人工（gōng）智能（néng）正（zhèng）在成为国（guó）际竞争的（de）新焦点，同时也为人类社（shè）会带来了（le）新的（de）发展（zhǎn）机遇（yù）。机器学习、自然语言处（chù）理、情感计算、虚拟现实等（děng）技术的迅猛发展（zhǎn），不仅为学生获（huò）取更高质量（liàng）的教育体验提供了有力支撑（chēng），也有助于进一步扩展教师自由发展的空（kōng）间。但（dàn）与此同时，智能导师系统、智能（néng）数据挖掘等（děng）人工智（zhì）能（néng）技术（shù）在（zài）教育应用中面临众（zhòng）多伦理问（wèn）题（tí），例（lì）如（rú）数（shù）据泄露、公共（gòng）安全、恶意竞争等（děng）。

人工智能是计算机科学的一部分，包括（kuò）研究、开发用于模拟、延伸和（hé）扩展人的（de）智能（néng）的（de）理论（lùn）、方法、技术及应用系统等方面。教育（yù）人工智能伦理则（zé）是用以规范教育人工智能开发及应用过（guò）程中关（guān）系、行为的道理（lǐ）及准（zhǔn）则。

教（jiāo）育人工智能虽具备强大的数据整（zhěng）合与分（fèn）析（xī）能力，但同时也会引发（fā）一（yī）系列新的伦（lún）理（lǐ）风险（xiǎn），系统（tǒng）来看，其主要体现在以下四个方面。

其一，信（xìn）息（xī）安全。人工智能助力（lì）教育（yù）教学的同时（shí），不仅为师生（shēng）发展创造机（jī）遇，也产生了海量教育数据如个人身份信息、行为轨迹（jì）、学习偏好等（děng）。若此类数（shù）据并未得以有效保护（hù）或者（zhě）被非法使用，则（zé）会（huì）引发一系列信息安全问题，例（lì）如个人（rén）隐私资（zī）料被恶意泄露及不正当（dāng）使（shǐ）用、电子邮（yóu）件的恶意推送、非法电子监控（kòng）、网络诈（zhà）骗、数据侵权（quán）等，师生的（de）隐私权利在人工智能透视镜下将变得十（shí）分脆（cuì）弱。

其二，目标冲突。教育人工智能的目标冲突风险主要由人（rén）工智能开发商、用（yòng）户的基（jī）本目标不一致所产生的。对私营部门来（lái）说，由（yóu）于商业利益至上（shàng）的（de）理念（niàn）根（gēn）深蒂（dì）固，可能会依（yī）托人工智能技（jì）术工具（jù）过度追逐私利。而且，不少教育人工智能（néng）设计者与开发者缺乏致力（lì）于（yú）“教（jiāo）育公共服务”的（de）责任意识，欠缺对教育成长的价值关怀。若人工智能开发（fā）商、学校管理（lǐ）团队未在人工（gōng）智（zhì）能（néng）的教育应用方（fāng）面达成目标（biāo）共识，则（zé）师生自（zì）身利益难（nán）以得到长期的有效（xiào）保障（zhàng）。

其（qí）三，缺乏制度约（yuē）束。当前，用（yòng）于约束教育人工智能开发与应用的制度体（tǐ）系尚未健（jiàn）全，教育用户的（de）合法权（quán）益难以得到有（yǒu）效保障（zhàng）。而且，专业制度约（yuē）束体系的（de）缺位、失位及错位成为导致（zhì）教育人工（gōng）智能不道德行为（wéi）出现的重要因素。若缺乏有效的技术标准与“强制性”法律手段加（jiā）以规约，教育（yù）人工智能的设计开发与实践应用可能会逐渐偏离教育价（jià）值与人文立场（chǎng）。应对违（wéi）反教育人工智能伦理规范的行为（wéi）与举措实（shí）施问责与制裁，以便合（hé）理（lǐ）规约人工（gōng）智能开发人（rén）员、教育用户等人的（de）行（háng）为。

其四，过（guò）度（dù）资源依赖。当前，机器学习和算法推荐虽然可实现教学资源的个（gè）性化推送，但这种看似公平合理的人工（gōng）智能应用，隐含（hán）着不为人知的算法歧视与技（jì）术偏向（xiàng），可能（néng）导致学生（shēng）所获取的教学资（zī）源（yuán）高（gāo）度同质化，学生逐渐形成资源依赖，不愿跳脱僵化思维，进而（ér）影响了学生视野的开阔及创新发展（zhǎn）。而且，教师（shī）也可（kě）能为节省自身时间及工作成本（běn），过（guò）度依赖人工智能推送的教学（xué）资源，丧失自身对于教育教学的独（dú）特理（lǐ）解及（jí）思考。

理清（qīng）相关伦理风（fēng）险的消解路径，有利于促（cù）使教育（yù）能够合乎道德地（dì）利用（yòng）人工智（zhì）能机遇，并（bìng）实现公平和道德的教育决策。

第一，注重智能时代师（shī）生信息素养培育。首先，需注重师生信息分辨力（lì）培育。学校应引导师生对于信息资（zī）源（yuán）获取（qǔ）及筛选、信（xìn）息伦（lún）理（lǐ）风险等问题的理解与思（sī）考，增强师生信息分辨能力。其次（cì），关注师生信息（xī）反馈力培育。学校应引导（dǎo）师生合理反馈人工智能的信息安全、伦理、舒（shū）适感问题，并构建畅通的信（xìn）息反馈（kuì）渠道，以便（biàn）持续（xù）改（gǎi）善（shàn）人工智能（néng）的教育（yù）应（yīng）用成效。

第二，完善教育人工智能算法审查及决议（yì）机制。首先，应注重（chóng）构建人工智能算法的审（shěn）查机制（zhì）。人工智能算法的运行偏差（chà）有可能持续存在，甚至会被放大。应制定有关人工智能算法培训（xùn）和测试（shì）的（de）基（jī）本规范与安全协议，对人（rén）工（gōng）智能算法模型的前提假设进行教育（yù）本质层面的剖（pōu）析，尤其应审查教（jiāo）育人工智能算法系统是否包含算（suàn）法歧视与滥用（yòng）问题，以便能最大限度保障用户数据及信息的精确性（xìng）、隐私安全以（yǐ）及伦理规范。其次，需明确人工智能教育应用方（fāng）案的决议机制。政府、学校（xiào）、企业等均（jun1）需秉承集思（sī）广益（yì）的决（jué）策原则（zé），鼓励（lì）不（bú）同（tóng）意见的提出与（yǔ）开放讨论，思考（kǎo）通过某种形式（shì）的（de）投（tóu）票与（yǔ）评价来决定教育人工智能应用（yòng）的最优决定，致力于实（shí）现教育公共利益诉求的合理满足。

第三，加强人工智能（néng）及数据的法（fǎ）规（guī）监（jiān）管。当前教育人工智能发展暴露（lù）出众多（duō）技术及数据失（shī）范问题，因此，要完（wán）善智（zhì）能技术及（jí）教育数（shù）据风险问责机制，实现智（zhì）能技术及（jí）数据的规范监管（guǎn）。首先，可尝试制定及颁布（bù）具有法律约束力的教育人工智能法规，规范技术开（kāi）发及应用的伦理责任，非法开发、使用及销售人工智能的行为（wéi）将面临（lín）法律后（hòu）果及责任。其次（cì），注（zhù）重教育人工智能应（yīng）用过程中的数（shù）据监管，构建专业的（de）数据隐私监（jiān）管组织或机构。隐私监管组（zǔ）织或机构应（yīng）在（zài）某项人工智能技（jì）术（shù）推广应用之前，评估该技术（shù）的数（shù）据安全情况，避（bì）免非（fēi）法分享和使用数据。

第四，加强教育人工（gōng）智能伦理风险排查与（yǔ）评估。实现有道德（dé）的教育人工智能，不可仅仅依靠技术改（gǎi）进，还应采用“系统（tǒng）化思想”审视与排查教（jiāo）育人工智能的伦理风险，这对于（yú）最大化保（bǎo）障教育公共利益是至（zhì）关重要的。教（jiāo）育人（rén）工智能伦理风险的存在不仅涉及（jí）开发阶（jiē）段，也涉及生产和分（fèn）销阶（jiē）段（duàn）。除（chú）了（le）确保（bǎo）教育人（rén）工智能设（shè）计的安（ān）全性外（wài），还（hái）应仔细评估（gū）智能算法伦理风险、教育数据伦理风险等的危害等级，以便（biàn）及时制（zhì）定教育人工智能伦理风险化（huà）解方案。