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1308如何才（cái）能抓住新契机（jī）？笔（bǐ）者认为，需要在整体布局的前提下，建立（lì）明确的（de）问（wèn）题思维（wéi）。2018年（nián）年初（chū），《中共（gòng）中央国务院关于全面（miàn）深化新时代教师队伍建（jiàn）设改革（gé）的意见》下发，其中明（míng）确提出（chū）要转（zhuǎn）变培训方式，推动信（xìn）息技（jì）术与教师培（péi）训的有机（jī）融合，实行线上（shàng）线下相结合的混合式（shì）研修。其后，教育部（bù）办公（gōng）厅发布（bù）了（le）《关于开展人工智能助推教师队（duì）伍建设行动试点工（gōng）作的（de）通知》，探索（suǒ）人工智能助推教师管理（lǐ）优（yōu）化、助推教师（shī）教育改（gǎi）革、助推教育教学（xué）创新、助推（tuī）教育精（jīng）准（zhǔn）扶贫的新路径（jìng）。在上述政（zhèng）策布局框架（jià）下，建立明确的问题（tí）思维，发（fā）挥人工智能的优（yōu）势，针对教师（shī）专业能（néng）力提（tí）升的关键点发力，才（cái）会（huì）有事半（bàn）功倍的效果（guǒ）。
个体经验化（huà）主导的低水平重复是教师专业发展的首要障碍。对此，人工智能的介入，需要突（tū）破传统经验（yàn）化（huà）主导的教师发（fā）展模式，实现（xiàn）精准化诊断。人工智能加（jiā）教（jiāo）育（yù）大数据，可以通过采集教师教学、科研（yán）、管理等方面的信息，建立教师数（shù）字画像（xiàng）。结合学科知（zhī）识（shí）图谱，能够（gòu）及（jí）时（shí）准确地了解教师的专业知识盲区。人工智能的介入（rù）可以通过不（bú）同渠道建立（lì）多模态学习指标体系，通过各种信息采集（jí）建立学生大（dà）数据，通过（guò）学生大数据可以实（shí）现学生（shēng）学习问（wèn）题的即时性诊断，突破传统（tǒng）的经验主导的课堂（táng）观察和诊断模（mó）式，改（gǎi）变教师通过后置性终（zhōng）结考试成（chéng）绩来了解学（xué）生学习状况的弊端，让教师及（jí）时准确（què）掌握学生的学习动向和发展水（shuǐ）平，以便采取积极（jí）有效的干（gàn）预措施（shī）。
智能教育（yù）素养（yǎng）缺乏是（shì）教师无法（fǎ）实现高质量专业持续发展的核心问题。人（rén）工智（zhì）能的介入，要关（guān）注如（rú）何提升教（jiāo）师（shī）的智（zhì）能教育（yù）素（sù）养。智能时（shí）代（dài）的到来，需要重新定义（yì）教师的素养结构。教师素养（yǎng）不（bú）仅包（bāo）括（kuò）道德素养、教育理念、教学方法、专业知识这些传统（tǒng）素养，还包（bāo）括智能教育素养。教师不具备这一（yī）素养，难以（yǐ）从浩若烟（yān）海的信息中自如检索，难以将信息结构化成知识，就难以游刃有余（yú）地使用信息化（huà）工具，获取学生数据并从数（shù）据中（zhōng）获得规律，为（wéi）学习（xí）者建模提供帮助，也（yě）很难与（yǔ）作为“数字原住民”的学生建立长效（xiào）沟通渠道。所以，当务之（zhī）急（jí）是推（tuī）动教师（shī）积（jī）极（jí）运用（yòng）人工智能技术，进而（ér）改进教育教学、创（chuàng）新人才培养（yǎng）模式。
难（nán）以真正（zhèng）实现（xiàn）个性化（huà）教学是（shì）影响（xiǎng）教师专业发展的关键问（wèn）题。其中原因既包括教师无法适时了解每一名学生的（de）学（xué）习准备（bèi）、学习风（fēng）格、使用（yòng）策（cè）略，也包括（kuò）无法即时掌握学生存在的（de）学习障碍。人工智能（néng）可以帮助通过文字、语音、动作、表情创设情境（jìng），开启互动，识（shí）别学生的（de）图片信息，通过生物学特征适时（shí）分析学生的表（biǎo）情（qíng）等（děng）学（xué）习实（shí）际状况，也可（kě）以在师生之（zhī）间（jiān）建立适时沟通渠道，将（jiāng）学生信息及时处理（lǐ）、汇总（zǒng）并反（fǎn）馈给教师，为实施个性化教（jiāo）学提供数据支撑。从现实来看，只有确立了问题（tí）思维，人工智能（néng）与（yǔ）教师专业发（fā）展才会实现同频共振（zhèn）。
作者：北京教科院课程中心副主（zhǔ）任、研究员 王（wáng） 凯
