据外媒报道，他们带来了一种新的AI技术，能够使机器人采摘蔬菜和瓜（guā）果的时候能够（gòu）识别农作物的成熟度，活动也变得更加灵活，大大提高了使用场（chǎng）景（jǐng）及实用性。那么（me）这项技术是否可以帮（bāng）助增强全球粮（liáng）食产量和提高（gāo）食品安全呢（ne）？

 

 

近几个月来，冠状（zhuàng）病毒大流行（háng）凸显了全（quán）球（qiú）供应（yīng）网络的脆弱性。特别是那些参与粮食（shí）安全的人们。期间（jiān）数字化（huà）科技，自动化产业（yè）和人工智能等（děng）都发挥着巨大的作用。国外就（jiù）有一家农业机器人和人工智能公司展示了搭载AI增强型新功能的机器人收割（gē）机，且（qiě）收到总计超过700万美元的投资。如今（jīn），增强AI的机器人（rén）收割（gē）机已经展示出了相比于传（chuán）统机器人更高的灵活性，从而可（kě）以应对各种（zhǒng）形状和不同体积的农作物，该技术（shù）弥（mí）补以往针对于这方面（miàn）不足（zú）的（de）漏洞（dòng）。

自动化采摘的时机已经成（chéng）熟

 

过去，可（kě）以看到机器人作为农作物（wù）的收割机，如协助人们采（cǎi）摘成熟（shú）的西红柿。而在他们最新披（pī）露（lù）的信（xìn）息（xī）中，搭载AI技术（shù）的机器（qì）人还可以自由的在田（tián）间采摘黄瓜和（hé）草莓这种（zhǒng）体积（jī）相对较小的（de）东西。在随附的新（xīn）闻稿中，该公司（sī）断（duàn）言它是“世界上第一个（gè）能够收割多种作物能力的机器人”。

 

而（ér）在（zài）室（shì）内农（nóng）业环境中，它（tā）们可（kě）以置于各种农（nóng）作物之间的轨道上（shàng）。当机器人在温室中航行时，它（tā）利用大量传感器（qì）和人工智能（néng）来分（fèn）析农作物的位置和成熟度，然后在准备就绪后使用专门的抓取器来挑（tiāo）选农产品。

 

portant;" />

图片来源：Root AI

 

机（jī）器可（kě）以使用智能运动感应功能以3D模式看到所处的环境（jìng）。这（zhè）些数据使其能（néng）够分辨藤蔓（màn），叶子（zǐ），其他未成熟农作（zuò）物实现目标的最（zuì）佳（jiā）途径。正如他（tā）们的首席执行官Josh Lessing解释的（de）那样，使用计算机视觉来查（chá）看其环境并做出相应计划。

 

“我们（men）需要超越在三维（wéi）空间中找到（dào）果实的计（jì）算机视觉。我们做（zuò）到了，但（dàn）是最重要的是，我们（men）拥有一层计算（suàn）机（jī）感知，然后计划如何去抓紧果实。我如何（hé）在（zài）环境中导航（háng）然后让我的手指（zhǐ）落在该（gāi）目标上以（yǐ）有效地进行选择吗？就（jiù）像人们看着他们想（xiǎng）要选择的目（mù）标一样，头脑需要设定一个计划一样” Lessing说。该（gāi）公司（sī）正在构建解决（jué）方案，以使其系（xì）统团队能够在工作中（zhōng）学习（xí），然后与该领域的其他机器人收割机分享这些见解。

 

无论（lùn）是树上的苹果还是（shì）灌（guàn）木丛上的草莓（méi），从（cóng）识别（bié），计划（huá）和（hé）采摘的角度来看（kàn），这都是巨大的挑战。可以将机器人机械手（shǒu）和软件交（jiāo）换为（wéi）不（bú）同的农作物，围绕计（jì）划和（hé）采（cǎi）摘的基本（běn）原理将使跨农作物的应用成为（wéi）可能。

图片（piàn）来源：Root AI

 

劳动（dòng）力（lì）短缺和供应链中断

 

近年来，农民在整（zhěng）个农业行业都（dōu）面临着劳动力短缺的斗争。根据加（jiā）利福（fú）尼亚（yà）农业局联合会的报（bào）告，在加（jiā）利福尼亚州，超过一半（56％）的参与农场（chǎng）主“在过去（qù）五年（nián）的某个时候无法雇用（yòng）他们（men）生产主要（yào）农作物所（suǒ）需的所有（yǒu）雇员” 。结果，有（yǒu）56％的被（bèi）调（diào）查农民表示（shì）使用（yòng）了减少劳动力的技术（shù）。由于劳动力短缺，采（cǎi）用机械化解决方案的大约（yuē）一半农民采用（yòng）了这些做法（fǎ）。

 

在美国，几十年来，农业的（de）格局已发生了巨大变（biàn）化，从（cóng）主要由（yóu）众多小农场组成（chéng）的模型转（zhuǎn）变为以大型（xíng）农场为（wéi）主的领域。这种日益稀（xī）有的农业技能也给供应链带来了一系（xì）列挑（tiāo）战。
 

最（zuì）近几个月，冠状病毒（dú）揭示了全球食品供应链中固有的脆弱性（xìng）。由于市场动荡，农民被迫向田（tián）间倾倒数（shù）百（bǎi）万加（jiā）仑的牛奶（nǎi），掩埋农作物和（hé）耕种可（kě）食用（yòng）的农产品。为了提供（gòng）帮助，许多组织正在（zài）寻求建立区域供应链。

 

正如我们在7月报道的那（nà）样，AppHarvest目前正在阿帕拉契亚州建立北美最大的温室（shì），以解决（jué）供应方面的担忧，这些担忧会随着时间的推（tuī）移增强（qiáng）可持续（xù）性。根源AI同样（yàng）专注于应（yīng）对这些物流和可持续性挑战。

 

近年来，室内农业必不（bú）可少的许多技术的成本已大大降低；特（tè）别是LED灯阵列的价（jià）格。这为该行业（yè）的（de）市场（chǎng）竞（jìng）争奠定了基础（chǔ）。同样，莱辛解释说，机器人技术在（zài）过去五年中（zhōng）经历了各种（zhǒng）各样的技术（shù）革命，其技术范围从支持云的模型训练到高分辨率深（shēn）度传（chuán）感器。这些进步已经达到了一个临界（jiè）点，组织可以开始利用这些（xiē）解决方案来创建（jiàn）可持（chí）续（xù）的，分散的粮食（shí）网络，尽管劳动（dòng）力短（duǎn）缺（quē）。同（tóng）时（shí），这些技（jì）术可以支持人（rén）类文明的核心（xīn）需（xū）求（qiú）的可用性（xìng）和（hé）安全性。