尽管及时诊断AD非常重要，但事（shì）实证明（míng）早期诊断具有挑战（zhàn）性（xìng）。研究已经将疾病过程与代谢变化（huà）联系起来，如大脑（nǎo）某些区域（yù）的葡萄糖（táng）摄取（qǔ）所（suǒ）表明的那（nà）样，但这些（xiē）变化可（kě）能难以识别。

该研究的合著者（zhě），来自加利福尼亚大学旧金山分（fèn）校（xiào）放射与生（shēng）物医（yī）学成像系的医学（xué）博士Jae Ho Sohn表（biǎo）示（shì）：“大脑中（zhōng）葡萄糖摄取模式的差异非常微妙且弥漫。”“人们善于发（fā）现（xiàn）疾（jí）病的特定生（shēng）物标志物，但（dàn）代谢变化（huà）代（dài）表了一个更全面，更微妙的过程。”

该研究的资深作者，来自加州（zhōu）大学旧金山分校的本杰明·弗朗（lǎng）克医学博士通过放射大数据(BDRAD)研究小组接触了Sohn博士和加（jiā）利福尼亚大学伯克利分校的本科生丁一鸣，该小组是一个专注于放射学的多学科（kē）医师和工程（chéng）师团（tuán）队数据科学（xué）。Franc博士对运用深度学（xué）习(DL)来（lái）发现可预测AD的脑代（dài）谢（xiè）变化感兴趣。

研究人（rén）员使（shǐ）用18-F-氟脱氧葡萄糖PET(FDG-PET)扫（sǎo）描训练（liàn）了DL算法。

研究人（rén）员可以访问阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)的数据，该计划（huá）是一项主要（yào）的（de）多（duō）站点研究，专注于改（gǎi）善该疾病的预防和治疗的（de）临床试验。ADNI数据（jù）集包含来自1,002位患者（zhě）的2,100多个FDG-PET脑图像。研究人（rén）员（yuán）在90%的数据（jù）集上训（xùn）练（liàn）了DL算法，然后在其余10%的数据集（jí）上对其进行了测试。

最后，研究人员在（zài）40例从未研究过的患者的（de）40例影像（xiàng）学检查中独（dú）立（lì）测（cè）试了该算法。该算法在最终诊断之（zhī）前平均六年以上，对疾病（bìng）的检测灵（líng）敏（mǐn）度达到（dào）100%。

Sohn博士说：“我们对该算法的（de）性（xìng）能感到非常满意。”Sohn博士说：“它能够预（yù）测（cè）到每一个发展为阿尔茨海（hǎi）默氏病的病例。”

算法可（kě）以帮（bāng）助放射线学家

尽管他警告说，他（tā）们的（de）独立测试（shì）集很小，需（xū）要通过更大的多机构前瞻性研究进一步验证，但算法这可能是补充放射科医生工（gōng）作（zuò）的有用工具（jù），尤其（qí）是与其他（tā）生化和影像学检查（chá）结合使（shǐ）用时，可以为早期治疗干预（yù）提供机会。

他说（shuō）：“如（rú）果（guǒ）在所有症状都表（biǎo）现出来后就诊断出阿尔茨（cí）海默氏病，那么大脑的体积损失将非常（cháng）严重，以至于进行干预为时已晚。”“如果我们（men）能够（gòu）及早发现它，这将为研究者提供一个潜在的机会，以寻找更好的方法来减（jiǎn）缓甚至（zhì）停止疾病进（jìn）程。”