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      人工智(zhì)能(néng)加速赋能千行百业,算力需求猛增 成都智(zhì)算(suàn)中心正式上线

      2022/05/12每日经济新闻381

      5月10日,“东(dōng)数西算(suàn)”国家一体化大(dà)数据中心成(chéng)渝枢纽(niǔ)节点(diǎn)样(yàng)板工程、西南地区最大的(de)人工智能(néng)计算中心——成都(dōu)智算中心正式上线。



      近年来,国家从(cóng)政策层(céng)面(miàn)大力(lì)支持和(hé)推(tuī)动(dòng)智算中心的(de)建设。浪潮信(xìn)息、国际数据公司(sī)(IDC)和清华大(dà)学全球(qiú)产业研究(jiū)院联(lián)合推出(chū)的《2021-2022全球计算力(lì)指数评(píng)估(gū)报告》指出,过去5年,15个国(guó)家AI算力支出增(zēng)长中,近(jìn)60%来自中国。而智(zhì)算中心的建(jiàn)设是为了服务人工(gōng)智能行业的发展,随(suí)着人(rén)工(gōng)智能技术不断成熟,应用场景逐渐丰富(fù)。


      但值得注意的是,智算中心的建设只是人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业(yè)发展的其中一个环节。浙江大学(xué)国(guó)际(jì)联合商学院(yuàn)数字经济与(yǔ)金融创新研究中心联席主任(rèn)、研究员盘和林5月11日通过微信向《每日经济新闻》记者指出,人工智能发展除了(le)算力,还(hái)依托于数据和(hé)优(yōu)质的算法(fǎ)。此外,智能算力与通(tōng)用算力(lì)、边缘算(suàn)力等其他算力不(bú)是相互(hù)取(qǔ)代,而是(shì)协同发展的关系。


      AI算力需求大


      华为高级副总裁(cái)、中国区总裁鲁(lǔ)勇在10日举办的成都智算中(zhōng)心(xīn)上线仪(yí)式上(shàng)表示(shì),我(wǒ)国(guó)在国家层面持续推动人工智(zhì)能计(jì)算中(zhōng)心的(de)有序发展,打(dǎ)造(zào)新型的智(zhì)能基础设施,科技企业也在大力布局,人(rén)工智能技术(shù)已经开始广泛用于除(chú)了(le)科研机构之外的各行各业。


      据悉,成都智算中心由成都(dōu)高新区、郫都区与华(huá)为公司共同建设(shè)运营,包括(kuò)人工智(zhì)能算力平台、城市(shì)智脑(nǎo)平台和科研创(chuàng)新平台三大平台。其中,城(chéng)市智脑平台(tái)将(jiāng)承载交通、安防、医疗、应急、环(huán)保(bǎo)等(děng)行(háng)业应用。


      近年来(lái),人工智能普惠各行各业的(de)话题被频(pín)繁提及,应(yīng)用(yòng)场景逐渐丰富(fù),对(duì)于算力(lì)的需(xū)求(qiú)也逐(zhú)年攀升。


      在成(chéng)都(dōu)智算中心(xīn)上线(xiàn)仪(yí)式(shì)上,长(zhǎng)虹集团AI首(shǒu)席科学家展华益以(yǐ)智慧家庭(tíng)这一场景(jǐng)为例,讲解了人工智能(néng)技(jì)术的应用(yòng)及(jí)背后的算力需求(qiú)。


      展华益指(zhǐ)出,当(dāng)前智慧家庭的用户需求痛点包括操作(zuò)复杂、识别精准度低、用(yòng)户学习成本高;设备数据泄露风险、隐(yǐn)私协议不够透明;简单(dān)产(chǎn)品联动、不能(néng)主动发起服务、无法学习用户习惯。而智慧家庭未(wèi)来的解决(jué)方案(àn)则是实现以人为中心的三个功(gōng)能,即多模(mó)态交互、主动服务、隐私保护。


      “多模(mó)态交互里(lǐ)面有(yǒu)很多的人工智能技术,包(bāo)括语音识别、个性(xìng)化的(de)语(yǔ)音合成、自然语言交互、图像(xiàng)识别(bié)、动作(zuò)识别(bié)等,所有这些(xiē)技(jì)术背后都需要有(yǒu)大量的AI算(suàn)力支(zhī)撑(chēng)。”展华益说(shuō)。


      而(ér)智算中心的建设正是为了(le)解决人工智能(néng)行业在算力(lì)方面的缺口。盘和林向《每日经济新闻》记(jì)者表示,智算中心是特指(zhǐ)为人工智能提(tí)供算力服务的数据中心(xīn)。由于算力并行,人工智能算力可(kě)以堆叠(dié),所以通过数据中心堆叠算力能够(gòu)大大提高人工智能数据学习(xí)的进度,加快(kuài)人工智能行(háng)业的发展。


      AI算力成为各(gè)国争相(xiàng)布局的算(suàn)力(lì)类型(xíng)


      为(wéi)满足(zú)人工智能行业发展的(de)需求,各国(guó)对于智算能力的投入正(zhèng)在逐年增长。


      《2021-2022全球计(jì)算力指数(shù)评估报(bào)告》指出,综合15个国家来看,AI算力支出占总(zǒng)算力支出比(bǐ)例从2016年(nián)的9%增加到目前的12%,预计到2025年将达到25%。中国信息通信(xìn)研(yán)究院发布的《数据(jù)中心白皮书(2022年)》也指出,通用算力的数据中(zhōng)心仍是当前的市场主力,按机(jī)架规模统计,占(zhàn)比超过90%。而智算中心从早期实验探索逐(zhú)步走(zǒu)向商(shāng)业(yè)试(shì)点,预期规(guī)模增速将达到70%。


      中(zhōng)国在AI算力方面的投入(rù)力度(dù)走在(zài)了世界前列。《2021-2022全球(qiú)计算力(lì)指数评估报告(gào)》指出(chū),过去5年,15个国家AI算力支出的增长中(zhōng),近60%来自中国。据行(háng)业媒体(tǐ)智东西统计(jì),从2021年1月1日到(dào)2022年(nián)2月15日(rì),全(quán)国共有至少26个城市(shì)在推动(dòng)或(huò)刚刚完成当地智算中心的建设(shè)。


      不过(guò),智算中心的建设只(zhī)是人工智能产业(yè)发展的其中(zhōng)一个关(guān)键要素。盘和(hé)林表示,智算中心能够支持人工智能发展,但运算力(lì)调(diào)配需要通过通信网络,当前网(wǎng)络瓶颈(jǐng)可能(néng)制约(yuē)人工智能的发展。人工智(zhì)能发展除了算力,还(hái)依托于(yú)数据和优质的算法,数据流通如果不活(huó)跃、算法进步太(tài)慢都可能制约(yuē)人(rén)工智能的发展。


      同时,智(zhì)算(suàn)能(néng)力的快速发展,并(bìng)不意味着其将取(qǔ)代(dài)通用算力、边(biān)缘算力(lì)等其他算(suàn)力,需要有多样化的算力协同发展。


      盘和林也指(zhǐ)出,智算(suàn)中(zhōng)心针对(duì)人工智能,其主要是运算(suàn)能力的堆叠,在处(chù)理(lǐ)复(fù)杂问题时算(suàn)力(lì)输(shū)出能力不足,所以其在非人工智(zhì)能领域提供算力(lì)的(de)能力不(bú)足(zú),可能使得(dé)业务过于(yú)单一。

      关键词: 人工智能(néng) AI算力(lì) 智算中心(xīn)




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