“AI+医疗（liáo）”相较（jiào）传（chuán）统方式会带来（lái）哪些变化？如何解决分级诊疗制度难（nán）题促（cù）进医疗（liáo）资源普惠人民（mín）？如何用（yòng）AI帮助实现全（quán）流程、无（wú）障碍（ài）助老就（jiù）医？

“智慧医疗还只是（shì）刚刚起步，未来将朝着自动（dòng）化、智能（néng）化、体系化、轻量化和高效化的目标，实现跨机（jī）构互联互通，自动化高效运营，全流程（chéng）重塑体验（yàn），大数（shù）据驱动决策。在持续（xù）性（xìng）创新机（jī）制方面（miàn），我们想进（jìn）一步有（yǒu）所（suǒ）作为，结（jié）合（hé）科大讯飞（fēi）在人工（gōng）智能（néng）领域强大的技术实力（lì），携（xié）手打造同仁特色的（de）人工智（zhì）能中台，推动同仁医院（yuàn）上海示范性区域医疗（liáo）中心（xīn）的建设。”1月6日（rì），同仁医（yī）院（yuàn）院长马骏在长宁区（qū）医（yī）疗人工智能创新实（shí）验（yàn）室揭牌（pái）仪式（shì）现（xiàn）场表示。

上海交通大学医学院附（fù）属同仁医院是（shì）长宁区（qū）最（zuì）大的综合性医疗机构，为三级乙等医（yī）院（yuàn），创建至今155周（zhōu）年（nián）。现在（zài）的上海交通大学医学院附属（shǔ）同仁医院（yuàn）是（shì）2013年时，长宁（níng）区（qū）中心（xīn）医（yī）院（yuàn）与长（zhǎng）宁区同（tóng）仁医（yī）院两院合并，并依托上海交通大（dà）学医（yī）学院（yuàn）而成立。

长（zhǎng）宁（níng）区医疗人工智能创新实验室由（yóu）上海市同仁医院与科（kē）大讯飞共同（tóng）揭牌，双方将合（hé）作探索（suǒ）人工智（zhì）能在医疗（liáo）业（yè）务场景的创新应用，为高（gāo）龄老年（nián）患者提供全流程、无障碍的就医体验，促进分级诊疗制度（dù）落地，从区域（yù）医疗、精准（zhǔn）医疗、便捷医疗、安全（quán）医疗四（sì）个维度，推动同仁医（yī）院智慧医院建设。

根据协议（yì），未（wèi）来，双方将建设医（yī）疗人工智能服务能（néng）力中台，以智能语（yǔ）音处理为核心，加强（qiáng）人（rén）工智能+医疗（liáo）智（zhì）能化应用探索，围绕患者全流程就（jiù）医服务，为（wéi）患者“诊前”“诊中”“诊后”AI智慧就医应（yīng）用赋能。具体而（ér）言，在病患智慧服务建（jiàn）设上，完善以（yǐ）患者为（wéi）中心的覆盖诊前-诊中-诊（zhěn）后的全（quán）流程便捷就医（yī）服务（wù）闭环；在医生智慧医疗建（jiàn）设（shè）上，加强人工智能（néng）语音技术、大（dà）数据与机器学习技术在临床各医（yī）疗业务场景深度应用，进一步提升医生服务效率（lǜ），提高（gāo）医疗质量；此外，还将构建区域（yù）医疗（liáo）智慧（huì）一体化建设区域医疗，打（dǎ）破医院围（wéi）墙（qiáng）壁垒（lěi），打造区域预防-保健-诊疗-康养一体化移动在线协作网络，促进分级诊疗制度落地。

分级诊疗制度（dù）的（de）有效落地（dì）一直（zhí）是个难（nán）点，而目前已经能看（kàn）到（dào）人工智能会在其中起到很大帮（bāng）助。

AI如何促进分级诊（zhěn）疗（liáo）落地，普惠更多人（rén）民（mín）？

分级诊疗指按照（zhào）疾病的轻重缓（huǎn）急及治疗的难易程度（dù）进行分级，不同（tóng）级别的（de）医疗机构承担不同疾病的治疗，逐步实（shí）现从全科到专业化的医疗过程。具体内涵即基层首诊、双（shuāng）向转诊、急慢分治、上下联动。同仁医（yī）院从2016年（nián）开始即参与帮助社区做（zuò）医疗影像的诊（zhěn）断指导和质（zhì）量管理，但医务工作者数量有限的现实情（qíng）况（kuàng）也使得这（zhè）样的帮助工作覆盖范围有限。

2021年9月1日长宁卫生信息共享平台上线——“AI自动审方+人工审方（fāng）”相结（jié）合。至今，系统审核处方30余万条，其中人为人工审核通过（guò）9000多条，拦截2100多条，处（chù）方合格（gé）率（lǜ）从（cóng）过去85%提（tí）高到95%，药师干预成（chéng）功率达到90%。

在揭牌仪式现（xiàn）场（chǎng）马骏谈到，“目前我（wǒ）们已经是（shì）长宁区影像诊断中心、病理诊断中（zhōng）心、心电诊断中心，接下来我们还想把超声（shēng）诊断中心也落户在这个平台上。以影像中心为诊断中心为例，我们（men）通（tōng）过（guò）与社（shè）区的packs系统相联（lián）通进行（háng）图（tú）像传输（shū）和远程阅片（piàn），每（měi）天为他们进（jìn）行质控或（huò）报告的评估（gū）。我们基本上（shàng）能做到一小时（shí）以内发送报告，每年可以审核基层医院影像报（bào）告4万余（yú）份。”除（chú）此之外，在慢病管理方面，通过（guò）“家庭医生+穿（chuān）戴式设备”，对患者的远程随访监控变得简单。“比（bǐ）如（rú）省防中心通过用药的（de）分（fèn）析（xī），突然发现某一个街道社区（qū）的房产病人特别多，他就告诉我们（men）的心（xīn）内科医（yī）生。那（nà）么（me）我（wǒ）们（men）就会去和社区的家（jiā）庭医生结（jié）合，对其（qí）中的房（fáng）颤病人进行规范化系统管理（lǐ），这（zhè）样（yàng）的管（guǎn）理就更高效及有针对性。随（suí）着数据呈几何倍数（shù）增长（zhǎng），一个系统的数据分析就极为必要，人工智能就会起到很（hěn）大帮（bāng）助，而不是简（jiǎn）单只有质控的支（zhī）持。”马骏表示。

覆盖全长宁区的糖尿病（bìng）患者（zhě）血糖监（jiān）测管理系统也（yě）是（shì）一个非常（cháng）直接的例子，马骏介绍道（dào），在这个平台上，患者可以通过穿戴设备（bèi）或人工（gōng）进行（háng）手指测血（xuè）把这个数据上传（chuán），患者本人、家庭社区（qū）医生和同仁（rén）医院区医疗中心的（de）专科医生都能完（wán）成数（shù）据共享，从而（ér）规范、精（jīng）准、长效地（dì）管理病人，实现有效控糖降（jiàng）糖及减少并（bìng）发（fā）症（zhèng）的目标。

过（guò）去完成这样的工作可（kě）能遇到家庭社（shè）区医生的（de）不配合，马骏提到了这项工作过去（qù）的困难（nán），也（yě）讲到了现在的变化，“现在（zài）有一个共享的数（shù）据平台，双方都有（yǒu）了‘抓手’，整个过程‘看（kàn）得见摸得着’。我（wǒ）们在数据分析报告上可以传（chuán）递给家（jiā）庭医生慢（màn）病病人管理的重（chóng）点，这能够帮助家（jiā）庭医生减负，他们也会欢迎。当信息共享、资源共（gòng）享之后会发现，大家（jiā）是共赢的。另外从（cóng）政府层面（miàn），一次投入能够解决区域内（nèi）整（zhěng）体（tǐ）的问题（tí），效率也更高。”

AI医疗与传统的医疗信息化系统有何（hé）不同？在线上通过医院的（de）信息化系统完成就（jiù）诊预（yù）约与检查报告查询等已经被广泛使（shǐ）用，那么，AI还能做到哪些改进？

以智能导诊为例（lì）。“不可（kě）能所有患者，特别是（shì）老年患者都具备一定医（yī）学知识，在他（tā）因身体不适去挂（guà）号时就出现‘知（zhī）症不知科’的问（wèn）题。这种（zhǒng）情况需要（yào）来（lái）到线下人山人海（hǎi）的医（yī）院导诊台，这对（duì）老年人和一般患者来说都不那（nà）么友好，而且现在线（xiàn）上预约制已经完全推行。”科（kē）大讯飞（上海）科（kē）技有限公（gōng）司医疗（liáo）行业总监李（lǐ）天锡表示（shì）。

李天锡介（jiè）绍道，AI导诊就可以通过人机交互，由患者对（duì）自己症（zhèng）状的描述帮助其选择挂号（hào）科室（shì），“甚至以后打（dǎ）通了医院系统之后，可以告诉患者（zhě）最合（hé）适的医生是（shì）哪（nǎ）位，哪些有空余的号源等”。

马骏也期待，随着技术越来越（yuè）成熟，AI可以通过互动的方（fāng）式完成预诊。“比（bǐ）如（rú）你说肚子疼，如果你是（shì）女性，AI就（jiù）会（huì）进一步提问（wèn）是否（fǒu）月（yuè）经正常（cháng），”马骏说道。

同时（shí），在医生角度，配备的“AI助手（shǒu）”云医声可以（yǐ）帮（bāng）助其远（yuǎn）程查房、结（jié）构化呈现每（měi）日的病人各项体征数据等。如果有专科（kē）难以解决的问题，还（hái）可以（yǐ）线上组织会（huì）诊，这在（zài）传统信（xìn）息化的情况下往往需要一个比较冗长的流程。智（zhì）慧同（tóng）仁（rén）医院的总体设计旨（zhǐ）在数字化医院建设的基（jī）础上，跨越医疗（liáo）体系原有的时（shí）空限制，进一步帮助医院实（shí）现移动医（yī）疗、协同医疗、知识（shí）库、专家（jiā）系统、临床路径（jìng）、商业智能等应（yīng）用，实现医疗（liáo）服务的最优化。