近日，美国空军首次运用人工智能参与U-2高（gāo）空侦察机的（de）飞行训练（liàn），这是美国军用飞机（jī）上的首次人工（gōng）智能应用。据悉，在此（cǐ）次飞行中，美国空军允许（xǔ）名为Artuμ的人工智能（néng）“副驾驶（shǐ）”与飞（fēi）行（háng）员共同掌控（kòng）一架从加利福（fú）尼亚州比尔空军基地起飞的U-2“蛟龙夫人”高空侦（zhēn）察机。这名人工（gōng）智能“副驾驶”的主要职责是在（zài）模拟遭受导弹袭击时找到敌方（fāng）导（dǎo）弹发射器，并在（zài）U-2起飞后全（quán）权负（fù）责机（jī）载传感器应用（yòng）和战（zhàn）术导（dǎo）航。而U-2机（jī）上的人类飞（fēi）行员则集中精力提防敌方空中威胁（xié），并与人工智能“副驾驶”共用雷达。

实际上，这个所谓的人（rén）工智（zhì）能“副驾（jià）驶”是（shì）由隶（lì）属（shǔ）于空（kōng）军作战司令部（bù）的U-2联（lián）邦实验室研究（jiū）人员开发的一个人工（gōng）智能算法，其（qí）曾被（bèi）用来在国际象棋（qí）和围棋（qí）中击败人类对手。按（àn）照（zhào）美国空（kōng）军（jun1）的（de）说法（fǎ），在“超过50万次（cì）”的计（jì）算机（jī）模拟任务中，U-2实验室专（zhuān）门训练了人工智能（néng）“副驾驶”对U-2飞（fēi）机传感器的操纵。美国空军应用这（zhè）一技术的主要（yào）目的是让空军更接近（jìn）“人机联手”的概念，即机器负责有限的技术任务，而人类（lèi）仍然控（kòng）制着飞（fēi）行和瞄（miáo）准等生（shēng）死攸关的决策。据悉，这个人工智能（néng）“副驾（jià）驶”在经过改造后，还能（néng）够供（gòng）其他作（zuò）战飞（fēi）机使用。

此次飞行（háng）实验对美国空（kōng）军来说意义重大。它对于计算（suàn）机化的人工智能“副驾驶”来说只是（shì）一小步，但对于未（wèi）来军事行动中的“人机联手”概念应用来说却（què）是一个巨大的飞跃。美国空军表示，这次飞（fēi）行“是美（měi）国国防在数字时代（dài）的一次（cì）飞跃”。

美国空军（jun1）一直高度关（guān）注人工智能的飞行应用，其还有与之相（xiàng）似的人工智（zhì）能研究（jiū）项目（mù）。最为典型的即美国空军在2020年（nián）5月19日向（xiàng）工业界发布征询建议书（shū）的“天（tiān）空博（bó）格（gé）”项目（mù）。该项目为一款（kuǎn）专门（mén）为无人忠诚僚机编队设计的人工智能软件，用于控制（zhì）无人机编队的飞行路径、武器（qì）和传感器（qì），从而实现1名操作员对多架无（wú）人机（jī）的指挥控（kòng）制。“天空博格”项目的实质是开发一种人（rén）工智能驱动的“计算机大（dà）脑”，从而能够驾驭半自主的“忠诚僚机”型无人机和全（quán）自（zì）动无人（rén）战（zhàn）斗飞行器。其本质与此次（cì）实验的（de）Artuμ人工智（zhì）能“副驾驶（shǐ）”是（shì）一（yī）样的。

美国空军认为，人工智能将（jiāng）改（gǎi）变21世纪战（zhàn）争的指挥和作战方式，而空军目（mù）前享有的相对优势将（jiāng）在世（shì）界各国军队快速应用人工智能（néng）的时代背景（jǐng）下遭受挑战。因此，大力发展人工智能（néng）应用（yòng）将巩（gǒng）固美国空军在不同（tóng）任务（wù）中的竞争（zhēng）、威慑和制胜（shèng）能力。美国（guó）空（kōng）军近年来制定了新版《科学与技术战略》《2019空军（jun1）人工（gōng）智能战略》等多部（bù）人工智（zhì）能技术（shù）军事应用的发展规划（huá）与战略。

正是在（zài）这（zhè）些（xiē）战略（luè）的牵引下，美（měi）国空军在（zài）武（wǔ）器系统的研发上凸（tū）显了人工智能的引领和深度（dù）嵌入。其在作（zuò）战飞机领域高度（dù）关注智能化有人机和无人机的发展。据（jù）美国《国家利益》杂志2020年10月14日报道，美国的下（xià）一代（dài）战（zhàn）机将（jiāng）是有史以来（lái）各方面技术都最先进（jìn）的飞机，美（měi）国空军对第六（liù）代隐（yǐn）形（xíng）战斗（dòu）机的愿景包括令人难以置（zhì）信的飞行速度、提升的隐形能力和使用人工（gōng）智能技术（shù）。

在指挥控制领域（yù），美国空军高度关（guān）注（zhù）人工智能对作战管理（lǐ）和情报处理的影响（xiǎng）。美国（guó）空军研究实验（yàn）室正在寻求（qiú）使用人工智能和机器学习来提高处理能力（lì），并为（wéi）作战（zhàn）人员（yuán）提（tí）供分析结果而非原（yuán）始数据，以加（jiā）快战时决策的速度。

与此同时，美（měi）国空军（jun1）在武器弹（dàn）药方面高度（dù）关注（zhù）协同智能（néng）杀伤（shāng）武器的研发。如美国空军（jun1）展开的（de）“金帐汗国”项目，主要目（mù）的（de）是制造未（wèi）来的航空杀伤（shāng）武（wǔ）器，其（qí）具备人工智能单元，能够独立或（huò）在“蜂（fēng）群（qún）”中工作（zuò）。炸弹从载机投放后，可（kě）以获得补充数据（jù），将（jiāng）数据发（fā）送给其他（tā）同族（zú）航空杀伤武器并保（bǎo）持联系。投（tóu）放后（hòu）的武（wǔ）器（qì）飞抵规定地域前，还可（kě）以进（jìn）行（háng）信息交换，分配查（chá）明的目标，对优先目标（biāo）加强打击等（děng）。

人工智（zhì）能（néng）的（de）运用（yòng）不但（dàn）改造了美国空军的武器（qì）装备体系，还（hái）直接用（yòng）于解决美国空军正在面临的人员训练问题。《2020财（cái）年美国空军（jun1）态势报告》称，美国空（kōng）军必须（xū）从目前312个作战（zhàn）中队扩大到386个中队的规模（mó）。在这种情况下，除了对装备的扩充需求，美国空军还预备扩（kuò）大人员规模。去年7月，时任美空军参谋长戴维·戈（gē）德（dé）费恩上将表示，美国空军需（xū）要2.5万名飞行员，而（ér）现在缺（quē）少2000名，人工智能技术则正（zhèng）适合帮助（zhù）解决这一问题。

2020年8月，美国空军（jun1）新任参（cān）谋长查尔斯·布朗、总军士长乔安妮·巴斯随（suí）同（tóng）空（kōng）军部长（zhǎng）芭芭拉·巴雷特，前往位于得克萨（sà）斯州的圣安（ān）东尼（ní）奥-伦道夫联合基地，视察了美国空（kōng）军教育和（hé）训练司令（lìng）部将虚拟（nǐ）现实和人工智能（néng）技（jì）术融入飞行员训练的经验做法。该（gāi）项目被称为“下一代（dài）飞（fēi）行员训练”，主要（yào）是（shì）在飞行学员学（xué）习飞行中（zhōng）大（dà）量应用虚拟（nǐ）现实和人工智能技（jì）术，从而（ér）大大（dà）减轻了飞行（háng）学（xué）员繁重（chóng）的训练压力。