近年（nián）来（lái），计算机能（néng）力不断增强（qiáng），数据集不（bú）断扩展，算法（fǎ）也变得前所未有的复（fù）杂，这让涉及人工（gōng）智（zhì）能（AI）的期刊（kān）论文和会议论（lùn）文大量增加。最（zuì）新出（chū）版的自然（rán）指数AI增刊（Nature Index AI supplement）使用自然指数数（shù）据，以及规模更大的（de）来自Digital Science的Dimensions数（shù）据库*，对这个快（kuài）速发展（zhǎn）且不乏争议的话题展开了研究（jiū）。

增刊中的自然指数分（fèn）析聚焦（jiāo）于指数（shù）所追踪的82本高质（zhì）量自然科学（xué）期刊上发表的AI相（xiàng）关（guān）文章（zhāng）的数量，主要关注的（de）是AI应用于（yú）化学、物理（lǐ）、生（shēng）命科学（xué）、地球（qiú）与环境（jìng）科（kē）学这一广泛研究领域的情况。

自然指数数据显示，2015年至2019年期间，美（měi）国居于榜首，英国、德国（guó）和中国分别位居第二（èr）、三、四位。但中国的自然指数论（lùn）文数量不（bú）断增加。尽管中（zhōng）国在2015年位居第四，AI相（xiàng）关论文的（de）数量大约是（shì）德国的一半（bàn），但在随后的三年逐渐赶上，并在2019年跃升至第二（èr）位，增长了（le）340%。美（měi）国、英国和德国的同期产（chǎn）出增加（jiā）了一倍多一点。

2015年至（zhì）2019年，AI领域（yù）自然指数文（wén）章总份额（é）（Share）前50强（qiáng）机构中（zhōng），西方研（yán）究机构居主导地位，其中三家美国（guó）机构位居（jū）榜首：哈佛大学、斯坦福大（dà）学（xué）和麻（má）省理工学院（yuàn）。中国（guó）科学院居第（dì）七位。

但是，在规模更大的Dimensions 数（shù）据（jù）库中，AI领先机构则大为不同，该数据库可追（zhuī）踪到所有领域（yù）AI相（xiàng）关（guān）文章（zhāng）的发（fā）表（biǎo）情况（kuàng）。中（zhōng）国研究机构以数量最多的AI相（xiàng）关论文及会议（yì）论文（wén）主导了前十强机构：清华大学（xué）（第（dì）一）、中国科学院大学（第二）、上海交通大学（第三）、北京航空航天大学（第四）、浙江大学（第五）、哈尔滨工业大学（xué）（第（dì）六）、中国电子科技大学（xué）（第八）。中（zhōng）国整体在（zài）Dimensions数据库中的AI研究产出也领先于其他（tā）所有国家。

本期增（zēng）刊（kān）还调查了AI在探查（chá）深度伪（wěi）造（zào）、发现新药、发现面部识（shí）别中（zhōng）的（de）偏见（jiàn）等领域的（de）新兴应（yīng）用，并通过介绍六位研究（jiū）人员，让（ràng）读（dú）者深入了（le）解以AI推动天文（wén）学、教育和医疗健康等领域研究（jiū）进步的专业人士。

此外，增刊（kān）还（hái）关注了AI在科学（xué）出版领域的应（yīng）用，例如，用于（yú）从结构化数据集中创（chuàng）建文本，对论文进行摘要以便（biàn）读者更（gèng）轻松（sōng）地寻（xún）找相（xiàng）关（guān）论（lùn）文，甚至为（wéi）遭（zāo）拒稿（gǎo）的（de）论文另外寻找（zhǎo）可能发表的（de）期刊（kān）等（děng）。增刊（kān）还包括了一项（xiàng）自（zì）动摘要（yào）论文的（de）试验（yàn），刊登了几篇使用AI生成的研究论文摘要，这在《自（zì）然》也属首次。

自然指（zhǐ）数创始人David Swinbanks说：“作（zuò）为进展最迅速、最有争（zhēng）议（yì）的研究话题之一，人工智（zhì）能（néng）关乎我们（men）生活的方方面面（miàn）。自然指数（shù）AI增刊概（gài）述了一些关键趋势和研究应用。它显示出，顶尖的西方研究机构在将AI用于指（zhǐ）数追踪的自然（rán）科学研究方面（miàn）居主导地位（wèi），而在范围更广（guǎng）的Dimensions数据库（kù），中国（guó）在应用研究上（shàng）居于主导（dǎo）地位。随着AI研究（jiū）产出的（de）继续增加，我们希（xī）望增刊能让（ràng）人们不仅（jǐn）关注其中的一些进（jìn）展，也关（guān）注未来的伦理和技术挑战。特别值得注意（yì）的（de）是（shì），AI现在也用于（yú）科学出（chū）版，并有很（hěn）大（dà）空（kōng）间来改善研（yán）究人员如何利用AI的力（lì）量（liàng）来寻找和消化内容。”