想象（xiàng）过“引擎检查灯”出现在自行车上（shàng）吗？Shimano不（bú）仅想过，还为此申请了专利：采用人（rén）工智（zhì）能处理器（qì）与传感器配对（duì），检测自行车部（bù）件的磨（mó）损。

1月9日公布（bù）的（de）美国专利（lì）申请20200010138，让我（wǒ）们得以一窥自行（háng）车系统上，应用类（lèi）似（sì）于汽（qì）车已经使用了（le）几（jǐ）十年的车载诊断系统。

根（gēn）据专利叙述，这（zhè）项人工智能专利将不会以（yǐ）一项（xiàng）独立的产（chǎn）品呈现，而是将这项技术应用于现有（yǒu）的单车零部（bù）件上，加入传感器及人工智能处理芯（xīn）片，以起到检测部件磨损的（de）作用。此外（wài），它还根据实际磨（mó）损率，使用人（rén）工智能处理来（lái）继续学习（xí），优化算（suàn）法。

这项最新技术（shù）可应用于（yú）刹车（chē）(夹器、刹（shā）车片（piàn）、线（xiàn）管（guǎn）、刹车线);传动系（xì）统(飞轮、链条（tiáo）、曲柄、中（zhōng）轴、脚踏);车轮(轮圈、辐（fú）条、花鼓、轮胎)，车灯，座杆，车把（bǎ），避震组建，电池以及各种电动（dòng）自行车组件（jiàn）甚至（zhì）更多。

该专（zhuān）利描（miáo）述了这（zhè）项系统的不同版本，它们的复杂性各不相同。其中一（yī）个版本通过（guò）结合一（yī）些测量车速和曲柄转（zhuǎn）动的（de）传感器来推断零部（bù）件的磨损。温度（dù）等其（qí）他因素也可以加入。也有更复杂的示例：使（shǐ）用组（zǔ）件内置（zhì）的传感器向处理器提供信息，根（gēn）据碟刹制（zhì）动器（qì）卡钳与（yǔ）检（jiǎn）测仪器的初始（shǐ）位置和碟片与刹车片之（zhī）间的相（xiàng）对距离，推算部件的磨损。

人工智能的最大优点是“可学习”，当一（yī）个（gè）零件被替换时，系（xì）统（tǒng）会记录（lù）下实际的间（jiān）隔时间，以提高它（tā）对实际磨损的了解。例如，通过GPS系（xì）统，系统可以确定自行（háng）车（chē）的减速速（sù）度，并将其用于粗略估计刹车磨损。附（fù）无论如何（hé），在更换此刹车片后，AI将进一步学习（xí）测（cè）算出预（yù）期（qī）磨损。类似的的处理（lǐ）方法还可以应用于避震和传动系统等。

希望（wàng）科技的（de）力（lì）量能打（dǎ）破现有的自行（háng）车设计（jì）瓶颈，未（wèi）来可（kě）期。