“海棠不惜（xī）胭脂色，独立蒙蒙细雨中。”

想象（xiàng）一下，假设给智能机（jī）器人读这首诗，让人和（hé）机（jī）器同（tóng）时在图像（xiàng）数据库中寻找与这首诗最匹（pǐ）配的场景（jǐng），结果会是怎样（yàng）？

7月14日，在（zài）2021中国·宁波新一（yī）代人（rén）工智能学术峰（fēng）会（后简（jiǎn）称“学（xué）术峰会（huì）”）上，中国工程（chéng）院院士、西（xī）安交通大学人工智能与机器人研究（jiū）所教授郑（zhèng）南宁提（tí）到，在（zài）这种场景下，机器（qì）人会按照规则办事，从数据库（kù）中找（zhǎo）出一（yī）幅海棠图，海棠的叶子上可能还挂着雨珠。而在这场对比实验（yàn）中（zhōng），不（bú）同的人会（huì）作出不同的选择，一个可能的结果是，有人会选（xuǎn）择一位亭亭（tíng）玉立的（de）少女，行走在幽静的（de）田间小道，天上（shàng）还下（xià）着蒙蒙的细雨（yǔ）。

这个实（shí）验提醒科学家，“人（rén）工智能面临着如何把知识（shí）赋（fù）予场景的（de）挑（tiāo）战。”郑（zhèng）南宁解释道（dào）。

自2015年（nián）起（qǐ），中国工程（chéng）院批准启（qǐ）动了《中国人工智能2.0发展（zhǎn）战（zhàn）略研究》重大咨询项目（mù），以（yǐ）潘云鹤（hè）等院士为代表的科（kē）学（xué）家开始进行（háng）“人工（gōng）智（zhì）能2.0计划”。

“以往人工智能（néng）1.0只研究了语（yǔ）言（yán）知识，没有对视觉（jiào）知识进行研（yán）究。而（ér）到了人工（gōng）智能2.0以后，深度学习解（jiě）决了大（dà）量的视觉问（wèn）题。”在学术峰会上，中国（guó）工程院院士、浙江大学教（jiāo）授潘云（yún）鹤提到（dào），人工智能1.0的梦想是让智能语言（yán）转化（huà）成（chéng）画面，未来可以通过视觉知识等核心技术实现。

在学术峰会上，郑南宁分享了2006年一位德（dé）国（guó）心理（lǐ）科学家做（zuò）过（guò）的（de）儿童（tóng）心（xīn）理学实（shí）验。

实验里，一个大人（rén）两手抱（bào）着书（shū），准备放置于书柜里，可自己无法腾出手（shǒu）打开柜子，而在房间的另（lìng）一（yī）个角（jiǎo）落（luò），母亲抱着1岁半的孩子（zǐ）在一旁坐着（zhe），此时大人没有（yǒu）给孩子任何的指令，但是（shì）孩子跑过（guò）去，打开了柜门，大人把（bǎ）书放了进去。

“这个心理学实验给我们人工智能研究提出了一个严（yán）峻（jun4）的挑战，那就是我们如（rú）何（hé）使（shǐ）智能系统也要具有像孩子这（zhè）样的合作性行为。”郑南（nán）宁解释，这个看似普通的心理（lǐ）学（xué）实（shí）验让科学家（jiā）去思考，是否可（kě）以通过（guò）理解1岁半孩子的大脑所想，让机器（qì）人也具有智能性、灵活性与合作（zuò）性的行为。

人工（gōng）智能2.0时（shí）代，“机器（qì）人脑”被赋予了更多人性化期待。中国工程（chéng）院院（yuàn）士、德国（guó）国家工程科学院院士吴志强（qiáng）描绘了一（yī）个智能化的城市（shì）生（shēng）活（huó）场（chǎng）景。

在（zài）智能化城市里（lǐ），如（rú）何让（ràng）一位80多岁的空巢老人安享晚年？人工智能（néng）系（xì）统一方面要（yào）做好健康模（mó）块的监测，包括老年特别病护理、心血管与癌（ái）症特别监测等（děng），另一方面做好基本（běn）生存条件的（de）把控（kòng），涉（shè）及餐饮的（de）热量供给（gěi）、生命危急情况报警、排泄物监测等（děng）。此外，“智能大脑（nǎo）”也需（xū）要提（tí）供情感需求的满足，包括支持老（lǎo）朋友互动、学习兴趣（qù）模块（kuài）等。系统（tǒng）还（hái）要向外部延展，与（yǔ）楼栋（dòng）、社区连接在一起，实现家庭设施和维修、安全报警防灾的服务。

“智能机（jī）器可以实现自己的（de）迭代、服务和（hé）维修（xiū）。”在吴志强看来，不同模块（kuài）的（de）组合，形成（chéng）了具备全盘化思维（wéi）的人工智能“大（dà）脑”。

“目前人工智能对于（yú）处理（lǐ）一般问题已经很成功，但（dàn）在处理更大（dà）量（liàng）、复杂的（de）问题上，没找到开启复杂系统的智能钥匙。”中（zhōng）国科学院院（yuàn）士、北京航空航天大学教授郑志明在（zài）接受中青报·中青网（wǎng）记者采访时表示，这把钥匙是指理解非（fēi）线性随机在构成复杂系统过程（chéng）中（zhōng）所起的作用。

“人工智能（néng）面（miàn）临不可解释性等（děng）重大瓶颈挑战，非（fēi）线性问题是主要（yào）根源。”郑志明（míng）把非线性（xìng）比喻成一座山，而现在部分（fèn）人工智能的（de）研究（jiū）片面地（dì）认为线性加上（shàng）线性，一个加上另一（yī）个就能翻越一座山，就能（néng）做到（dào）非线性，例如当下的深度神（shén）经网络，“这实际上是伪（wěi）非线性（xìng）”。

他认（rèn）为，智能（néng）制造（zào）是智能技术与制造技术的融合，用智能技术解决制造（zào）的问题。

但“智（zhì）能制造既不等（děng）于无人工厂，也不等于黑灯工（gōng）厂。”谭建荣（róng）观察到，存在这样一种（zhǒng）行业（yè）现（xiàn）状，即有些企业为了（le）保持工厂里面的黑灯（dēng），进而达（dá）到无（wú）人车间的目的，他们在工（gōng）厂外（wài）面保持白灯，付出（chū）的（de）成本代价更（gèng）高。

近年来，在中国人工智能2.0和新一代信息技术的引领下，出（chū）现（xiàn）了人（rén）机互联、混合现实、大数据、人（rén）工智能等新兴的技术领域和信息产业，而新一（yī）代信息技（jì）术带动了制造业的（de）发（fā）展。谭建（jiàn）荣说：“在人工智能和大数据技术的驱动下，对制造企业（yè）产生了深刻影响，推动实体经（jīng）济转型（xíng）升级。”

科（kē）学家们如何迎（yíng）接人工智能2.0时代（dài）的挑战？潘云鹤认（rèn）为，与人工智能1.0的（de）语言知识研究不同，人工智（zhì）能2.0要向视觉知识的研究进行转向。

这背后涉及了视觉知识表达（dá）、视觉识别、视（shì）觉形象思维模（mó）拟、视觉知（zhī）识的学习和多（duō）重知识表（biǎo）达等5个重要问题。潘（pān）云鹤（hè）提（tí）到，以视觉形象（xiàng）思维模（mó）拟为例，人工智能2.0可（kě）以实现1.0无法（fǎ）实现的场景，即根据智能（néng）语（yǔ）言生成画面（miàn）。

“这是一块荒（huāng）芜而肥沃的北（běi）大（dà）荒，我们要把这块地开拓（tuò）好，把这个（gè）无人区探（tàn）索好，占领好。”潘云鹤（hè）说道。