近日，由中国智（zhì）慧医（yī）院联盟、清（qīng）华大学人工智能研究（jiū）院、中（zhōng）关（guān）村科技园区大兴生物医药产业基地管委会共同（tóng）主办的“智慧医疗2020·中国智慧医院联盟年度论坛”上，多位业内专家就智慧医疗（liáo）体（tǐ）系（xì）建设方案，智（zhì）慧医院和智慧医疗的行业标准，医工结合和（hé）AI+健康的实践经验，以（yǐ）及临床成果转化创新（xīn）体系和机（jī）制等展开探讨，分享精彩观点。

  智（zhì）慧医疗让诊疗更加高效

  数字经（jīng）济、智慧医疗是健（jiàn）康（kāng）中国（guó）战略，乃至更（gèng）长一段时期的时代特征和发展（zhǎn）大势，也是当前新（xīn）发展理念和新（xīn）发展格局的重要标志。

  医疗卫生事业和医药健康产（chǎn）业（yè）的数（shù）字（zì）化升级，是我们高质量（liàng）发展中（zhōng）共同面临的重大历史机遇和挑战。智慧（huì）医疗在临（lín）床诊疗中（zhōng）具有多种优（yōu）势：

  首先，智慧医疗可以明显提升诊疗（liáo）水平，让医疗服（fú）务更高效。

  其次，能够（gòu）改善患者（zhě）就（jiù）医（yī）体（tǐ）验，优化医疗服务模式，网上挂号、预约时段就（jiù）诊等都（dōu）让患（huàn）者（zhě）就（jiù）医体验更好（hǎo）。

  第三，智慧医（yī）疗拓展了医（yī）疗服务的疆域，边远地区也（yě）可以通过互（hù）联网医疗被辐射。以（yǐ）我们在青海（hǎi）研发应用的（de）包虫病筛查（chá）系统（tǒng）为例，基（jī）层医生经过培训后，就可以到牧民（mín）家中准确采集超声数据，然后（hòu）通过网络上（shàng）传，上（shàng）一（yī）级医院的医生（shēng）通过上传（chuán）的数据完成包虫病的初步诊断。

  第四，智慧（huì）医疗提（tí）升了医疗（liáo）成（chéng）本（běn）效益（yì），术后需要复诊的患者通过互联网医疗就（jiù）可以解决。智慧医（yī）疗（liáo）也让医（yī）院实现了（le）智能化的（de）用药（yào）管控，避免了不（bú）合理用药。

  第五（wǔ），智慧医（yī）疗让急救更高效。5G系统支持下的急（jí）救，可以（yǐ）将患者在救护车上的生命监测数据直（zhí）接（jiē）传（chuán）输到医院（yuàn），院内医（yī）生直接指挥现（xiàn）场急（jí）救，在（zài）急救车（chē）上（shàng）提前展开救（jiù）治（zhì），实现（xiàn）院前与院内的无（wú）缝（féng）连接，可（kě）显著提升（shēng）心（xīn）肌梗死（sǐ）、卒中等急危重症患者的救治率。

  随着智慧医疗的发展，医院对于人才的需求（qiú）也更加强烈，尤其是医疗（liáo）＋科技＋工程的复合型人才。清华大学已经开启医工交叉研究生的（de）培（péi）养，医学生在双导师的指导（dǎo）下，形成双专业培养。精准医学研究院则为人才（cái）发挥能量提供了平台，这里有（yǒu）一系列的课题组和研究中心，通（tōng）过医（yī）工交叉融合，以临床问题（tí）为导向，以健康科技产品（pǐn）研发（fā）为目标，真正体现科（kē）研的（de）价值。

  助医生智（zhì）慧更（gèng）好融入医疗

  高度的信息化和网络化（huà）带来的一（yī）个好处（chù）就是医（yī）疗过（guò）程时间的缩（suō）短和空间的拉近（jìn），医（yī）院和医（yī）院之（zhī）间，医生（shēng）和医（yī）生（shēng）之间，医生和患（huàn）者之间的距离都（dōu）被拉近，这大大提高了（le）医疗的效率、质（zhì）量，同时也实（shí）现了资源的高度共享。

  在医疗保健（jiàn）高度信息化（huà）的（de）情况下，现实也提出一些新的需求，包括多元化的要求、及时化的要求、个（gè）性（xìng）化的要求（qiú）、精准化的要求，这些要求只能通过（guò）人工智能来满足。人工智能可以在医疗各个领域（yù）得到应用，比如智慧医院（yuàn）、辅助医疗、医学（xué）影像（xiàng）、远程医疗健康咨询、医（yī）疗护理机（jī）器人、药物研发、预防（fáng）保健以及教学等。

  步入第（dì）二代（dài）人工智能（néng）之后，基于大数据的深度学习使得人工智能重（chóng）新崛（jué）起和辉煌。但是（shì）我（wǒ）们也（yě）要清楚地认识到这里面还存在尚待解决的问题（tí），计（jì）算机（jī）尽管（guǎn）在识别率上可以超过人（rén）类，但却非（fēi）常容易受到（dào）干扰和攻击。

  一旦（dàn）受（shòu）到干扰，正常的胸片可能被计算机识（shí）别为重大疾病；反过来，重大疾（jí）病也可能被计算机识别为（wéi）正常。这种（zhǒng）识别错误，如（rú）果换成一（yī）般（bān）场景，可能问题不大，但是在（zài）医学里是绝对不允许的。这就（jiù）是为什么计算机读取的结果，必须要再（zài）次经过医生的检查与核实。

  智（zhì）慧医疗的“智慧”来自何处？是来（lái）自人工（gōng）智能吗（ma）？绝（jué）对不是！智慧应（yīng）来自于（yú）医生和医务人员（yuán）。人（rén）工智能的目的（de）不是用机（jī）器来代替医生，而（ér）是（shì）更加充分地（dì）发挥医生的聪明才智，只有将医生的智慧（huì）融入医疗中，才（cái）是真正的智慧医疗。

  计（jì）算（suàn）机开出来的（de）药方不能直接给病人，最后签字（zì）的必须是医生。现在的（de）问题是计算（suàn）机做出的诊断，医生凭什么（me）信（xìn）任并签字（zì）？这就涉（shè）及可解释性的（de）问题，计算机（jī）必须（xū）要告诉医生这个诊断（duàn）是怎么做出来的，得到医生认可之后，医生才会签字，这是人（rén）工智能未来的发展方向。

  人工智能为系统科研助力

  西方医学的出现是基于还原论的，从（cóng）人（rén）体解（jiě）剖出发，把人体分成（chéng）不（bú）同系统（tǒng）、器官（guān）、组织，形成分（fèn）科，基于分科，再对各部分分别进行深入（rù）分析，深入到（dào）器官、组织，现在已经分（fèn）析到（dào）生物分子层次，研究得非（fēi）常透（tòu）彻。

  但（dàn）人（rén）体（tǐ）是一（yī）个（gè）不（bú）可分割的整体（tǐ），一旦分割就失去了系统的（de）特（tè）性。在局部很有效的药物，放到系统里可能就（jiù）失（shī）效了。

  以老（lǎo）年痴呆（dāi）症（zhèng）为例，在过去（qù）10年间，国（guó）际上针对发病原（yuán）因——大脑内淀（diàn）粉状的蛋白沉淀，陆续研发了（le）七八种药物。这些药（yào）物在体外试验很有效，的确能够消除淀粉状（zhuàng）沉淀，但当这些药（yào）物拿（ná）到临床一试（shì），基本（běn）上都失效了。10年的（de）时（shí）间、所有的努力以（yǐ）及（jí）大（dà）量的（de）研发资金付诸（zhū）东（dōng）流。为什么都失（shī）效了呢？其（qí）中原因就是局（jú）部的药物（wù）靶点在（zài）系统中不起作用。而（ér）大数据和人工智能为（wéi）解决这个问（wèn）题提供了可能，可（kě）利用它们去寻找系统（tǒng）靶点。

  胰腺癌是非常凶险的癌症，五年生存率最低，仅为7.2%，被称（chēng）为“癌（ái）中之王”。目前的术后（hòu）化疗方案不精（jīng）准，总体只有约30%的患者能受益，但目前缺乏识别受益人群的指（zhǐ）标。我们与北（běi）京协和医院赵玉沛教授合作，建（jiàn）立了胰（yí）腺癌生物网络，系统分析胰腺癌（ái）恶性（xìng）进展（zhǎn）的网络基础，最终识别出胰腺（xiàn）癌（ái）预后标志物。

  关系推断对于（yú）智慧（huì）医疗来（lái）说，是十分重要的一个工具，这也是智慧医疗今（jīn）后发展的一个重要（yào）方向。