人工（gōng）智能可以让（ràng）医院更有效率

在2019年，英格兰（lán）的急（jí）诊（zhěn）科（kē）等待时间是有记（jì）录以来最（zuì）糟（zāo）糕的，12月有2，000名患者等待超过12小（xiǎo）时的病（bìng）床。同时，最新研究表明，在过（guò）去三年中，有近5500名患者在等待（dài）医院病床的急诊室死亡（wáng）。

问题的一部分（fèn）在于（yú），被紧（jǐn）急（jí）送（sòng）入医（yī）院的患者可能真的很（hěn）病又不（bú）稳定（dìng）。因（yīn）此，要决定何（hé）时他们会变（biàn）得更好（hǎo）并且（qiě）可以（yǐ）安全（quán）回家（床是免（miǎn）费的），这既复（fù）杂又（yòu）冒险。

实际上，每5名从医院送回家的患者，将在（zài）一个（gè）月内作为医疗急救被送回。但是我们的研究（jiū）可能已经找到了一种方法，可以帮助您疏通病（bìng）床（chuáng），并帮（bāng）助医生和护士快速（sù）了解哪些患者（zhě）可以安全回家。

在我们（men）的最新研究中，我们使用（yòng）了机器学（xué）习（或人工智能（AI））来帮助医生和护士确定哪些患者已准备（bèi）好出（chū）院，哪（nǎ）些患者（zhě）应该（gāi）住院。我们使用了（le）血压（yā）和心（xīn）率等生（shēng）命（mìng）体征的变化（huà）来（lái）突出那些可能已经好到可以出（chū）院的患者。

在班戈的单位中，我们（men）对790名重病患者进行（háng）了（le）该系统测试，我们发现以这种方式使用AI意味着这些（xiē）患（huàn）者的住院天数减少了2500天。

诸如血压，心率（lǜ），呼吸速度，温度，氧气水平，是（shì）否需要补充氧气和意识（shí）水平等（děng）生命体征已被医（yī）生和护士（shì）普遍用来确定某人的病情（qíng）。病人住院期间，每天服用两次至六次。每次测量的（de）异常（cháng）程度越高，患者可能需要重症监护或死亡（wáng）的可能（néng）性（xìng）就越大。

我们的（de）新的研究建立（lì）在研究我（wǒ）们（men）在雷克瑟姆（mǔ）Maelor医院单位，于2001年出版，其中测试的总结所有的生命体征是一个（gè）数字的系（xì）统。英国大多数救（jiù）护车（chē）和（hé）医院现在都使用了非常类似（sì）的（de）系统，这使得（dé）医生和护士（shì）可以（yǐ）更轻松地快速评估患者并传达患者（zhě）的严（yán）重程度。

该系统（tǒng）基本上给每个生命体征得分在零到三（sān）点之间-正（zhèng）常测量为零（líng）分，非常异常测量为三分。所有分数加起来：如果总（zǒng）分（fèn）为零，则患者可能会（huì）好起（qǐ）来。如果（guǒ）总分提（tí）高，则患者（zhě）的（de）风险更高（gāo）–最高分（fèn）为20。

对于这项新研究（jiū），我们（men）与（yǔ）Bevan委员（yuán）会（huì）以及健康电子公司（sī）Philips Healthcare的研（yán）究人（rén）员合作。在（zài）我们的研究中，计算机查（chá）看了因（yīn）哮喘，心力（lì）衰竭和胃溃（kuì）疡等医疗（liáo）状况而紧急住院的病人的生命（mìng）体（tǐ）征。计（jì）算机（jī）观察并（bìng）学习了两（liǎng）天的分（fèn）数，然后（hòu）开（kāi）始查看趋势（shì）-分析分数上升和下降的频率以及（jí）分数上升或下降的频率。

在研究过程中（zhōng），我们发现总（zǒng）分在（zài）3或（huò）以下（xià）且持续（xù）96小时以上的患者通（tōng）常（cháng）是（shì）“稳定（dìng）的”。他（tā）们（men）不（bú）太可能在其余的住院期间再次感到不适，并且很可能会安全地离（lí）开医院。我们计算出，仅执行此简单规（guī）则即（jí）可为790名患者（zhě）节省（shěng）2143天的住（zhù）院时间。

但（dàn）是，当计算机使用AI时，有可（kě）能告（gào）诉谁“稳定”的患者要（yào）早得多（duō）-仅12个（gè）小时。在（zài）这一点上算出哪些患者可以回家可以减少我们研究中患者的住院时间2，652天。