坚（jiān）持5年能得到什么（me）？

马云说，“对于（yú）一家创业公司而言，能（néng）坚持做5年，就一（yī）定是‘牛’的。”

同（tóng）理，对于（yú）一家传（chuán）统互联网公司（sī）而言，能坚（jiān）持5年用新技术为原（yuán）有（yǒu）业务改头换（huàn）面，更牛。

而从2013年12月10日对外正式宣（xuān）布成立AI实验室FAIR至今（jīn），Facebook真真正正做AI正好5年（nián）时间了。这家（jiā）在科技创（chuàng）新（xīn）上素（sù）来以“落后、跟随”之姿发展的公司，如今也正在期待（dài）着凭借（jiè）AI再创互联网社交传奇。

传统社交数（shù）据的爆发式增长

“没有深度学（xué）习，现在的Facebook就无法（fǎ）正常运营，因为它已经深入到（dào）Facebook的方方面面（miàn）了。”FAIR创（chuàng）办（bàn）者（zhě）&首席AI科学家（jiā）、卷积神经网络（luò）发（fā）明者之（zhī）一的Yann LeCun在总（zǒng）结Facebook这5年发（fā）展时（shí）说（shuō）道，“但实际上，在2013年之前，Facebook高层（céng）并（bìng）不赞同成立这个实验室（shì）。”

众所周知，Facebook以传（chuán）统社交互联网（wǎng）起家。而因初初创立时，扎克伯格还是哈佛大学的一名学生，所以这个（gè）社交平台一开始也只在（zài）哈（hā）佛（fó）大学的学生中被广泛熟知（zhī）。

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得益于互联（lián）网的快速发展，以及社（shè）交这一“有点（diǎn）就可扩（kuò）散至面”的特性，Facebook很（hěn）快便成为了美国高校学生（shēng）日常社交的常用工具。

随着用（yòng）户范围的扩大、开辟（pì）广告（gào）业务（wù）以及接入第三方服务，到2009年年初，Facebook的（de）用户数（shù）就已超1.5亿，用当时扎（zhā）克伯格的话说（shuō），“如果（guǒ）Facebook是一个国家，那么它将是世（shì）界上（shàng）人口（kǒu）第八多的（de）国家，比日本、俄罗斯和尼日利亚等国（guó）都多。”

但1.5亿的用户量和主要以图片为信息承载的社交模式，显然还不足以让扎克伯格为数据（jù）优化（huà）及处（chù）理忧心（xīn），而素来“后知后觉”的公（gōng）司（sī）高层最关心也依旧是产品线的拓展（zhǎn）。直到2013年（nián）的一次宴（yàn）会，这（zhè）一现状（zhuàng）才（cái）有（yǒu）所改变。

其（qí）实（shí），Facebook并不是不重视技术的发展，只是（shì）真的很（hěn）“后知后觉（jiào）”。这点，从（cóng）历（lì）年来的F8大会就可以窥见（jiàn）一二。

2007年，Facebook召开了（le）第一届F8大会，推出了面向开发（fā）者的（de）社交图谱。次年，又推（tuī）出了（le）社交工具（jù）Facebook Connect。但（dàn）实际上，这些只（zhī）是基于Facebook现有业（yè）务所做的调（diào）整，而非技术（shù）创新性突破（pò）。

也（yě）因此，2009年的F8大会（huì）因没有新进展而停办。

此（cǐ）后两年时间里，虽然其做了多番调整（zhěng），相继推出了新社交插件、Timeline、开放式图（tú）谱（pǔ）协议、图谱API等。但依旧可以看出，这些技术及产（chǎn）品（pǐn）不具备（bèi）创（chuàng）新（xīn）改革的能（néng）力。

为此，2013年的（de）F8大会再次停办了，这对（duì）才上市不（bú）久的Facebook，是（shì）个不小的打击。

相关数据统计，到（dào）2013年年初，Facebook全球日活（huó）跃用户（hù）数已然超过（guò）了6.5亿。加之第（dì）三方服（fú）务、广告业务、视频直播（bō）、Instagram等产（chǎn）品线的（de）发展，以（yǐ）及（jí）各产品（pǐn）间数据共享需（xū）求的增（zēng）加（jiā），传（chuán）统互联网技术（shù）俨然（rán）开始无法继（jì）续支（zhī）撑下去了（le）。

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而此时，诸如谷歌、微软、苹（píng）果等（děng）同（tóng）类（lèi）互联网公司，早已开始（shǐ）向科技公司转型（xíng），如谷歌早在2010年就成立了谷歌X实（shí）验室，更是在2011年（nián）成立了谷歌大脑。而（ér）苹果更（gèng）是（shì）在（zài）2011年（nián）就推出了智能语音（yīn）助理（lǐ）Siri，将机器语音学习从实（shí）验室带到了（le）大（dà）众的生（shēng）活中。

此时的Facebook，显然已经落（luò）后了（le）。

“Facebook CTO Mike Schroepfer此前一直不同（tóng）意成立AI实验室，但事实（shí）显示（shì），AI对（duì）于Facebook未来发展越来越重要。”LeCun回忆说（shuō），“在去（qù）扎克伯格（gé）家赴宴时，我和他详谈了AI的重（chóng）要性。幸运的是，扎克伯格当时也认为‘开（kāi）放（fàng）创新’应该成为Facebook发展的重点。”

“之后没多（duō）久（jiǔ），FAIR就成立了。”

追赶（gǎn）深度学习

从（cóng）成（chéng）立之初（chū），FAIR的定位便是一个负责（zé）研究（jiū）技术的（de）部（bù）门，其研究重（chóng）点也大多聚焦在解决推理、预（yù）测、规划、无监督学习（xí）等底层技术问题上。

当（dāng）然，技术（shù）研发离不（bú）开人（rén）才，但Facebook于AI方面的积累几乎为0。所幸，扎克伯（bó）格（gé）肯投入，除（chú）LeCun外，5年时间里，FAIR还相继吸引来了包括VC维和SVM的缔造者（zhě）Vladimir Vapnik，提（tí）出随机梯度下（xià）降法的（de）Léon Bottou，做出高性（xìng）能PHP虚拟机HHVM的（de）Keith Adams、ICCV 2017最佳论文得（dé）主何凯（kǎi）明等（děng）在内（nèi）的多位（wèi）深度学（xué）习顶级专家，甚至还（hái）用7位数（shù）年薪与Deepmind展开了抢人大战（zhàn）以及大力挖角微软。截止到目前，FAIR的团队规模就已扩大（dà）至了近200人。

如此大的人才投入下（xià）去，成果自然也不会（huì）少。