人工智（zhì）能的迅速发展（zhǎn）将深刻改（gǎi）变人类（lèi）社（shè）会生活、改变世（shì）界（jiè）。为贯（guàn）彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）和2017年全国（guó）高校（xiào）科技（jì）工作会议精神，引导高校瞄准世界科技前（qián）沿，强（qiáng）化基础（chǔ）研究，实现前瞻性基（jī）础研究和引领性原创成（chéng）果的重大突破，进一（yī）步提升高校人工智（zhì）能领域科（kē）技创新、人才（cái）培养（yǎng）和服务国家（jiā）需求（qiú）的能力，特制定本行动计划。

一、总体要求（qiú）

（一（yī））基本态势

随着互联（lián）网、大（dà）数据、云计算和物联网等技术（shù）不（bú）断发展，人工智能正引（yǐn）发可产（chǎn）生链式反应的科（kē）学突（tū）破、催生一批（pī）颠覆（fù）性技术，加速培育经（jīng）济发展新动（dòng）能、塑造新型产业体系，引领新（xīn）一轮（lún）科技革命和（hé）产业变（biàn）革。我国正（zhèng）处于全（quán）面建成小康社会的决胜阶段，人民对美好生活（huó）的需（xū）要和（hé）经济高质（zhì）量发（fā）展的要（yào）求，为我国人工智能（néng）发展（zhǎn）和应用带（dài）来广阔前景。

人工智能具有技术（shù）属性和（hé）社会属性高度融合的（de）特点，是（shì）经济发展新引擎、社会发展加速器（qì）。大数据驱动的视觉分析、自（zì）然语言理解和（hé）语音识别等（děng）人工（gōng）智（zhì）能能（néng）力迅速提（tí）高（gāo），商业智（zhì）能对（duì）话和推荐（jiàn）、自动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动导航、新经济预测等正快速进入实用阶段，人工智能技（jì）术正在（zài）渗透并重构生（shēng）产、分配、交（jiāo）换、消费（fèi）等经济（jì）活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新（xīn）产（chǎn）品、新技（jì）术（shù）、新业（yè）态，改变人类生活方（fāng）式甚（shèn）至（zhì）社会（huì）结构，实现（xiàn）社会生产力的（de）整体跃（yuè）升。同时，加快人工智能在教育领域的（de）创新应（yīng）用（yòng），利用智能技术支撑人才（cái）培养模式的创新、教学方（fāng）法的改革（gé）、教育治理能（néng）力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身（shēn）化的教育体系，是推进教（jiāo）育均衡发展、促（cù）进教育公平、提高教育（yù）质量的（de）重要手（shǒu）段，是实现教育（yù）现代化不可或缺的动力和支撑。

高校处于科技（jì）第一生产（chǎn）力、人才第一资源、创（chuàng）新第一动力的结（jié）合点，在人工智能基础理论（lùn）和自然语言理解、计算机视觉、多媒体（tǐ）、机器人等关键技术研究及应用方面具有鲜明（míng）特色，在人才培养和学科发展等方面具有坚实基础。面对新一代人工智能发展的机遇（yù），高校要进一步强化基础研究、学（xué）科发展和人才培养方（fāng）面的优势，要（yào）进一步加（jiā）强应用基础研究和共（gòng）性关键技术突破，要不断推动人工智（zhì）能与实体经（jīng）济（jì）深度融合、为经济发展培育（yù）新动能，不（bú）断推动人工智能与人民需（xū）求深度融合、为改（gǎi）善民生提供新途径，不断推动人工（gōng）智能与（yǔ）教育（yù）深度融合、为教育变革提供新（xīn）方式（shì），从而引（yǐn）领我国人工（gōng）智能领域（yù）科技创新、人（rén）才（cái）培养和技术应用（yòng）示范，带动我国人工智能（néng）总体实力的提升（shēng）。

（二）指导思想

全面（miàn）贯彻（chè）党（dǎng）的十九大精神，以习近平新时（shí）代中国特色社会主义思想为指导，贯（guàn）彻创新（xīn）、协（xié）调、绿（lǜ）色、开放（fàng）、共（gòng）享的新发（fā）展理念（niàn），围绕科教兴（xìng）国（guó）、人才强国、创新驱动发展、军（jun1）民融合等（děng）战略实施（shī），加快构建高校新一代人工智能（néng）领域人才培养体系和科技创新（xīn）体系，全面提升高（gāo）校人工智（zhì）能领域（yù）人才培养、科学研究、社会（huì）服务、文化传承创新（xīn）、国际交流合作的能力（lì），推动人工智（zhì）能学科建设、人（rén）才（cái）培养、理论创新、技（jì）术突（tū）破和（hé）应用示范全方位发展，为我国构筑（zhù）人工智能发（fā）展先发（fā）优势和建设教育（yù）强国（guó）、科技强国、智能（néng）社会（huì）提供战（zhàn）略（luè）支撑（chēng）。

（三）基本原则

坚持（chí）创（chuàng）新（xīn）引领。把创（chuàng）新引领摆在高校人工智能发展的核心位置，准确把握全球人工智能发（fā）展（zhǎn）态势，进一步优化高校人工智能领域科技创（chuàng）新（xīn）体系，把高校建成（chéng）全球人工（gōng）智能科技创新的重要策源地（dì）。

坚持科教融（róng）合。全面落实立（lì）德树人根本任务，牢牢（láo）抓住（zhù）提高人才培养能力这个核心（xīn）点，推动人才培养（yǎng）、学（xué）科建设、科学研究（jiū）相互（hù）融合；发挥科研育人在高等（děng）教育内涵式发展和高质量（liàng）人才培养中的重（chóng）要作用，并（bìng）通过创新型人才的培养不断提升国（guó）家自（zì）主创新水平，构筑持续创新发展的优（yōu）势。

坚持服务需（xū）求。深化体（tǐ）制机制改革，强化高（gāo）校与（yǔ）地方政府、企（qǐ）业、科（kē）研院所之（zhī）间的合作，加快（kuài）人工（gōng）智（zhì）能领域科技成果在重点（diǎn）行业与区域的转化应（yīng）用，提升高校服务国家重（chóng）大（dà）战略、服务区域（yù）创新发展、服务经济（jì）转型升级、服务保障民生的能力。

坚持军民融（róng）合。准确把（bǎ）握军民融合深（shēn）度发展方（fāng）向、发展规律（lǜ）和发展重（chóng）点（diǎn），发挥高校在基（jī）础研究（jiū）、人才培养上的优势和学科综合的特点，主动融入（rù）国家军民融（róng）合（hé）体系，不断推进军民技（jì）术双向转移（yí）和转（zhuǎn）化应用。

（四）主要目标

到2020年，基本完（wán）成适应新一代人工智（zhì）能发展的高（gāo）校科（kē）技（jì）创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一（yī）代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培（péi）养和科学研究的优势进一（yī）步提升，并推动人工（gōng）智（zhì）能技（jì）术广泛应用。

到2025年（nián），高校在新一代人工智能领域（yù）科技创（chuàng）新能力和人才（cái）培养质量显著提升，取（qǔ）得一批具有国际重要影响的原创（chuàng）成果，部分理论（lùn）研究（jiū）、创新技术与应（yīng）用示范达到世界领先水平（píng），有效支（zhī）撑我国产业升（shēng）级、经济转型和智能（néng）社（shè）会建设（shè）。

到（dào）2030年，高（gāo）校成为建设世界主要人工智能（néng）创新中心的（de）核心力量（liàng）和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我（wǒ）国跻身创新型国家前（qián）列提供科技支撑和人（rén）才（cái）保障。

二、重点任务

（一）优（yōu）化高校人工智（zhì）能领域科技创新体系

1.加（jiā）强（qiáng）新一代人工智能基础理论（lùn）研究。聚焦人工智能重大科学前（qián）沿问题，促进人工（gōng）智（zhì）能、脑科学、认知科学和心理（lǐ）学等领域深度交（jiāo）叉融合（hé），重点推进大数据（jù）智能、跨媒体感知计算、混合增强智能（néng）、群体智能、自主协同（tóng）控制与优化决策、高级机器（qì）学（xué）习、类脑智能（néng）计算和量子智能计算等（děng）基础（chǔ）理论研究，为人工智能范式变革提供理（lǐ）论支撑，为新（xīn）一代人工智能重大（dà）理（lǐ）论创新打下坚实基础。

2.推动新一代人工智能核心关键技（jì）术创新（xīn）。围绕新一代（dài）人工智能关键算法、硬件和系（xì）统（tǒng）等，加快机器学（xué）习、计算机视（shì）觉、知识计算（suàn）、深度（dù）推理、群智计算（suàn）、混合智（zhì）能、无人系（xì）统、虚拟现（xiàn）实、自（zì）然语言（yán）理解（jiě）、智能芯片（piàn）等核心关（guān）键技术（shù）研究，在类（lèi）脑智能、自主（zhǔ）智（zhì）能、混（hún）合智能和群（qún）体智能等领（lǐng）域取得重大（dà）突破，形（xíng）成新（xīn）一代人工智能技术体系；在核心（xīn）算法和数据、硬件基础（chǔ）上，以提升跨媒体推（tuī）理（lǐ）能力、群智智能分析能力、混合智能增强能力（lì）、自主运动体执行能力、人机交（jiāo）互能力为（wéi）重点，构建算（suàn）法（fǎ）和芯片协同、软（ruǎn）件和硬件协同、终端（duān）和云端协（xié）同的人工智（zhì）能标准（zhǔn）化、开源化（huà）和成熟（shú）化的服（fú）务支撑能力。

3.加快建设人（rén）工智能科技（jì）创新基地。围绕人工智能领（lǐng）域基（jī）础理论（lùn）、核（hé）心关键（jiàn）共性技术（shù）和（hé）公共支撑平台等方面需求，加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教育部工（gōng）程研究中心等创新基地；以交叉前（qián）沿突破和国（guó）家区域发展等重大需求为导向，促进高校、科研院所和企业等（děng）创新（xīn）主体协同互动，建（jiàn）设协同创（chuàng）新中心；加快国家实（shí）验室、国（guó）家重点实验室、国家技（jì）术创新中（zhōng）心、国（guó）家工程研究（jiū）中心、国家重大科技基础（chǔ）设施等各类（lèi）国（guó）家（jiā）级创（chuàng）新基地培育；鼓励高校建设新型科研组织机构，开展跨（kuà）学科（kē）研究。

4.加快（kuài）建设一流人才队伍（wǔ）和高水平创新团队。支持高（gāo）校承担国家（jiā）重（chóng）大科技任（rèn）务，培养、造就一（yī）批具有国际声誉的战略科技人（rén）才、科技（jì）领军人才（cái）；支（zhī）持高校组建（jiàn）一（yī）批人工智能、脑（nǎo）科学和认知科学等（děng）跨学科、综合交叉的创新团队和（hé）创新研究群体；支持高校依托国（guó）家“千（qiān）人计划”“万人计划”和“长江学者（zhě）奖励计划”等大（dà）力培养引进优秀青年（nián）骨干人才；加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团（tuán）队的（de）稳定支持。

5.加强高（gāo）水平科技智库建设。鼓（gǔ）励、支持高校牵头或参与建设人工智能（néng）领域战略研究（jiū）基地，围绕（rào）人工智能发展对教育、经济、就（jiù）业、法律（lǜ）、国家安全等重大、热点、前（qián）瞻性问（wèn）题开（kāi）展战略研究（jiū）与政（zhèng）策研究（jiū），形成若（ruò）干高水平新型科技智库。

6.加大国际学术交流与合作力度。支持（chí）高校新（xīn）建一批人工智能领域“111引智基（jī）地”和国际合作联（lián）合（hé）实验室，培育国际（jì）大科学计划和大科（kē）学工程，加快引进（jìn）国际知名学者（zhě）参（cān）与学科建设和科学研究；支持举（jǔ）办高层次人工智能国际学术会议，推动我国学者担任（rèn）相关国际学术组织重要职务，提升国际影响力（lì）；支（zhī）持（chí）我国（guó）学（xué）者积极参与（yǔ）人（rén）工智（zhì）能相关国际规则制定（dìng），适时提出“中国倡议”和“中国标准”。

专栏（lán）1：前（qián）沿创（chuàng）新

1.强化（huà）人（rén）工智能（néng）基础理论（lùn）研究。在自主学习、直觉认（rèn）知和综合推理等方面取得重要进展，突破（pò）逻辑推导（dǎo）、知识驱动和从经验中学习等人工（gōng）智能方法（fǎ）的难点问题，建立解释性强、数据依赖灵活、泛化迁移能力强的人工智能理论（lùn）新（xīn）模型和方（fāng）法，形成从（cóng）数（shù）据到知识、从知识到决策（cè）的能力。

2.加强人工智能核（hé）心（xīn）关键技术研究。围绕（rào）知识计算（suàn）、跨媒（méi）体分析推理、群体智能、混合增强（qiáng）智能（néng）、自主（zhǔ）无人系（xì）统等核心技术攻（gōng）关，推进人工智（zhì）能专用芯（xīn）片、软件（jiàn）和硬件之间的协同，形成终端和云端（duān）之间协同的人工智（zhì）能服务能力（lì）。

3.促进人工（gōng）智能的技术体系构建（jiàn）。在类脑智（zhì）能、自主智（zhì）能、混合（hé）智能和群体智能等核心技术取得突破的基础上，重点提升跨（kuà）媒体推（tuī）理能力、群智智能（néng）分析（xī）能力、混（hún）合智（zhì）能增强（qiáng）能（néng）力、自主运动体执行能力（lì）、人机交互能力，促进以（yǐ）算法为（wéi）核心（xīn）、以数据和硬件为（wéi）基础的稳定（dìng）成熟的人（rén）工智能技术（shù）体（tǐ）系的构（gòu）建。

4.加强人（rén）工（gōng）智能（néng）协同（tóng）创新和（hé）战略研究。在人工智能基础（chǔ）理论、多元（yuán）空间安全、知识（shí）服务、互联网金融、减灾防灾、社会精细管理、健康保障与（yǔ）疾病防护、科学化脱贫等方面（miàn）推进协（xié）同创（chuàng）新；建设若干高（gāo）水平人工（gōng）智能科技智库，支持开展重大科技战略与政策（cè）研究，为社会（huì）经济发展提供理论支撑和战略指导，回应社（shè）会热点关切。

（二）完善人工智能领（lǐng）域人才培养体系

7.完善学科布（bù）局。加强（qiáng）人工智（zhì）能与（yǔ）计（jì）算（suàn）机、控制、量子、神经和认（rèn）知科学以及数学、心理学、经济学、法学、社（shè）会（huì）学等相关学科的交叉融合。支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推（tuī）进人工智能领域一（yī）级学科建（jiàn）设，完（wán）善人工（gōng）智（zhì）能基础理论、计算机视觉与模式识别、数据分析与（yǔ）机器学习、自然语言处理、知识工程、智能系统（tǒng）等相关方向建设。支持高校（xiào）在“双（shuāng）一（yī）流”建（jiàn）设中，加大对人工智（zhì）能领域相关学科（kē）的（de）投入，促进（jìn）相关交叉学科发展。

8. 加强（qiáng）专（zhuān）业建设。加（jiā）快实施（shī）“卓越工程师教育（yù）培养计划”（2.0版），推进一（yī）流专业、一流本（běn）科（kē）、一流人才建设。根据人（rén）工智能理论和技（jì）术具有普适性、迁移性和渗透性的特点，主动结合学生的学习兴趣和社会（huì）需求，积极开展“新工科（kē）”研究（jiū）与实践，重视人（rén）工智能与计（jì）算机、控（kòng）制、数（shù）学、统（tǒng）计学、物理学、生物（wù）学、心理（lǐ）学、社（shè）会学、法学等学科专业教育的（de）交叉融合，探索“人工智能（néng）+X”的人才培养模式。鼓（gǔ）励对计算机专（zhuān）业类的智能科学与技术、数据科学与大（dà）数据技术等专业（yè）进行调整和整合，对照国（guó）家（jiā）和区（qū）域产业需求（qiú）布点人工智能相（xiàng）关（guān）专业。

9.加强教材建设。加快人工智能领域科技成果（guǒ）和（hé）资源向教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材（cái）和在线（xiàn）开放课（kè）程建设，特（tè）别是人工智能（néng）基础（chǔ）、机器学（xué）习、神经网（wǎng）络、模式识别（bié）、计算机视觉（jiào）、知识工程、自然语（yǔ）言处理等主干课程的建设，推动编（biān）写一批具有国（guó）际一（yī）流（liú）水（shuǐ）平的本（běn）科（kē）生、研究生教材和国家级精品在线开（kāi）放课程；将人工（gōng）智能纳入大学计（jì）算机基础教学（xué）内容。

10.加强人才培养力度（dù）。完（wán）善人工智能领域多（duō）主（zhǔ）体（tǐ）协同育人机制。深化产（chǎn）学合作协同（tóng）育人（rén），推（tuī）广实施人（rén）工智（zhì）能领域（yù）产学合作协同育人项目（mù），以产业和技术（shù）发展的最新成果推动人才培养改革。支（zhī）持建立（lì）人工智能（néng）领域“新工科”建设（shè）产学研联盟，建设一批集教育、培训及研（yán）究于一体的区域共享（xiǎng）型人才培养实践平台；积极搭建人工智能领（lǐng）域教（jiāo）师挂职（zhí）锻（duàn）炼、产学研合作等工程能力训练平台。推（tuī）动高校教师与行业人才双向（xiàng）交流（liú）机制。鼓励有条件的高校建立人工智（zhì）能学院、人（rén）工智能研（yán）究（jiū）院或人工智能交叉研究中心，推动（dòng）科（kē）教结（jié）合、产（chǎn）教融合协同育人的模（mó）式创新（xīn），多渠道（dào）培（péi）养人工智能领域创新创业人才；引导高校通（tōng）过增量支持和存量调（diào）整，稳步（bù）增加相（xiàng）关学科专业招生（shēng）规模、合理确定层（céng）次结（jié）构，加（jiā）大人工智能领域人才培养力度。

11.开（kāi）展普及教（jiāo）育。鼓励（lì）、支持高校相关教（jiāo）学、科研资源对外开放，建立面向青少年（nián）和社会公众的人工智能科普公共服务平台，积（jī）极参与科（kē）普工作；支（zhī）持（chí）高校教师参（cān）与中（zhōng）小学人工智能（néng）普及教育及相关研究工作；在教师职前培养（yǎng）和（hé）在职（zhí）培训中设置人工智能相关知识和技能课程，培养教师实施智能教育能（néng）力；在高校非学历继续教育培训中设置人（rén）工智能课程。

12.支持创（chuàng）新（xīn）创（chuàng）业。鼓励国家（jiā）大学科技园、创新创业基地等（děng）开展（zhǎn）人工智（zhì）能领（lǐng）域创新（xīn）创业项目；认（rèn）定（dìng）一批（pī）高等学校双（shuāng）创示（shì）范园（yuán），支（zhī）持高（gāo）校师生开展（zhǎn）人工智能领域创新创业活动（dòng）；在中国“互联网+”大（dà）学生创新创业大（dà）赛中设立（lì）人工智能方（fāng）面的（de）赛项，积极推动全国青少年科（kē）技创新（xīn）大（dà）赛、挑战杯全国大学生课（kè）外学术（shù）科技作品竞赛等开展（zhǎn）多（duō）层次、多类型的人工智能科技竞赛活动。

13.加强国际交流与合（hé）作（zuò）。在“丝绸之路”中国政府奖学金中支持人工智能领（lǐng）域来华留学人才培养，为（wéi）沿（yán）线国家培养行业领军人才和（hé）优秀技能人才；鼓（gǔ）励和（hé）支持国内学生赴（fù）人工智能领（lǐng）域优势国（guó）家留学，加大对人工智能（néng）领域留学的支持力（lì）度，多方（fāng）式、多渠道利用国际（jì）优质教（jiāo）育资源；依托“联（lián）合国（guó）教科（kē）文组织（zhī）中国创业教育联盟”，加大（dà）和促进（jìn）人（rén）工智能创新创业的国际交流与合作（zuò）。

专栏2：人才培（péi）养

1.加快（kuài）人（rén）工（gōng）智能领域学（xué）科建设。支持高校在计算机科学与技术学科设（shè）置人工智能学科方向，深（shēn）入论证并确定人工（gōng）智能学科内涵，完善人工智能的学（xué）科体系，推动人工智能（néng）领域（yù）一级（jí）学科建设。

2.加强人工智能领域专业（yè）建设（shè）。推进“新工科”建设，形成“人工（gōng）智能+X”复（fù）合专业（yè）培（péi）养新模式，到2020年建设100个“人（rén）工（gōng）智（zhì）能+X”复合（hé）特色专业；推（tuī）动重要方向的（de）教材和（hé）在线开放（fàng）课程建设，到2020年（nián）编写50本具有国际一流水平的本科（kē）生和（hé）研究（jiū）生教材、建设50门人工（gōng）智能领域国家级精品在线开放（fàng）课（kè）程；在职业院校（xiào）大数据、信（xìn）息管理相关（guān）专业中增加人工（gōng）智能相关内容，培养人工智（zhì）能（néng）应用领域技术技能人才。

3.加强人工智能领域人（rén）才培养（yǎng）。加强（qiáng）人才培养与创新研究基地的融（róng）合，完善人工（gōng）智能领域多主（zhǔ）体协（xié）同育（yù）人机制，以多（duō）种形（xíng）式培养多层次的人工智能领域（yù）人才；到2020年建立50家人工智能学（xué）院、研（yán）究院或交叉研究（jiū）中（zhōng）心，并引导高校通过增量支（zhī）持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。

4.构建人工智能多层次教育体系。在中小学阶段（duàn）引入（rù）人工智能普及教育；不断优化完善专业学科建（jiàn）设，构建（jiàn）人工智能（néng）专业教育、职业教育和大（dà）学基础教育于（yú）一体的高校教（jiāo）育体（tǐ）系；鼓励、支持高校相关教学、科研（yán）资源对外（wài）开放，建（jiàn）立（lì）面向青少年和（hé）社会公众的人（rén）工智能科（kē）普公（gōng）共服务平台，积极参（cān）与科普工作（zuò）。

（三）推动高校人工智能领域科技成果（guǒ）转化与示范应用

14.加强重（chóng）点（diǎn）领域应用。实施（shī）“人工智能（néng）+”行动。支持高（gāo）校在智能教育、智能制（zhì）造、智能医（yī）疗、智能城市、智能农业、智能金（jīn）融、智能（néng）司法和国（guó）防安全等领域开展技术转移和（hé）成果（guǒ）转化，加强应用示范（fàn）；加强与有关行业部门的合作，推（tuī）动在教育、文化、医（yī）疗、交通、制造（zào）、农林、金融、安全、国防等（děng）领域（yù）形成新产业和（hé）新业态，培育一批人工智能技术引领（lǐng）型企业，推（tuī）动形成（chéng）若干产业集群和示范区（qū）。

15.推进智能（néng）教育发展。推（tuī）动（dòng）学校教育教学变（biàn）革，在数字校（xiào）园的基础上向智（zhì）能校园演进，构建技术赋能（néng）的教（jiāo）学环境，探索基于人工（gōng）智能的新教学模式，重（chóng）构教学流程，并运用人工智能开展教学过（guò）程监测（cè）、学情分析和学（xué）业水平（píng）诊断，建立（lì）基于大数据的多维（wéi）度综合（hé）性智能评（píng）价，精准评估教（jiāo）与学（xué）的绩效，实现因材施教；推动学校治理方式变革，支（zhī）持学校运用人（rén）工智能技术变革组织结构和管理体制，优（yōu）化运（yùn）行机制和服务模式（shì），实现校园精细化管理、个性（xìng）化（huà）服务，全面提（tí）升学校治（zhì）理水平；推动终身在线学习（xí），鼓（gǔ）励发展以学习者（zhě）为中（zhōng）心的智能化学习平（píng）台，提供丰富的（de）个性化学习（xí）资（zī）源，创新（xīn）服务供给模式，实（shí）现终（zhōng）身教育定制（zhì）化。

16.推动军（jun1）民深度融（róng）合。以信息技术为重点，以（yǐ）人工智能技术为突破口，面向信息高效获取、语义理解、信息运用，以无人系统、人机混合系统为典范，建设军民共（gòng）享（xiǎng）人工智能技术创新基（jī）地（dì），加强军（jun1）民融（róng）合人工智能创新研究（jiū）项目培育，推动高校相关技术创新带动军（jun1）事优势、信息优势，做到（dào）“升级为军，退（tuì）级为民”。

17.鼓励创新联盟建设和资源开放共享。鼓励、支持高校联合（hé）企业、行业（yè）组织、科（kē）研机构等建（jiàn）设人工智能产业（yè）技术创新联盟，积极参与新一代人（rén）工智（zhì）能（néng）重（chóng）大科技项目的实施和（hé）人工智能国家标准体系（xì）建设与国际标准制定；支（zhī）持高（gāo）校积极参加人（rén）工智能开源开放平台建设，鼓励高校（xiào）对纳入平台的技术作为科研成果予以认定，并作为评（píng）价（jià）奖励的因素（sù）。

18.支持地方和区域创新发展。根据（jù）区（qū）域经济及（jí）产（chǎn）业发展特点，围绕国家（jiā）重大（dà）部署，加强与京津冀（jì）、雄（xióng）安（ān）新区、长三（sān）角地（dì）区、粤港澳（ào）大（dà）湾（wān）区、东北（běi）地区、中西（xī）部（bù）地（dì）区等区（qū）域和地（dì）方合作（zuò），支持高校、政（zhèng）府和企业共建（jiàn）一批人工（gōng）智能领域（yù）协同创新中（zhōng）心、联合实（shí）验室等（děng）创新平台和新型研发机构，推（tuī）动高校人工智（zhì）能领域（yù）的基础性、原创性研究（jiū）与地（dì）方、企业需求对接（jiē），加速地方转型升级和区域创新发展。

专（zhuān）栏3：科技成（chéng）果转（zhuǎn）化（huà）与示范（fàn）应用（yòng）

1.推动（dòng）智能教（jiāo）育应用示范（fàn）。加快推进人工智能与（yǔ）教育的深度（dù）融（róng）合和创新（xīn）发展，研（yán）究智能教育的（de）发（fā）展策略、标准（zhǔn）规范，探索人工（gōng）智能技术与（yǔ）教育环境、教学模式、教学内容（róng）、教学方法、教育管理（lǐ）、教育评价、教育（yù）科研等的（de）融合路径和方法，发展（zhǎn）智能化教育云平台（tái），鼓励人工智能支（zhī）撑下的教育（yù）新（xīn）业态，全（quán）面推动教育现代（dài）化。

2.推动智能制造应（yīng）用示范。实现智（zhì）能制造中设计、生产（chǎn）、试验、保障、管理（lǐ）和服务于一体的产业链全生命周期（qī）智能化，研（yán）发新型智能（néng）传感器件、突破智能控制（zhì）装（zhuāng）备难点问题、部署（shǔ）智能（néng）制（zhì）造云，建（jiàn）设泛在互联、数据（jù）驱（qū）动、知识引导、共享服（fú）务、自主智慧、万众创新（xīn）的新生态（tài）系统（tǒng），推进新一代（dài）人工智能与智能制造的（de）深度融合（hé）。

3.推（tuī）动（dòng）智能医（yī）疗应（yīng）用示范（fàn）。针（zhēn）对人口老龄化、传染病与慢病、出（chū）生缺陷和生育障碍等主要健康问题，突破多模（mó）态流（liú）式健康大（dà）数据的分析与理解的瓶颈问（wèn）题，促进非完全信（xìn）息条件下综合推理、人机（jī）交互辅助诊断、医学知识图谱构建等技术（shù）在（zài）医疗（liáo）领域高效融合，推动医（yī）学领（lǐng）域大（dà）数据（jù）与其（qí）他领域大数据（jù）的深度融合，搭（dā）建具（jù）有（yǒu）识别、判（pàn）别、筛选和推理等（děng）功能的智能医疗人工（gōng）智能辅（fǔ）助系统和创新服务（wù）云平台，增强智能医疗供给（gěi）能力。

4.推动智能城市应用示范。基于（yú）泛在汇聚和智能感知技术，实现对城市（shì）生态要素和城市（shì）复杂（zá）系（xì）统的全面分析和深（shēn）度理解；基于综合（hé）推（tuī）理、知识计算引擎和群（qún）体智能等核心技术（shù），构建城市典型（xíng）智能应用系统，深度（dù）推进（jìn）城（chéng）市（shì）运行管理高（gāo）水平决策，推动城市大数据平台建设（shè），构（gòu）建（jiàn）智能城市（shì）精细管理、知识发现和辅助决（jué）策的支撑体（tǐ）系（xì），在环境、政务（wù）、便民等方面构建领域智能（néng）产品和系统。

5.推动智能农业应用示范。推动互联网、大数据、云计算和物（wù）联网等信（xìn）息技术与现代（dài）生物（wù）技术、营（yíng）养与（yǔ）健康、智能装备技术等深度融（róng）合，突破农业动植物（wù）信息感知、解（jiě）析（xī）与（yǔ）智能识别、农业（yè）跨媒体数据挖掘分析、农业人机混合智能（néng）交互与虚拟现实、农业群体智能决策和农业人机物协同（tóng）等关键技（jì）术（shù），协同构建（jiàn）绿色化、高效（xiào）化、智（zhì）能化、多功能化的未（wèi）来农业模（mó）式和示（shì）范基地。

6.推（tuī）动智能（néng）金融应（yīng）用（yòng）示范（fàn）。围绕“互联网（wǎng）+”战略在金融领域实施过程中的新问题和新需求，基（jī）于全息金融大数据，构建符合我国国情的（de）宏观金融决策模型（xíng），突（tū）破金融内在的发展规律与外在社（shè）会环境之间的约束（shù）；基于银行、证券、网（wǎng）络等（děng）金融数（shù）据（jù），利用深度学习等核心（xīn）智能技术（shù）进行挖掘与分析，构（gòu）建基（jī）于（yú）行（háng）业（yè）与（yǔ）领域的复杂金融指令模型；基于金融大（dà）数据的空间属性（xìng）、时（shí）间（jiān）属（shǔ）性及个体行为属性（xìng），利（lì）用知识图谱、推（tuī）理计算等模型（xíng），准（zhǔn）确实（shí）现金融风（fēng）险防控（kòng）、信用评估、态势演化等（děng）。

7.推动智能司法应用（yòng）示范。促进法学类院校和相关学科与人工智能（néng）学科的结合（hé），充分应用文本分析、语音识别、机（jī）器学习、知（zhī）识（shí）图谱等技术，基于大规模历史司法数据、互联网数（shù）据和其他关联数据，研制智慧（huì）检务和（hé）智（zhì）慧法务系统，研发自动案件（jiàn）线索发现、智能定罪和辅助量刑、自动文书生成、自动法律问（wèn）答、智能庭审等智能（néng）辅助工（gōng）具，在法院和检察院进行应用示范，进而提高办（bàn）案人（rén）员工（gōng）作效（xiào）率，提高（gāo）案件审理的规（guī）范性和准（zhǔn）确性。

三、政策措施

（一）加强组织实（shí）施（shī）。教育部成立人工智能科（kē）技创新战（zhàn）略专家委员会，指导和协调计划（huá）的实施；各（gè）有关（guān）司局积极（jí）研究具体落实措施（shī），确保各项任务落到（dào）实处；各省（区、市）教育主管部门和高等学（xué）校要（yào）以服务国家重大需求为目标，统筹各类资（zī）源、加大探索力度，用好增量、盘活存量，支持人工（gōng）智能领域交（jiāo）叉学科建设、人才培养、科技创新和成果转化应用等工作（zuò）。

（二）优（yōu）化资源配置（zhì）。面向国家重（chóng）大战（zhàn）略需求适当增加研（yán）究（jiū）生招（zhāo）生指标；探索建立以高校面向国家重大战略部署所（suǒ）承（chéng）担的国家重大科技任务、国家级（jí）创新（xīn）平台、省部级（jí）创（chuàng）新（xīn）平台等为支撑，强化高层（céng）次人才（cái）培养的模式，全面提高（gāo）研究生（shēng）特别是（shì）博士生培养质量，为人工智（zhì）能创新发展提供所需人才；在“长江（jiāng）学者（zhě）奖励计划”等国家（jiā）重大（dà）人才工程中，加大（dà）向人工智能领（lǐng）域优（yōu）秀人（rén）才的倾斜力度。

（三）加大引导培育。通过（guò）教育部科学事（shì）业费，重点开展重大创新平（píng）台顶（dǐng）层设（shè）计与培（péi）育、重大科技项（xiàng）目生成、重大科技战略与政策研究等工作（zuò），加快（kuài）建设一批教育部创新平（píng）台，加大国家（jiā）重（chóng）大科技项目（mù）和国家级科技创新平（píng）台的（de）培育，引导高（gāo）校开展跨学（xué）科探索（suǒ）性研究，实现（xiàn）前瞻性基础（chǔ）研究、引领性原（yuán）创成果重大突破（pò）。

（四（sì））加强（qiáng）宣传推广。教（jiāo）育部通过中国高校科技成果交易会等方式（shì）加强对高（gāo）校（xiào）重（chóng）大科技成果的宣（xuān）传和推（tuī）广。省（区（qū）、市）教育主管部门、教育部直属高（gāo）校要及时（shí）总（zǒng）结报送本（běn）校或本地高校人才培养、服务国家重（chóng）大项目实施、理论技术（shù）新突破和重（chóng）大科技成（chéng）果转化等情况。