，用（yòng）于模拟大脑分析部分的算法（fǎ）;现在它们（men）正在模拟人脑最（zuì）大、最强大、最（zuì）有趣的部分（fèn），我们称之为常识、直（zhí）觉（jiào）。今天的无监督机器（qì）算法（fǎ）不（bú）再（zài）依赖于（yú）人（rén）类来训练和教导它们，而是能够收集大量的数据，创建世（shì）界（jiè）的（de）图片，并做出与人类所做（zuò）的非常相似的推断。我们正在（zài）进入一个计算机（jī）可以自（zì）我（wǒ）训练（liàn）的世界。
第四代（dài）人工智能（néng）是“人工直觉（jiào）”，它使计算（suàn）机能够识别威胁和机（jī）遇，而不必决定（dìng）要搜（sōu）索什么（me），类似地，人（rén）类的本能允许（xǔ）我们决定选择，而不必明确地被告知（zhī）最（zuì）佳（jiā）方（fāng）式。这就（jiù）像一个经验（yàn）丰富的侦探，他可以进入犯罪现场，并（bìng）立即意识到事情似乎不对劲，或者（zhě）是一个（gè）经（jīng）验（yàn）丰富的投资者，他可以先于任何人发现即将到来（lái）的模式。人工直觉（jiào）的概（gài）念仅仅在五年前被认为是（shì）不可想（xiǎng）象的。不管怎样（yàng），目前像Google、Amazon和IBM这样的组织都在尝试（shì）创建解决方案，而且一些组（zǔ）织刚刚找到了如何（hé）实（shí）现它的方法。
