作者：王晓宁，中（zhōng）国教（jiāo）育科（kē）学（xué）研究院副（fù）研究员，本（běn）文系（xì）国（guó）家自然科（kē）学基金（jīn）项目“粤（yuè）港澳大（dà）湾区智能教育需求测算研究”〔61907040，国家青年（nián）基金〕阶段（duàn）性研究成果

纵观国际（jì）经验并（bìng）对照中国实（shí）践，我国的“教育信息化”在推进程度上确（què）实称得上先（xiān）行一步，而“人工智能（néng）+教育”作为教（jiāo）育信（xìn）息化的升级（jí）版，也正在被（bèi）教育界内外（wài）所追捧。

从2020年（nián）国家自然科学基金“F0701教育信息科学与技术”这一学科（kē）领（lǐng）域的申（shēn）请态势（shì）来（lái）看，竞（jìng）争（zhēng）已趋白热化，将人工（gōng）智能技术（shù）向（xiàng）教育（yù）垂直领域进行渗透的意识已然热切，理论与实践探索正在全面铺开。当然，就目前（qián）技术与教育结合的有效性、适（shì）切（qiē）性、合理性甚至合法（fǎ）性而言，尚（shàng）需再论。以下（xià）从（cóng）当前特征、现存问题与未（wèi）来发展策略三个方面，尝试为洞悉（xī）“人工智能+教（jiāo）育”在中（zhōng）国（guó）的发展提供一（yī）个立体视（shì）角。

一、当前两大特征

1.技术（shù）界基础先进，教育界探索热切

从世界范（fàn）围看（kàn），不少发达国家（jiā）和国际组（zǔ）织在（zài）部署信息化（huà）/数字化/智能化战（zhàn）略，以维系传统大国地位、保持战略（luè）主动性和（hé）战略自主权时，纷（fēn）纷（fēn）将美国和（hé）中国作为对标国家（jiā）。中（zhōng）国在人工（gōng）智能技术领域包括教育（yù）智能化领域的繁荣发展，已经在全球范围内（nèi）获得重大瞩目（mù）、甚至是超（chāo）过预期的重视。时下的海外畅销（xiāo）书（shū）《第四次教育革命——人工智能（néng）如何改变教（jiāo）育》中，对于中国人工（gōng）智能（néng）领域繁荣势头的浮夸解（jiě）读（dú）极具代表性，该书称（chēng）：“美国在人（rén）工智能领域（yù）的领先地位会慢慢减（jiǎn）弱——而中（zhōng）国（guó）渴（kě）望填补这一空白，努力在2030年之前（qián）将自己打造成全球首要的人工智（zhì）能创新中心”。值（zhí）得关注（zhù）的是，该书所涉及的诸多议题虽有（yǒu）一定（dìng）新意，但对于国（guó）内教育领域来说并不陌生，甚至多有超过其理论宽度的现（xiàn）行实践。可见（jiàn），借助技术基础（chǔ）的繁荣发展，中国的“人工智（zhì）能+教育”有着（zhe）堪（kān）称热切的先（xiān）行探索（suǒ）。

2.在线教（jiāo）育抗（kàng）疫，激（jī）发底层潜（qián）力

2020年新（xīn）冠疫（yì）情期（qī）间（jiān），“停课不停（tíng）学”的大规模在线教育实（shí）验展现了教育信息（xī）化（huà）与智能（néng）化的底（dǐ）层潜（qián）力，启发（fā）教育界对未来智能化的发展抱持乐观（guān）期待。此次大规模在线教育实（shí）验，让（ràng）教（jiāo）育（yù）者、受（shòu）教育者（zhě）、科（kē）技研发者（zhě）等人群（qún），都（dōu）有机会亲临教育一线、摸清需求、萌发创意并涌现人才，形成教育（yù）推动大众科技创（chuàng）新、科（kē）技（jì）反哺教育变革的良性循（xún）环（huán）。教育创新与（yǔ）科技创新既是抗（kàng）疫的有力工具，也正在成为新的经济（jì）增（zēng）长点（diǎn）。在后疫情时代，社会将进入智能化和数字化快车道，线（xiàn）上（shàng）力（lì）量正（zhèng）在兑换（huàn）为线下力量，为构建基于智能技术（shù）的新型教育教学模式、教育服务供给方式，推动教育治理体（tǐ）系（xì）和治（zhì）理能力（lì）的现代化，提供（gòng）深度变革的（de）内（nèi）生力（lì）量。

二、现存（cún）三大（dà）问题

1.先天受（shòu）限，落地迟缓

中肯来看，在目前的人工智能产（chǎn）业当中，金融、营销、安防、客服（fú）领域在IT基础设（shè）施、数据（jù）质（zhì）量、对新技术的接（jiē）受（shòu）周期（qī）等人工智能（néng）发展基（jī）础条件方面（miàn）表现较优，其商业（yè）化渗透率和对（duì）传统产业（yè）的提升（shēng）程度较（jiào）高。然而（ér）教育行业由于（yú）数据储（chǔ）备、数据感知、数据（jù）标准化受限，跨介质（zhì）互联（lián）困难，情感计算与（yǔ）认知计算难以（yǐ）突破等约束条件，自然呈现（xiàn）的（de）发展规律确实是慢一拍，迄今为止多数解决方案（àn）的落（luò）地效（xiào）果仍然（rán）表现一般（bān）。校（xiào）外教育方面（miàn），在线教学的用户体（tǐ）验粗糙且教学效果模糊，用户对新（xīn）技术的接受周期较长，更（gèng）加智（zhì）能化的产品值得探索。而（ér）与此（cǐ）同时，校内（nèi）师生的（de）信息（xī）素养不高，且信（xìn）息化设备使用频率较低，均导致核心教学（xué）数据缺失（shī），最（zuì）终加大了教（jiāo）育数据挖掘分（fèn）析的难度（dù）。

2.重（chóng）复建设，粗放演进

所谓重复（fù）体现在，当（dāng）前“人工智能+教育”在（zài）所谓的“精准化监测与个（gè）性（xìng）化评价”这一功（gōng）能上，探索（suǒ）过于集（jí）中（zhōng），用力（lì）过（guò）于聚焦（jiāo），甚至少有（yǒu）过度监控（kòng）、过度（dù）反馈、过（guò）度迎合的辩证性反思。而所（suǒ）谓粗放（fàng），是指当（dāng）前教育口的这（zhè）只“人（rén）工（gōng）智能大筐”，实际上装进了与人工智（zhì）能（néng）沾边（biān）或不沾的各（gè）类技术，装（zhuāng）进了各路概念、噱头甚至利（lì）益诉（sù）求，实质的进步、真实的助力（lì）很大程（chéng）度上被淹没（méi）在粗放的统计口径与表面的（de）虚假繁荣里。在政策的大力支持与市场对智能化（huà）的强烈需求（qiú）背景（jǐng）之下，“人（rén）工（gōng）智能+教育”的政府（fǔ）采（cǎi）购（gòu）模式和（hé）商业模式都（dōu）亟（jí）待清（qīng）晰化（huà）与规范化。

3.审慎不（bú）足，导（dǎo）向模糊

从国际经验看，不少国家对于教（jiāo）育与技（jì）术的（de）结合都有相（xiàng）对（duì）审慎一面（miàn），尤（yóu）其强调教育智（zhì）能化要首先体现（xiàn）其价值性，然后再体现（xiàn）其工具性——要为承载国家（jiā）的共（gòng）同价值与文化基础优先（xiān）做出努力。这成为各国尤其是发达国家发展教育（yù）智能化的（de）普遍起点，形塑（sù）了技术的（de）应用方向。对（duì）照来看，中国在（zài）这一比较形（xíng）而上的层面上的理性（xìng）反思尚显不足。进一步，教育领域难以对人（rén）工智能应用技术提出准确需（xū）求，而技术人员难以深度理解教育、设计出符合理性需（xū）求的（de）应（yīng）用形（xíng）态——是（shì）当前（qián）人工智能（néng）技术参与教（jiāo）育（yù）过程、大力（lì）发（fā）展（zhǎn）智能教育的最为掣肘的问题。

三、未（wèi）来发展策略

1.宏观上（shàng），不能全然仰仗“计划经济思路”应对中国教育的巨（jù）大体量与智能技术的（de）迅速更迭。

对（duì）比世界主（zhǔ）要发（fā）达国家来看（kàn），中国教育体量巨大、东中（zhōng）西部社会经（jīng）济发展程度（dù）很不（bú）平（píng）衡，同（tóng）时中国的信息化智能化技术发展又（yòu）处在世界（jiè）前沿，诸多复（fù）杂变（biàn）量（liàng）和不确定因素，并不是一味地加大作为、严密规划与（yǔ）管控就（jiù）有望起到理（lǐ）想效果。有必（bì）要在“有（yǒu）为和无为”之间进行辩（biàn）证（zhèng）思考（kǎo），明察进退，有所取舍，以（yǐ）粗线（xiàn）条（tiáo）引导而非事无巨细地（dì）规制（zhì）来推动（dòng）宏（hóng）观治理，引导一线（xiàn）实（shí）践、中观微观、商用、民用、市场等（děng）角色发挥作用并自我调节。

进一步（bù）看，我（wǒ）国教育（yù）端和受（shòu）教育端所具备的信息化素（sù）养与技能，绝大部分是在宏观的互联网（wǎng）经济大背景下形塑的，“看（kàn）不见的（de）手（shǒu）”所发（fā）挥作用不（bú）可小觑（qù）。此外（wài），从世界银行的视角来看，对教育技术的投入首（shǒu）先要将可持续性放在首位——软硬件投入巨大、优质数字资源生成困难、生（shēng）命周期（qī）短促、跟（gēn）进（jìn）投资（zī）不可预估等，都是教育智能化发展（zhǎn）在宏观上进行策略性留白的重要原因。

2.中观上，要尊重信息（xī）化和智能化在教（jiāo）育垂直领域的独特发展节奏，避免急于求成。

如前（qián）所述（shù），国际经验与中（zhōng）国发展实践都显示，相比于智能（néng）化（huà）技术在金融、营销（xiāo）、医（yī）疗、安（ān）防（fáng）等诸多领域的（de）率（lǜ）先落地与（yǔ）渗透，教育智（zhì）能化领域由于数据储备、数据（jù）感知、数据标准化受限（xiàn），跨介质互联困难（nán），情感（gǎn）计算与认知计算难以突（tū）破（pò）等约束条件，自然呈现（xiàn）的发展规律确实（shí）是（shì）慢一拍——在发展节奏上不能急（jí）于（yú）求成。

与此同时，教育领域是“人”的（de）密（mì）集程度最（zuì）大的领（lǐng）域（yù），教育涉及（jí）的人（rén）群（qún）是超大规模的、甚至是全民的，其复杂性与（yǔ）牵涉面（miàn）超乎寻（xún）常，在教育智能化在（zài）理念更新（xīn）、模式变革、体系重（chóng）构，尤其是利益重（chóng）组上不能激（jī）进。

此外，要区分群体情境下（xià）信息化教育和个体情（qíng）境下信（xìn）息化教（jiāo）育的不同规律。同（tóng）辈压力和集中的时空氛围，可以让群体（tǐ）情（qíng）境下的（de）智（zhì）能（néng）化教育更好地结合线上的优（yōu）势（shì）资源与线下的立体化传授（shòu）；而个人情境下（xià）的智能（néng）化（huà）教（jiāo）育则需要（yào）更多地（dì）探索（suǒ）如何维系注意力的（de）特殊节律，尊重（chóng）碎片化、娱乐（lè）化、热点化、轻（qīng）量化等需求，不能过多地强调和依赖个（gè）人自律和所谓的素质（zhì）素（sù）养等。

3.微观上，要警惕（tì）技术（shù）对个体状态的过度迎（yíng）合（hé），辩证看待流行的（de）“个（gè）性化培（péi）养”。

首先，智能化技术对师（shī）生微观（guān）状态的精准（zhǔn）诊断、即时（shí）反馈（kuì）、全程记录等固然有（yǒu）其便捷，但也有可能（néng）带给（gěi）其过（guò）度关（guān）注（zhù）与过度（dù）追踪，在某（mǒu）种程度上会将“人（rén）人皆学、处处可能学、时时可学（xué）”异化为无（wú）所不（bú）在的钳制（zhì）和（hé）压力。

其次，智能化技术辅助进行的个性化诊（zhěn）断与个（gè）性化培养固然（rán）有其价值，但若不善其用，也会（huì）在某种程（chéng）度上过度强化初始（shǐ）的、不成熟的、未定型的个体偏好，强化路径依赖，从而抹杀师（shī）生在其（qí）他维（wéi）度、广度和深度（dù）上的潜力，影响个体（tǐ）自身（shēn）在竞争合作（zuò）中的准（zhǔn）确定位，进而过（guò）早设置（zhì）隔阂与专业鸿（hóng）沟，障碍对具备（bèi）广阔视野和全局观念的“通才（cái）型”人才的培（péi）养（yǎng）。

再次，“建（jiàn）立（lì）终身电子学习档案和数字画像——对学习者的学习成果进（jìn）行统一认证和核（hé）算”等发（fā）展（zhǎn）思路的（de）提出，也（yě）需要辩证（zhèng）看待（dài），人为设计的评价体系，从识（shí）别、到（dào）赋值、到（dào）感知、到记录，多数（shù）时（shí）候仍是粗线（xiàn）条、显性化、线性化的，丢失了（le）很多维度甚至是关键性信息。将不先进的教育评价思路（lù）用先进（jìn）的（de）技术（shù）如区（qū）块链（liàn）等来承载，会进一步形成环环（huán）相扣的（de）时（shí）空限制，进一步收窄可能性与多样（yàng）性，更遑论数据隐私（sī）和技（jì）术（shù）霸权等问题。有冗余、有（yǒu）散（sàn）漫、有策（cè）略（luè）性（xìng）留白，才会有（yǒu）缓冲（chōng）和创新空（kōng）间，这也（yě）是一些物质发达（dá）国家自然（rán）演化出的精（jīng）神思路。