据报道(dào),近日英国初创公司ExScientia称,他们(men)已经(jīng)使用人工智(zhì)技术开发出第一款药物。这款药物可用来治疗强迫症,不(bú)久将开始进入(rù)临床测试阶(jiē)段,从(cóng)提出概(gài)念至今不到一年时(shí)间。这是一件可(kě)喜的成果。
当然,就目前而言,英国公司用人工智能技术开发(fā)出的第一(yī)款药物,能(néng)否(fǒu)成功还需要后续环节的(de)验证,因(yīn)为(wéi)一款药物(wù)的正式上市需要经历很长的时间周期。即便如此,利用人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术帮助人们(men)研发药物是技(jì)术发展的必然选择。
药物研发现状:效率低下、资金浪(làng)费(fèi)、时间周期长
一(yī)般来说,药物的临床试(shì)验期包括I、II、III、IV这4期,用以观察和评价人(rén)体对于新药的(de)耐受程度、治疗(liáo)反(fǎn)应和安全性等,加上后期的审批。一般说从开(kāi)始临床(chuáng)试验到正式上市,在(zài)不被淘汰的情况下(xià),也大约需要四(sì)五年的(de)时间。
2018年,全球前十(shí)药企总(zǒng)营业额达到3000亿美元以上,其中有将近(jìn)30%的(de)资本都需(xū)要投入在药物(wù)研(yán)发中(zhōng)。而药物(wù)研发是一项高(gāo)技术、高投入、高风险、长周(zhōu)期的复杂系(xì)统工(gōng)程,主要分为药物发现(xiàn)及(jí)前期研发、临床前药学实(shí)验、工艺合成、临床(chuáng)试(shì)验及商(shāng)业(yè)化生产(chǎn)五阶段。
根据(jù)相(xiàng)关数据显示,一款(kuǎn)新(xīn)药的平均(jun1)研发成本高(gāo)达26亿(yì)美金,但是即使进入了临(lín)床试验阶(jiē)段,也只有12%的药品(pǐn)最终能够上市(shì)销售。因此,很多(duō)的药品研发资(zī)金实际上是要(yào)被浪(làng)费掉(diào)的。
正因为研发(fā)过程资(zī)金的浪费和试错成本的高昂,药(yào)企对(duì)于提升新药研发(fā)效率、降(jiàng)低资金浪费一直(zhí)具有迫切需求。
新药研发(fā):人(rén)工智能+制药
随着新一(yī)代信息(xī)技(jì)术的崛起和诸多高科技领(lǐng)域的发展,以人工(gōng)智能为代(dài)表的一系列前沿技术开始在各个(gè)传(chuán)统领域大放光彩(cǎi),其(qí)中人工智能与医疗行业的融合(hé)发展格(gé)外引人(rén)瞩目。人工(gōng)智能(néng)技术的应用不仅将(jiāng)推动医疗机械的智能化升级,更(gèng)为重要的是为药品的研发提供了强有(yǒu)力的帮助。
现在,越来越多的(de)药企选择应用人工智能技(jì)术,就是为了节省测试的成(chéng)本和时间,争取(qǔ)缩短研(yán)发过程、降低研(yán)发(fā)成本,并提(tí)高新药研发成功率(lǜ)。
据专业机构(gòu)的调研数据显示,通过应用人工智能(néng)技术,新药研发(fā)的成(chéng)功率可以从12%提(tí)高到14%。别小看这区区2%的提升,这意味着药企能(néng)够节省高达数十亿美元的(de)高额研发投(tóu)入,以及免去大量的(de)试错时间。同样的,这对于患者来说也是极(jí)大的利(lì)好。
人工智能在(zài)新药研发方面的积极价(jià)值让业内巨头(tóu)心动不已,许多药企都加入了“人工智能+药品”的布局队伍(wǔ)中。例(lì)如,北(běi)京英(yīng)飞智药开发出了药物设计AI研发平台“智(zhì)药大脑”;全球(qiú)健康药物研发中心打造了高通量、高精度人(rén)工智能药物筛选(xuǎn)计算平(píng)台;罗氏子公司(sī)基因泰(tài)克利用美国GNSHealthcare公司(sī)的AI系统来开(kāi)发癌症药物(wù);辉瑞利用IBM Watson系统的机器(qì)学习(xí)技(jì)术来(lái)寻找肿瘤免疫治疗药(yào)物……
另外,从人(rén)工智能技术本(běn)身来看,在现阶(jiē)段的(de)发展还不够成熟,依然具有很(hěn)大的升(shēng)级空间。而关于人工智能新药研发的法律法规完善和标准规范体系建设也较为(wéi)滞后,如果不解决这一(yī)关键问(wèn)题,那么将对“人工智能+制药”的后续发展造成不好的(de)影响。所以,对(duì)于人工智能在新药研发(fā)领域的应(yīng)用,还(hái)需保持理性(xìng)看(kàn)法。
近期,科技部(bù)还将(jiāng)结合疫(yì)情防控,针对智能(néng)医疗,特别是(shì)人工智能(néng)技术在传染病防治、药物研发等方面的应用,通(tōng)过“新(xīn)一代人工智能”重大项目,支持一(yī)批研究项目。