AI与物（wù）联融合后向应用智（zhì）能前进（jìn）

自（zì）2017年开始,“AIoT”一（yī）词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是（shì）人工智能（néng）技术与（yǔ）物联网（wǎng）在实（shí）际应用中的落地融合。当前,已经有（yǒu）越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看,AIoT作为各大传统（tǒng）行业智能化升级的通（tōng）道,已经成（chéng）为物联（lián）网发（fā）展的（de）必然趋势（shì）。AI、IoT“一体化”后,“人工（gōng）智能”逐渐（jiàn）向“应用智能”的方向演进。

AIoT技术应用,先打好物联传感（gǎn）基础

Semtech市（shì）场战略总监甘泉表示,AIoT要想（xiǎng）做（zuò）好,首先要进行（háng）大量的（de）数据采集分析,然而,目前前端传（chuán）感器的（de）数量并不够多,收集的资料、数据信（xìn）息也不够多,而且客户习惯的养成（chéng）和特性的培养,这（zhè）个过程（chéng）也没有（yǒu）达到非常高的量,所（suǒ）以这两（liǎng）方面将是未来AI以及物联网技术（shù）落地行业市场的重点。

“等数（shù）据量增加到现（xiàn）在的十倍甚（shèn）至一（yī）百（bǎi）倍的时候,AI以及IOT技术（shù）服务带来的价值可能（néng）增加一（yī）百倍甚至一万倍,这是一个持续增（zēng）长的（de）过程。而在促进数据连接,物（wù）物互联的过程（chéng）中,LoRa技（jì）术将发挥越来越（yuè）重要的（de）作用。”甘泉表示。

LoRa以及NB-IoT均具有远距离传（chuán）输（shū）、低功耗的应用（yòng）优势,也因（yīn）此成为物联（lián）网应用的两大关（guān）键无线通（tōng）信技术。据甘泉介绍,相比于NB-IoT技术,LoRa可（kě）实现更低（dī）的应用成本。

比如NB-IoT的基站建设（shè）成（chéng）本（běn）需要十几万,而LoRa基站（zhàn）成本（běn）则只需（xū）要几千到万元级别,其建设成本仅占到NB-IoT基站的二（èr）十分之（zhī）一。因此,如果（guǒ）一（yī）栋楼的网络覆盖通过（guò）运营商可能要花费十几万,而使用LoRa只（zhī）需要几千元。这也是近（jìn）几年来（lái）,为什么LoRa技术能够快速落地在各个细分（fèn）的物联网应用场景下的（de）重要原（yuán）因。

据了解（jiě）,目前很多智慧社（shè）区（qū）的水表（biǎo）、气表、电表（biǎo）、热表等设备都用上了LoRa技术,基于（yú）LoRa技术的智能(水、电、气)表可自动采集实时数据（jù）并（bìng）反馈给管（guǎn）理平台（tái）,提（tí）高工作效率,保证服务质量。另（lìng）外,智（zhì）慧城市中的能（néng）源管理、智慧建筑、物流、智慧生产、智慧农业很（hěn）多也都使（shǐ）用（yòng）了（le）LoRa技术（shù）。

甘泉表示,LoRa进行数据的采集和自动传输只是*步,往后可以通过（guò）数据进行反向（xiàng）自动控制。比（bǐ）如通过（guò）数据发现水电气表走数异常,进而（ér）自动推断（duàn）是否有煤气泄露事（shì）件（jiàn）、断水断电（diàn）等情况从（cóng）而*时间加（jiā）以干预,保证（zhèng）用（yòng）户的生命财产安（ān）全。同样,在城市管理、物（wù）流（liú）、农业等大的应用场景中,通过采用LoRa技术构建起更多的（de）具有感（gǎn）知（zhī）能力的物联（lián）网节（jiē）点,能够（gòu）助力智慧城市运行。

清华（huá）大学深圳研究所博士（shì）后、绿米（mǐ）算法工（gōng）程师（shī）曲晓峰同样认为,当前物联网端（duān）的（de）传感器数量（liàng）还不够（gòu）多,因（yīn）此在物联网上运行一（yī）些人工智能功能仍存在一定障碍。但包（bāo）括智慧社区、智能家居等（děng）在内的行（háng）业市场（chǎng）已经（jīng）显露出了AIoT化的应用趋势。比（bǐ）如在智能家（jiā）居领（lǐng）域,业内已经（jīng）推（tuī）出（chū）了不（bú）少（shǎo）带有AI功（gōng）能的智（zhì）能终端产品,像智能音箱、智能门（mén）锁等爆款单品。

曲（qǔ）晓（xiǎo）峰还提到,从智能家居的角度看,今年（nián）一整年的变化,人工智能+物联网,市场需（xū）求正逐渐（jiàn）被（bèi）培育起来,倒逼（bī）着厂（chǎng）商从云端及（jí）方案端拿出（chū）更成熟的产品满足市场用户的需求。

技（jì）术要上天,应用要落地

社区和（hé）家（jiā）庭的智（zhì）能化（huà）升级是能够让大众直观感（gǎn）受到AIoT技（jì）术赋能作（zuò）用的（de）,谈及AIoT的（de）落地应用,康行科技联合创始人潘江宇直言（yán）,人工（gōng）智能技术很火（huǒ）,但是现在（zài）国（guó）内的小区很难见（jiàn）到有真正（zhèng）用到（dào）AIoT的人工智能技术的产品,为（wéi）什么（me）少见?

    潘（pān）江宇分析认（rèn）为,首先是成本（běn）问题,用户没有办法承担起（qǐ）较为昂贵的（de）应（yīng）用成本。要实现AIoT更（gèng）快速的（de）落地,一是要进（jìn）行成本控制,二是提高应用的便（biàn）捷（jié）程度,因（yīn）此厂商需要提供傻瓜式的服务,从用户的（de）角（jiǎo）度出发来反（fǎn）推系统设计（jì）。

“只有让用（yòng）户觉（jiào）得你的东西有（yǒu）用才有市场,前（qián）期（qī）做再多的噱头,是悬在半（bàn）空中（zhōng）的（de）,*终还是要（yào）落地。技术（shù）要上天,但是产品要落地。”潘江宇（yǔ）强调。

如何落地?对于这个问题,潘江（jiāng）宇认为,不管是拿数据还是提（tí）供服务,端是重要的,一定要有端,一定要在场景中（zhōng）——这是（shì）物联的（de）基础也是核心。怎么（me）样（yàng）在人工智能时代,将智能端（duān）设备（bèi）放到场景（jǐng）中服（fú）务场景,这（zhè）是（shì）厂商要做的努力,也是这个时代的诉求。

挖掘数据价值,助推智能到智慧的升级（jí）

前面我们提到要落实AIoT技术（shù）应用,先要打（dǎ）好物联传感基（jī）础（chǔ）,而（ér）建（jiàn）立物联网节点（diǎn）的出发点则是（shì）为了收（shōu）集更多的数据（jù）,有庞大的数据基础在,AI、大（dà）数（shù）据才有用（yòng）武之（zhī）地（dì）。

在这（zhè）个论点之上,和而泰（tài）地（dì）产事业（yè）部总经理潘子健进一（yī）步指出,物（wù）联网从连接开始（shǐ）,走到（dào）现在大家都在（zài）关注数据,再到计算,也可（kě）以（yǐ）理解为它是AI的一种计算能力和服务,*终它是要通（tōng）过这样的路径来（lái）体现它的价值。

潘子健（jiàn）认为,设备连接只是*步,数据也还是开始,到（dào）了中间计算环节,我们（men）要构建起（qǐ）能够在各个领域（yù）、各个产（chǎn）业落地的智能（néng）化的大（dà）数据,基于物联网的价值体系（xì）。只有这样,物联（lián）网、大数据、人工智能才能跟*终的商业价（jià）值进行绑定,也只有*终（zhōng）的价值落地,才（cái）能够实（shí）现真正的（de）万（wàn）物互联。这个过程中（zhōng）,数据价值的（de）深度挖掘是关键（jiàn）,通过数据（jù）提（tí）炼出信息,信息构（gòu）建成知识,然后用知（zhī）识来推动各行（háng）各（gè）业（yè）实现更高效、理性的运行。