图①：四川华（huá）蓥华蓥（yíng）山经开区，企业员工在智（zhì）能（néng）车间调试新安装的机器人（rén）。邱海（hǎi）鹰（yīng）摄(人（rén）民视觉（jiào）) 图②：宁夏银川金凤区，智慧（huì）配电站房内（nèi）轨道式巡检机器（qì）人正在开展自主巡检。袁宏（hóng）彦（yàn）摄（shè）(人民视（shì）觉（jiào）)

江（jiāng）苏宿迁，光（guāng）电科技（jì）项目智能化生产线正（zhèng）在生产高端铝（lǚ）制（zhì）品。陈少帅摄（shè）(人民视觉)

从语音助（zhù）手到自动驾驶汽车（chē），从智能家（jiā）居到智能（néng）城市（shì），从完善医疗诊（zhěn）断到开展个性化教育……人工智能不仅改变着我们的生活方式（shì）、提高生活的便利性，在产（chǎn）业升级（jí）和（hé）社会发展中也日益扮（bàn）演着重要角色。

党的（de）二（èr）十（shí）届（jiè）三中全会《决定》提出，建立未来（lái）产业投入（rù）增长机制，完善（shàn）推（tuī）动新一（yī）代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物（wù）医（yī）药、量子科技等战（zhàn）略（luè）性（xìng）产（chǎn）业发展政（zhèng）策（cè）和治理体系。当前，我国人工智能蓬勃发展，正在赋能各（gè）行各业（yè），为（wéi）企业与（yǔ）个人的发展带（dài）来新机（jī）遇。如何加强人工智能领（lǐng）域自主可控技（jì）术（shù）创新？如何探索（suǒ）人工智（zhì）能（néng）多场景应用？如何促进人工智（zhì）能为产业发展注入（rù）新动力？相（xiàng）关领（lǐng）域的全（quán）国政协委员建言献策，为深化人工（gōng）智能多（duō）场景应用（yòng）、提升现代产业高（gāo）质量发展水平建（jiàn）言献策（cè）。

多方面发力，推动人工智能技（jì）术创新

技术是人工智能（néng）发展（zhǎn）的基石。“要加快夯实（shí）自主可控的（de）核心技术底座，强化前瞻引领性研究，力争在（zài）人工智（zhì）能（néng）前沿领域抢（qiǎng）占制高（gāo）点。”全（quán）国政协常委（wěi）、教科卫体委（wěi）员会（huì）副主任王志（zhì）刚表示。

他建议，加强人（rén）工智能与数学等（děng）相互促（cù）进，以（yǐ）系统（tǒng）思维（wéi）组织跨领域的交叉研究，探索推动人工智能与量（liàng）子计算等交叉融合，布局博弈智能、脑机智（zhì）能等前（qián）沿（yán）方向研（yán）发（fā）。

人工智能（néng）技术的发展经历（lì）了多个（gè）阶段（duàn），当前，计算技术的突破让人工智能（néng）进入了大模型时代。数据与人才，是我（wǒ）国人工智能（néng）发展的关键因素。

全（quán）国政协常（cháng）委、上海市政协副主席钱锋（fēng）建议，大力推动高校院所、企业等共享科研和产业（yè）数据，依托（tuō）区块链等（děng）技（jì）术，构建安全可信的（de）数据共享平（píng）台；鼓励行（háng）业用户（hù）开（kāi）放核心业务场景；加强算力（lì）统筹规划，鼓励（lì）有（yǒu）条件的单位贡献剩余（yú）算力，加快构建国家人工智能公共算力平台。

“应有（yǒu）序推进行业（yè）数据和基础科学数据共享共用，建设更多高（gāo）质量训练数（shù）据集，提升算力（lì），加快普惠算力供（gòng）给（gěi）。”全国政协委员李萌表示，想要让大模型在行（háng）业真正发挥（huī）价值，更高质（zhì）量（liàng）的数据是关键。

王志刚还针（zhēn）对人（rén）才、资（zī）金等问题提出了意见建（jiàn）议。他（tā）表示（shì），要充分发挥高校人才培养功能，鼓励校企（qǐ）、院企人（rén）才双向流（liú）动，大力引进高（gāo）水平拔尖人才（cái）团队（duì），建设高水平人工智能人才队伍，构（gòu）建以人才为（wéi）核（hé）心的创新生态系（xì）统；加大（dà）金融财政支（zhī）持力度，撬（qiào）动更多社会（huì）资金投向人工智能前沿研究和技术攻关，引导投资机（jī）构提供长（zhǎng）周（zhōu）期资金支（zhī）持；推动大中小企业融通创（chuàng）新，支持人工智能领军企业（yè）牵头构建产业（yè）创（chuàng）新生态（tài）。

丰富应用场景，开展“人工（gōng）智能+”行（háng）动

今年（nián）《政府工作报告》提出，开展“人工智（zhì）能（néng）+”行动。人工智能的发展一端依赖于技（jì）术（shù）的进步，另一端则体现在场景应用（yòng）上的拓展。“+”的（de）后面可以是各行各业、千百场景，涉及国民经济的（de）方方（fāng）面面。

“‘人工智能（néng）+’要求算力体系、数据要素（sù）和工业场景三（sān）位（wèi）一体地（dì）整体推进（jìn），要在支撑（chēng）国家战略、驱动创（chuàng）新变革、服务战略产（chǎn）业上，明确未来发展坐标（biāo），以（yǐ）人工智能（néng）创新场景为突（tū）破口（kǒu），打造未来数字经济发（fā）展的引擎。”全国政协（xié）委员、阿（ā）里云创始人王坚建议，坚（jiān）持以制造（zào）为根基的技术创新（xīn），对新能源、智能制造、新材（cái）料、生命科学（xué）、医药（yào）健康（kāng）等进行梳（shū）理，定位一（yī）批对数字经（jīng）济发展具有显著引领作用的方向，以“人工智（zhì）能+”行动打造未（wèi）来数字（zì）经济（jì）发展（zhǎn）的引擎，让中国成为人工智能产业发展的主（zhǔ）阵地（dì）。

在（zài）王坚看来，准确、全面实施“人工智能+”行动，需要国有企业（yè）、民营企业和非营（yíng）利性新型研发机构更紧密、高效的协（xié）同创（chuàng）新，以产（chǎn）业场（chǎng）景为突破（pò），努力（lì）做到高质（zhì）量发（fā）展现代产业（yè）体（tǐ）系。

全（quán）国（guó）政协委（wěi）员、360集团创始人周鸿（hóng）祎（yī）认（rèn）为，开展“人（rén）工智能（néng）+”行动，加快（kuài）培（péi）育和发展以人工智能为重要引擎的新质（zhì）生产（chǎn）力，要注重发展通用大模型（xíng）核心技术，以（yǐ）及特（tè）色化、差异化应用，确保国家（jiā）牢牢掌握人工（gōng）智能安全（quán）。他（tā）表（biǎo）示，中国产业门类齐（qí）全、应用场景丰富（fù），可以在（zài）企业（yè）里选择垂直场景，训练专业能力的大模型（xíng）。

过去（qù）很长一段时间，人工智（zhì）能的产业应用停（tíng）滞在处（chù）理一些简（jiǎn）单的（de）重复性任务场景，无法理解人类意（yì）图，难以认知任务场景，自主任务规划、任务泛化能力弱（ruò）。全国政协委员、北京大学人工智能研究院院（yuàn）长（zhǎng）朱松纯表示，当前，人工智能技术正加速从感知、认知、理解世界向（xiàng）通用人工（gōng）智（zhì）能跃迁。通用人工智（zhì）能强（qiáng）调（diào）价值和数据的双轮驱动，能有效克服这些产业落（luò）地中的问题（tí）。

朱松（sōng）纯认为，人工智能未来（lái）是（shì）开放包容的创新生态，其发展依赖于不同背景和领域的研（yán）究者、开发者（zhě）以（yǐ）及企业之间的合作（zuò）。他建议，构（gòu）筑人才、技术、产业、投资（zī）四（sì）大生态体（tǐ）系，推动通用人工（gōng）智能可持续发展。

赋能生产（chǎn）一线，助力企（qǐ）业高质量发展

快递物流（liú）服务千（qiān）家（jiā）万户，连接千城百业，链路（lù）长、覆盖广（guǎng）、数据多，是人工智能应用的重要阵地。

全国政协常委马军胜长（zhǎng）期关注人工智能给物流业带（dài）来的变化。他介绍（shào），在快递物流业，可以聚焦“智能客服”，提供多场景（jǐng）、一（yī）站式（shì）、可溯源的智慧供应链方案；聚焦“智能运行”，强（qiáng）化（huà）智数合一分拣处理体系（xì）建（jiàn）设，对（duì）运输（shū）资（zī）源进行智能动态排布（bù）；聚（jù）焦（jiāo）“智能安全”，全程监控收转运派情况，智慧安检自动研判问（wèn）题包裹（guǒ），及时处置应（yīng）对。

人工（gōng）智能在物流业的（de）应用场景不断丰富（fù），这些应用不（bú）仅提高了物流（liú）业的运营效率，还优化了（le）服务体验。但同时，人工（gōng）智能在物流业（yè）的应用也（yě）面临着（zhe）一些挑战。“数（shù）据安全、隐私保护等问（wèn）题需要引起重视（shì）；系统链接（jiē）难，企（qǐ）业间、产业间和（hé）上下游环节仍存在鸿沟（gōu）；企（qǐ）业在创（chuàng）新（xīn）研发、设备设施、高端人才等方面（miàn）的（de）投入增多，一（yī）些企（qǐ）业的运（yùn）营压（yā）力较大。”马军胜说。

马军胜建议，加强顶（dǐng）层规划，建（jiàn）立健全硬件设施、运（yùn）营管（guǎn）理、信息规范等（děng）标准，加强（qiáng）对汇聚关（guān）联数据的（de）风（fēng）险防范，引导行业及其上下游建立共享合作机制；加（jiā）大政策扶持力度，以资金支持、税（shuì）收（shōu）优惠、试点示（shì）范等为抓手（shǒu），加快无人车（chē）、无人仓、低空经济等新模式（shì）新技（jì）术应用，加强对人工智能链（liàn）主（zhǔ）企业的支持，大力加强复合型人才培养；重点（diǎn）推进大模型建设（shè），整合政（zhèng）企（qǐ）资源共建物流（liú）供应链（liàn）专门（mén）大语言模型，加快形（xíng）成全国性物流信息数（shù）据（jù）底盘（pán）。

人工智能（néng）在赋（fù）能新能源汽车产业方面也展现出巨大潜力，为汽车制造（zào）、驾驶以及整个交通系统都带来诸多创新和发展。

人工智能如何赋（fù）能新能源汽车（chē）智能制造？全国政协委员、广州瑞松智能（néng）科技股份有限公司董事长孙（sūn）志（zhì）强说，一方面，企（qǐ）业在（zài）生产（chǎn）制造（zào）中使用“深度学习（xí）+机（jī）器视觉技术”进（jìn）行识别、定（dìng）位、测量、检测（cè），用机（jī）器代替人眼（yǎn）来作判断，提高生产的（de）智能化程度；另一方面（miàn），智能（néng）数字化平台可投入（rù）产（chǎn）线监（jiān）测系（xì）统（tǒng）、设（shè）备（bèi）运维管理系统等，确（què）保（bǎo）产（chǎn）品质量的稳定和（hé）一致性，大幅提高（gāo）生（shēng）产效率。

“近年来，汽车产（chǎn）业变革路径向电动化（huà）、网联化和智能化（huà）纵深推进，成为人工（gōng）智能及（jí）交互科（kē）技商用的重（chóng）要阵地。人工智（zhì）能技术与新能源汽（qì）车发展（zhǎn）呈融合共生、相互促进（jìn）态势。未来新一代人（rén）工智（zhì）能创新发展将（jiāng）为中国新能源汽（qì）车（chē）产业升级和高质量发展提（tí）供（gòng）新动力。”孙志强说（shuō）。

委员们普（pǔ）遍认为，只要直（zhí）面问题、扬长补（bǔ）短（duǎn）、系统（tǒng）推进，中国完全可以掌握人工智能发展主动，抢占全（quán）球人工智能发展的战略（luè）制高点。

版式设（shè）计：张芳（fāng）曼

《 人民日报 》( 2024年08月08日（rì） 18 版)