将临床（chuáng）经验与人（rén）工智能结（jié）合（hé），复旦大学附属（shǔ）中山（shān）医（yī）院一项人工智能胰（yí）岛素辅助决策系统实现（xiàn）专利转化。

近日中山（shān）医（yī）院内分泌科主任、中华医学会糖尿病学分会副主任委员李小英教授团队（duì）在糖尿（niào）病患者胰岛素使用的临（lín）床经验基础上，结合机器学习技（jì）术（shù），创新研发的人工智能胰岛素辅助（zhù）决策系统（iNCDSS）实（shí）现专利转化。

中（zhōng）国属于糖尿病大国，最新数据显示，每10个成年人中至少有一（yī）人是糖尿病，其中大（dà）约（yuē）有50%的糖尿病（bìng）患者在接（jiē）受胰（yí）岛（dǎo）素注射治疗。

但如何为糖尿病（bìng）患（huàn）者（zhě）精确高效地调整胰（yí）岛素用量，一直（zhí）是道难题。

中山医院这（zhè）项新发（fā）明，可应用于院内血糖管（guǎn）理等多个场（chǎng）景，旨在及（jí）时、有效制（zhì）定精准的个体化胰岛（dǎo）素（sù）治疗（liáo）方案，提（tí）高糖尿病患者的血糖管理（lǐ）水平，有望化解上述用量（liàng）难题。

李小（xiǎo）英（yīng）介绍，这一人（rén）工智能胰岛素辅助决（jué）策系（xì）统，基于中山医院（yuàn）内分泌科（kē）糖尿（niào）病患者（zhě）电子病（bìng）历，并应用人工智能技术，根据医院内分（fèn）泌科（kē）专家（jiā）的临床（chuáng）诊疗（liáo）经（jīng）验而建立。

该系（xì）统以专家（jiā）经验为框架（jià），建立真实世（shì）界数据机器学习（xí）模（mó）型，最大程（chéng）度（dù）还原专家在糖尿（niào）病患者治疗（liáo）过程中的胰岛素（sù）治（zhì）疗策略。不仅（jǐn）如此（cǐ），系统还嵌入诊疗模（mó）式，自动抽取（qǔ）应用人群（qún）特征（zhēng），实时推荐（jiàn）治疗方案。

研究显（xiǎn）示，该（gāi）系统推荐治疗方（fāng）案的准确性（xìng）高达90%以上，优于低年（nián）资临床医师水平，达到内分泌科（kē）专科主治医师水平。