近日（rì），深（shēn）圳市人工智能行业协会联合主办的2021第（dì）二届（jiè）深圳（zhèn）国际人工智（zhì）能展开幕式暨智能制造产（chǎn）业创新（xīn）高峰论坛在深圳会展中心（福田）开幕。

论坛以（yǐ）“智能改变未来，创新引领世界”为主（zhǔ）题，邀（yāo）请众多人（rén）工智（zhì）能领域（yù）的顶级专家学者以及企业代表对当下智能制造的技（jì）术热点、发（fā）展趋势等主（zhǔ）题进行深入探讨。

据了解，论坛旨在推进信息化与工业化（huà）的深度融合及有效利用（yòng），进一步提升深（shēn）圳市（shì）制造业（yè）的智能化水平，建（jiàn）立科技（jì）创（chuàng）新、产业（yè）合作、人才培（péi）养平台，提高（gāo）深圳市的制造业竞争力，实现传（chuán）统制造业转型升级。

南方科技（jì）大学学（xué）术副校长兼教务长张（zhāng）东晓以《理论指导下（xià）的人工智（zhì）能》为题进行了演讲，他表示，现（xiàn）在人（rén）工智能技术、大数据技术在各行各（gè）业得（dé）到（dào）广泛的应用。很多时候人们会把人工智能、机器学习和深度学（xué）习（xí）混着用（yòng），某种意义上可以，但实际上（shàng）他们是有差别的。他（tā）介绍说，人工智能当然是最（zuì）广泛的，包括增加系统、机器学习、净化计（jì）算、计算机视觉、模糊（hú）逻辑、自然语言处理等等多项技术。而机（jī）器学习是人工智能（néng）的一种方（fāng）法和技（jì）术，深度学习又是机器学习（xí）的（de）一种技术。

他（tā）认为，机器学算法可以（yǐ）有效解决复杂的（de）问题。信息化、物联（lián）网等等为我们提供了数据，但是信（xìn）息（xī）数据多，只（zhī）是数据大、数据很多、很繁杂，如下不能把数据应用起来（lái），就只是数据大，就不是（shì）大（dà）数据。我们说的（de）大数据，是数（shù）据要能（néng）有效（xiào）地为（wéi）你服务，所以我们要从“数据大”到“大数（shù）据（jù）”。通过（guò）引入（rù）行业（yè）知（zhī）识、物理规律等，可（kě）以有效地提升机器学习模型的效果，可以在数据预处理、机器学习模型结（jié）构以（yǐ）及模型效果评估环节，各（gè）个环节都可以潜（qián）入行业（yè）指示，可以（yǐ）提升精度和鲁棒性，一定程度上降（jiàng）低数据的（de）需求。