ADAS让智慧交通未来可期

道路千万条，安（ān）全第一条，行车不规范，亲人两行泪。在我国，每年均（jun1）有26万人（rén）于交通（tōng）事故中（zhōng）丧生，这意（yì）味着每天都有700人因车祸离世。而在全球，每年道路交（jiāo）通事故所引发的损失则高达2306 亿美元。数据表明，其中94%的交通事故由人为错误（wù）产生。基于这（zhè）些洞察，从（cóng）高级驾驶辅助系统（ADAS）入（rù）手，以安全为指导方针，坚持循序渐（jiàn）进和开（kāi）放的发展方向（xiàng），深挖交通数（shù）据（jù）红利，打造（zào）智（zhì）慧交通，终将能实现自动驾驶。

从ADAS入手，将安全贯（guàn）穿于驾驶的全过程

我（wǒ）们相信，自动驾驶不（bú）是一蹴而（ér）就的。从预警、到驾驶员（yuán）辅助、到自动驾驶，技术（shù）的（de）成熟应逐步通过（guò）落地应用来实现（xiàn），这才是一（yī）个良性的（de）发展过程。在实（shí）现（xiàn）自动（dòng）驾驶之前（qián），作为汽车从传统功能（néng）车向智（zhì）能互（hù）联车过渡的（de）一（yī）项重（chóng）要（yào）技术，ADAS发（fā）挥了（le）非常重要的作（zuò）用。目（mù）前，ADAS能（néng）够（gòu）有效降低交通事故率已是行（háng）业共识。全球包括中国在内的多个国家，纷纷（fēn）推出了普及（jí）ADAS相（xiàng）关技术应用的法律法规。消费者对ADAS的功能认（rèn）知（zhī）度（dù）也逐渐得到提升。

既然ADAS技术（shù）已（yǐ）日（rì）趋成熟（shú），那就（jiù）应当先普及ADAS技术来让（ràng）今天（tiān）的道（dào）路更安全，而不是一味地等待自动驾驶完全就绪。自动驾驶是高（gāo）级驾驶辅助的最终目标，ADAS属于L2（部分自动（dòng）驾驶）级别的自动驾驶。在通往L5级别自（zì）动驾驶（shǐ）的道路上，ADAS系统（tǒng）的成熟（shú）与（yǔ）完善是基本保障。就目前的技（jì）术（shù）来看，ADAS系统需要突（tū）破的是（shì）外界（jiè）信息采集的（de）精度和数据（jù）处理能力，前（qián）者的解决方案是高精度（dù）摄影（yǐng）与激光雷达的组合，而后者（zhě）的解决方案是（shì）专业的（de）车用级处理芯片（piàn）如（rú）MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与之配合发展的还（hái）有高精（jīng）度地图（tú）的发展。

从技术（shù）发展来（lái）看，随（suí）着自动驾驶产业的快速发展，不同等级的自动驾驶对地图（tú）需求（qiú）各不相同（tóng），高精度地（dì）图是L3/L3+以上级别自（zì）动驾驶不（bú）可或缺（quē）的重要支撑技术，且高（gāo）精度（dù）地图作为（wéi）自动驾（jià）驶现有（yǒu）传（chuán）感器的补（bǔ）充，为车辆提（tí）供（gòng）了更加（jiā）可靠的感知能（néng）力。

为了实现自动化驾（jià）驶，必须具备以（yǐ）下（xià）三个条（tiáo）件：

● 车辆完全了解环境车辆；

● 根据环境做出想对应的处理；

● 确保汽车本身安（ān）全（quán）和信（xìn）息（xī）安全。

这三者缺一（yī）不可。

而三个条件又依赖于高级（jí）驾驶（shǐ）系（xì）统（ADAS）技（jì）术的不断发展。ADAS的主要作（zuò）用（yòng）就（jiù）是保证（zhèng）驾驶（shǐ）安全（quán），目（mù）前的ADAS主要（yào）是为驾驶人（rén）提（tí）供车辆（liàng）的工作情形。车外周（zhōu）边环境的（de）变（biàn）化等信息。

并且同时将（jiāng）这些信息进行分析，从而判定并（bìng）预警（jǐng）可能（néng）发生的危（wēi）险情况（kuàng），让驾驶员今早做相（xiàng）应的措施，避免发生意外。

ADAS如（rú）今正在不断（duàn）发展，同样的，伴随着（zhe）发（fā）展（zhǎn），它内部的技术也在（zài）日益复杂（zá），自动化的程度也在不断（duàn）上升，直到（dào）最后演（yǎn）变（biàn）为完全自动驾驶（shǐ）。ADAS是汽车智能化必须要掌握的技术，而（ér）且还需要投入大量（liàng）的时间和精力（lì）。

深挖数据红利，全面实现（xiàn）智慧交通

除了发挥ADAS技术在安全驾（jià）驶方面的（de）积极作（zuò）用，也要重视相关数（shù）据的应用，挖掘（jué）数据价值，为（wéi）打造智（zhì）慧交通奠定坚实基础。同济（jì）大学国家（jiā）创新发展研（yán）究院执行院（yuàn）长、中（zhōng）国交通研究院院长李兴华从研究角（jiǎo）度出发，未来智（zhì）慧交通下的数字交（jiāo）通系统（tǒng）将具备不同的特征（zhēng）和特质。其（qí）中以下六大（dà）概念最（zuì）具代表性：

一个以用户需求、偏好、数据流和动态响应（yīng）为中心（xīn）的移动（dòng）性范例；建（jiàn）立一个动态的（de）、多模式的交通系统，传统的交通信（xìn）息（xī）和数据共享模式（shì）必须（xū）得（dé）到根本的改变；交通需（xū）求将（jiāng）在公共、私人和非营利机构日益多样化的生态系统中得到（dào）满足（zú）；整个交（jiāo）通系统中无（wú）处不在的连（lián）接，车辆之间（jiān）、车（chē）辆和周边基础设施之间、以及交通系统和其使用者；一个良好（hǎo）连接系统，使用（yòng）户可以（yǐ）轻松从（cóng）A点（diǎn）到（dào）B点，不管（guǎn）其（qí）方（fāng）式（shì），服务提供商；道路、停车场动态收费，资产共（gòng）享以（yǐ）平衡供需。

所以，预测未来的交（jiāo）通趋势可能用“4+X”来（lái）概（gài）括比较有依据。“4”是未来智（zhì）慧交通的基础（chǔ），代（dài）表自动化、电动化、互联化和共享化（huà）。此外，在（zài）交通运输的（de）社（shè）会（huì）性和（hé）经济性方面，精准、绿色、公平等特征也必不可少。

在传统汽（qì）车行业向服务化转型的大潮中，大数据能提升（shēng）整个主机厂企（qǐ）业（yè）内（nèi）部的运（yùn）营效率。汽车行业的联网数字（zì）化可分为三（sān）个（gè）阶段，触网时代、联网（wǎng）时代（dài）和智能数字化时代。智能网联数字（zì）化技术能够帮助我们探索（suǒ）车与车、车与交通（tōng）、车与智能家居之间的关系，结合（hé）一些智能（néng）化的AI技术给用户（hù）提（tí）供更贴心的出行（háng）和生活服（fú）务辅（fǔ）助。比如与前车（chē）通（tōng）讯预（yù）判危险、某一路线车流量过大时自动变更路线预（yù）防拥堵、汽（qì）车回家入库智能家居自动运行等。

基于大（dà）数据的（de）无人驾驶，也将彻（chè）底改变传统的驾驶模式（shì），汽车出行将（jiāng）不（bú）再局限于驾驶员资（zī）质（zhì）和（hé）年龄，可以无视长时间驾（jià）驶带来的疲劳效（xiào）应，降低雨雪雾霾天气发生交通事（shì）故的风险等。据预测，到2040年自动驾驶市场规模将（jiāng）达3000亿（yì）左右，ADAS作（zuò）为智慧交（jiāo）通的一环，随着技术（shù）的（de）进步（bù），将逐步实现“聪明（míng）的车”驶入“智慧（huì）的路”。