人（rén）工智能技术应用将促进（jìn）许多新（xīn）兴职业的出现

人工智能大家（jiā）都知道，但是对于人工智能训练（liàn）师（shī）你又（yòu）了解（jiě）多少（shǎo）呢？近年来，人工智能（néng）技术的（de）加快（kuài）应用让人们（men）的（de）工作效率（lǜ）大（dà）大提（tí）升、行业转型升级步伐不断加快。在这背后，离不开人（rén）工智能训练（liàn）师的默默（mò）奉献（xiàn）与坚持。就在今年2月（yuè），“人工智能训练师”正式成为新职业并被纳入国家职（zhí）业分（fèn）类（lèi）目录。

“人工智能训练师”是无（wú）疑是随着人工智（zhì）能技术广泛应用而产生的新兴（xìng）职业（yè），他们的工作是让AI更（gèng）“懂”人类，更好地（dì）为人类服务。这（zhè）一职（zhí）业的兴（xìng）起，让人们不得（dé）不感叹科技迭代（dài）升级的迅速和前沿技术所（suǒ）具备的伟（wěi）大力量。

一般来讲，常（cháng）常挂（guà）在人们（men）嘴边（biān）的是（shì）人工智能技术开发者。与人工智能技术（shù）开发者（zhě）所不同的是，人工智能（néng）训（xùn）练师更加注重的是产品的（de）使用部（bù）分。人工智能训练师利用智能（néng）训练软件，对（duì）实际使用中（zhōng）的AI产品进行算法参数设（shè）置、数（shù）据库（kù）管理（lǐ）、人机（jī）交互设计（jì）、性能测试跟（gēn）踪及（jí）其他（tā）辅助作业。

那么（me），人工智（zhì）能（néng）训练师如何训练人工智（zhì）能（néng）呢？据业内人（rén）士介绍，人工智能训练师（shī）首先需要对涉（shè）及的数据和知识有一定的认知，然（rán）后对数据进行“清洗”，得（dé）到结构化的核（hé）心知识和关键数据，指定数据标注规则（zé），将数据“喂（wèi）”给人（rén）工智能，对其进行“调教”，不断调整参（cān）数优化（huà）算法（fǎ），从而让机（jī）器人更好地为人类服务。

比（bǐ）如，智能音箱可以根据使用者的情绪变化，为其（qí）推荐欢快、安静等（děng）不同类型的音乐（lè），以更好的抚慰（wèi）使用者的心（xīn）情。而要想让（ràng）智能音箱产品实现这样的功能，就（jiù）离不开人（rén）工智（zhì）能训练师（shī）的（de）探索（suǒ）与付出。

为了更好地推动人工智（zhì）能技术的应用，促进各行业向（xiàng）着智慧化方（fāng）向转型升级，AI行业已经开始着手培养自己的人工智能训练师。在（zài）国内近50万人工智能训练师从业（yè）者中，从事数据标（biāo）注等简单任务（wù）的人员占（zhàn）据着（zhe）较大比（bǐ）重（chóng）。在（zài）训（xùn）练和评测人（rén）工智能产品相关算法、功能和性（xìng）能，以（yǐ）及设计人工智能产品的交（jiāo）互流程和应用解决方案等方面，具有相关知识（shí）和从业经（jīng）验的人（rén）员却寥寥（liáo）无几。

互联网领域的科技巨头对于人（rén）工智（zhì）能训练师（shī）也是十分重视的。其实，早在2015年，阿里巴巴集团客户体验（yàn）事业群(CCO)就在其客服团（tuán）队孵化了国内（nèi）第一批人工智能训练师，帮（bāng）助训练服务领域的人工智（zhì）能客服机器（qì）人。截（jié）至目前（qián），整个阿（ā）里巴巴业（yè）务生态内，人工（gōng）智能训练师从（cóng）业者（zhě）已超过20万人。

随着人工智（zhì）能在智能制造、智慧城市（shì）、智能医（yī）疗、智能物流及其他各行各业的广泛应用，“人工智能训练（liàn）师”的规模将迎来爆发式增长（zhǎng）。从（cóng）这（zhè）一层面而言，人工（gōng）智能训练（liàn）师这一职业的发展前景还是十分（fèn）广阔的。不过，人工（gōng）智能（néng）训练师要（yào）想在（zài）人工智能（néng）行业（yè）“熠熠闪光（guāng）”，除了其自身要加强在专业领域的知识技能外，还需要相关行业规范的约束和引导、相（xiàng）关（guān）企业的（de）重视和培养（yǎng）。

可以（yǐ）预见的是，再过几（jǐ）年，AI算法测试等（děng）技术型人才缺口将更加突（tū）出，扎实（shí）的技术钻研能力＋理性分析（xī）的逻辑思维＋敏锐灵活（huó）的（de）感受能力将成为人（rén）工（gōng）智能（néng）训练师的长（zhǎng）久制胜之道。而那些既懂（dǒng）法律知识，又懂算法相关知识的人工智能训练师，将有望成为求（qiú）职市（shì）场中的“宠儿”，并为AI技术落地、AI产品优化作出（chū）更大贡献。