当前，新冠病毒肺炎（yán）疫情在国内已（yǐ）经得到有效控制，复工（gōng）复产正（zhèng）在（zài）全面推进之中。那么，目（mù）前经（jīng）济复苏的情（qíng）况究竟如（rú）何？各行各业以及各（gè）地区的发展形势有（yǒu）何差异（yì）？百度公司最近发布（bù）的（de）2篇论文 [1, 2] 研究发现，这些答案（àn），都“藏”在海（hǎi）量的大数据里。

研究表明，百度地（dì）图的用户和商户数据（jù）情况与GDP走势呈现高度相关性（xìng），成为呈现行业和地区经济（jì）复苏情况的（de）“晴雨（yǔ）表（biǎo）”。同时，百度地图、搜索和健康平（píng）台（tái）的数据显示，某一地区人口流（liú）动（dòng）情况以（yǐ）及搜索习惯，与该地区的疫情形势紧密相关。由此可见，百度多维度大（dà）数据（jù）能够有效地为疫情发展及其（qí）社会影响“画像”。

中国传媒大学调查统计（jì）研（yán）究所所长、大数据（jù）挖（wā）掘与社会计算实（shí）验（yàn）室主任沈浩（hào）表示（shì），在抗击新冠肺炎（yán）疫（yì）情的斗（dòu）争中，全国各（gè）地的政府（fǔ）、企业（yè）和科研机构（gòu）都在探索运（yùn）用大数据手段（duàn）提升治理能力、加强抗（kàng）疫效（xiào）果。未来（lái），百度的大（dà）数据不仅能够作为政府（fǔ）防控疫情的有（yǒu）益参（cān）考，同时也可（kě）以为推动复工复产、提振经济发（fā）展提（tí）供（gòng）有力的决策依（yī）据。

L型、勾型、V型（xíng）：百度大数据直观量化疫情对（duì）经济（jì）发展的冲击情（qíng）况 [1]

成都闹市区的（de）奶茶已（yǐ）经回归了往（wǎng）日的热闹，而天（tiān）津旅游景（jǐng）区的小饭馆却迟迟难以复苏；西北（běi）县（xiàn）城（chéng）的超市恢复（fù）了元气，长江中部（bù）的工厂则（zé）尚未将产量（liàng）提升至疫情之前（qián）的平（píng）均水平……这（zhè）些情况（kuàng），百（bǎi）度大数据都“看”到了。

百度大数据（jù）的研究（jiū）者在试图摸清地图数据与经济复（fù）苏情况的（de）关联时，发现了两个关键因子——地图用户到店（diàn）数（shù）量（Volumes of Visits to Venues，简称V3）与商（shāng）户新开设的地（dì）理（lǐ）位置点数量（New Venues Created，简称NVC）。V3可以反映用户的活（huó）跃程度（dù），NVC则反映商户的活跃（yuè）程度。

于是（shì），研究（jiū）者将这两个数据的走势与GDP走势做成可视化图表，结果发现，NVC、V3与GDP的走势，呈现（xiàn）强烈的正（zhèng）相（xiàng）关，也就是说（shuō），地图用（yòng）户到店的情（qíng）况与商户新开设（shè）的地理（lǐ）位（wèi）置（zhì）点情况（kuàng），可以反映经济（jì）活动的强弱。

图1：从2018年第一（yī）季度到2020年第一季度（dù），每（měi）个季度的国内GDP与百度地（dì）图用户（hù）到（dào）店数量，新开设（shè）的地理位置点数量，呈现强烈正相（xiàng）关。（注：分析（xī）所用的数据皆为脱敏（mǐn）数据，所（suǒ）有处理环节均（jun1）不涉及个体隐（yǐn）私（sī）。下同。）

那么，这一发（fā）现（xiàn），除了作为（wéi）经（jīng）济活动的晴雨表（biǎo），还有什么作用呢？

百（bǎi）度研究（jiū）人员又做出了进一（yī）步的分析。他们对各个（gè）行业、各个地（dì）区省份的（de）经济活（huó）跃程度进行（háng）了细（xì）致分析，结果发现，不同行业、不同（tóng）地区之间（jiān），经济（jì）复苏情况呈现巨大（dà）差异，主要分为以下三类（lèi）——L型（xíng）、勾型、V型。

先来（lái）看L型。这一曲线显示复苏缓慢，说明受（shòu）疫情影（yǐng）响很大（dà），目前（qián）仍（réng）然无法回到（dào）2018年同期的水平；教育、交通运输、酒旅（lǚ）等（děng）行业（yè）遭（zāo）受非（fēi）常严重的打（dǎ）击。下图分别是机（jī）场、火车站（zhàn）、教育（yù）培训机构、酒店的用户到（dào）店（diàn）情况。可以看（kàn）到，代表今年情（qíng）况（kuàng）的红（hóng）色V3曲（qǔ）线（xiàn），呈（chéng）现“L”形（xíng）状，依（yī）旧在（zài）低谷摇摆。

图2：上图为机场、火车站、教（jiāo）育（yù）培训机构、酒店的用户到店（diàn）情况（V3）和新开设的地理位置（zhì）点情况（NVC）

再来看勾型。虽遭受疫情影响，但是疫情缓和（hé）之后，能够恢复到2018年与2019年同期（qī）之间的经济水（shuǐ）平（píng）。餐饮酒（jiǔ）吧、休闲娱乐、公（gōng）园景点等是典型的行业代表。这一（yī）复苏情（qíng）况在（zài）V3的（de）可视化图表（biǎo）里（lǐ）很像一个反（fǎn）写的“对（duì）勾”。

图3：勾型：疫情缓和（hé）之后，餐馆酒吧（ba）、娱乐设施、旅游景点等行业能够恢复到2018年与2019年同（tóng）期之（zhī）间的经济水（shuǐ）平（píng）

最后看（kàn）V型。尽（jìn）管疫情的影（yǐng）响严重，但是（shì）一（yī）旦（dàn）疫（yì）情缓和之后，能够快速触底（dǐ）反弹，恢复到（dào）2019年（nián）同期水平，甚至比那时情况更好。代表行业有工作居（jū）住（zhù）的（de）地点（diǎn）、商超、医院药店（diàn）等。

图4：V型：疫情缓和（hé）之后（hòu），工作居住地点（diǎn）、商（shāng）超、医院（yuàn）药店等（děng）景气程度快速反弹，走势看上去像字母V

研究人员用类似的思路，将全国经济（jì）按照区域进（jìn）行（háng）分析，发现湖（hú）北、北京及天津的经济复苏情况为L型，复苏缓慢，与（yǔ）持续的疫（yì）情管控以及旅行限（xiàn）制有（yǒu）关（guān）；南部沿海（hǎi）、黄河中游、东部沿海、长江中游和北部沿（yán）海的数据显示（shì）出（chū）明显的勾型复（fù）苏趋势；大西北、东北和西南区域则（zé）展（zhǎn）现出强劲的V型反弹趋势。

百度大（dà）数据研究（jiū）专家表示，五大经济区（南部沿海，黄河中游，东部沿海、长江中游、北（běi）部沿海）高度依赖全球供应（yīng）链的经济，在国内疫情结（jié）束（shù）之后，依然受到（dào）国际整体（tǐ）疫情和（hé）经济形势的（de）影响（xiǎng），未能快速反弹，呈现中间态的勾型；而西北、东北、西南等地（dì）区经济对（duì）外依赖性相对较小，疫情感（gǎn）染人（rén）数（shù）没有（yǒu）其他五大经济（jì）区多（duō），恢复快，经济经历短（duǎn）暂阵痛之后，触底反弹。

搜索COVID-9越（yuè）多，疫情防（fáng）控工作越好？百（bǎi）度大数据“揭秘（mì）”疫（yì）情防（fáng）治、人口迁（qiān）徙（xǐ）与搜索行为间的显著关联 [2]

百（bǎi）度大数（shù）据（jù）还发（fā）现了人口出行情况、搜索情况与疫情（qíng）防控（kòng）之（zhī）间的紧密关联。

先来看第一项发现：从武汉移出到中国其他（tā）主要城（chéng）市人口情况，与当地疫情传染情况（kuàng）的关（guān）系（xì）存在显著（zhe）的（de）正相（xiàng）关。

百度大数据统计了（le）截至3月31日中（zhōng）国（guó）内地（dì）300个除湖北外主要城市的确诊感染人（rén）数，将其与1月23日（rì）迁（qiān）入该城（chéng）市的人口（kǒu）数做出了对比。

图5：截至2020年3月31日中国内地各主要城市确诊人数 (上图) /当地确诊率 (下图) vs 2020年1月1日至23日从武汉迁入（rù）人（rén）数

上面（miàn）左图展示了全国主要（yào）城市每（měi）个城市（shì）从武汉迁入人数（x-轴）与截止到3月31日（rì）当地（dì）累（lèi）计确诊（zhěn）人数（y-轴）的关联。二者存在（zài）显著正相关。说明（míng），当（dāng）地（dì）累（lèi）计（jì）确（què）诊（zhěn）人数与当（dāng）地迁入（rù）的（de）武（wǔ）汉（hàn）人（rén）数存在直接的关（guān）联。

考虑到城市大小的关系，百度研究者也以当（dāng）地感染率（每百万人平（píng）均感确诊（zhěn）人数（shù））与从武（wǔ）汉迁入人数（shù）做出了分分（fèn）析统计（jì），如右图。结果依（yī）然是显著正相关。

由此可以（yǐ）得出结论——在武（wǔ）汉封（fēng）城之前，从（cóng）武汉迁入人（rén）口更多的城市，会（huì）有更高（gāo）的感染人数；同理推断，武汉越早采取封（fēng）城（chéng）措施，则疫情波及范围越小。

再来看第二（èr）项研究结果。数（shù）据显（xiǎn）示，疫情越严重的地（dì）方，人均搜（sōu）索（suǒ）COVID-19相关关（guān）键词的次数也越多。

图6：2020年1月33月31日中国大（dà）陆（lù）各主要城市（shì）人均COVID-19搜索次数 v.s 该城市确（què）诊人（rén）数 (上图) /确（què）诊率(下图)

可（kě）以（yǐ）看出，中国内地除湖北外（wài）主要城（chéng）市确诊感染人数（shù）与该城市人均搜（sōu）索COVID-19相关关键词的次数（shù）存（cún）在显著（zhe）正相关。由（yóu）此得（dé）出结论，可能是由于感染情（qíng）况引发的恐慌心理，人（rén）们（men）更愿意搜索相关（guān）信息。

百度的研究还发现，全国除湖北外主（zhǔ）要城（chéng）市（shì）的出（chū）行恢复（fù）率（lǜ）与当地人（rén）通过百度搜索（suǒ）COVID-19次数呈现显著的负相关。也就是说，人均通过百度（dù）搜索COVID-19关键字较多的城市，人们出行意愿更低（dī）、或是当地疫（yì）情管控措施更为严格 (在排（pái）除（chú）了（le）其他潜在因素的偏相（xiàng）关性分（fèn）析后，此关联依然显著)。

图7：截至2020年3月（yuè）31日中国（guó）大陆各主要城市出行恢复率 v.s 该城市人均COVID-19相关（guān）信（xìn）息搜（sōu）索次（cì）数：上图(Log-Log Plot)， 下（xià）图（tú）正常尺度 。

可以看（kàn）出，当人们主（zhǔ）动搜（sōu）索（suǒ）信息得到（dào）了更多有关疫情的消息时，便更愿意待（dài）在家里。可以说（shuō），百度数据（jù）对（duì）人（rén）口隔离政（zhèng）策和移动限制政策（cè）提（tí）供了重要参（cān）考。

大数据（jù）全（quán）面赋能疫情（qíng）防控（kòng）：真实掌握（wò）+有（yǒu）效预（yù）警+精准施策（cè）

从上数研究结果可（kě）以看出，百度地图、搜索和健康（kāng）的多维度数（shù）据能够直（zhí）观呈现（xiàn）疫情发展及其社会影响。沈浩认为，百度大数据对于征服（fú）开展疫情防控（kòng）与社会治理而（ér）言，有着突出意（yì）义。

其一，有利于全面、真实（shí）、动态掌握疫情防控情况。平时（shí）访问发热（rè）门（mén）诊数量的（de）人是否显著增多？疫情期间居家隔离情况执行（háng）如何？百度都能够（gòu）第一时间给予（yǔ）直（zhí）观、真实的数（shù）据化呈（chéng）现（xiàn）。

其（qí）二，对可能发生（shēng）的（de）疫情（qíng）相关风险提出预警。百度地（dì）图数据可以（yǐ）直接为疫情期间居家隔离政（zhèng）策、出行（háng）限制政策执（zhí）行情况（kuàng）提供参考，对危险信号提（tí）出预警。

第三，动态掌复工复产、经（jīng）济发展的真实情况，形成真实全面的“景气指数”。各地、各行业复工（gōng）复产情况究（jiū）竟如（rú）何（hé）？百度地图的（de）商户和用户活跃程度，便可以给予客观的（de）回应（yīng），作（zuò）为（wéi）政府机构精准施策（cè）的基础。

利用大数据提升社会治（zhì）理能力也是中国政府（fǔ）近年来不断努力的方向。

2月18日，工业和信息化部（bù）印发了《关于运用新（xīn）一（yī）代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》，提出（chū）有效（xiào）应（yīng）用信息化手段（duàn）助力疫情防（fáng）控和复（fù）工复产。在中央精神的指（zhǐ）导（dǎo）下，社会各界纷纷探索以信息化途径高效开展疫情（qíng）防控。

实际上（shàng），在新（xīn）冠（guàn）肺炎疫情发生之（zhī）前，大数据在国（guó）内外公共卫（wèi）生事件中的应用效果已经（jīng）得到了较好的检验。此次疫情（qíng）发生后，韩（hán）国、日（rì）本、新加坡等国家（jiā）均（jun1）采用了（le）大数据手段防（fáng）控疫情（qíng）、指导经济活动，取得（dé）了良好的（de）效果。

在中国（guó），相（xiàng）较17年前的SARS疫情，大（dà）数据在此次新冠疫情防控中的作（zuò）用尤为明显，涵盖个人健康状况认证、远（yuǎn）程医疗问（wèn）诊、应急物（wù）资调（diào）配等方（fāng）方（fāng）面面。

“互联网公司掌握社会许多层面的数据（jù），政府一方（fāng）面要对数（shù）据的合规性加强监管，另（lìng）一方面（miàn），也要（yào）积极利（lì）用互联（lián）网公司的大（dà）数据（jù），可以（yǐ）联合科研院所和（hé）企业大数据机构协同进（jìn）行（háng）大（dà）数据研究，助力疫情防控（kòng）、应急管理和社（shè）会的精细化治理，为（wéi）决策提供有益参考。”沈浩表示。