国外Tech Republic网站（zhàn）12月23日报（bào）道（dào）称，许多研究人员正在（zài）利用大量技术手段来帮助（zhù）野生动物和土地的保（bǎo）护，包（bāo）括用面部识别跟踪加（jiā）拿大西（xī）部的熊（xióng）、通过深度学（xué）习预测美国（guó）的野火……而在澳大利（lì）亚，昆（kūn）士（shì）兰科技大（dà）学（QUT）的研究小组正在利用人工智能（AI）、无人机、热（rè）成像和机（jī）器学习（xí）（ML）等技术探测和保护考拉（lā）。

  据（jù）介绍，考拉面临着从毛皮贸（mào）易到栖（qī）息地（dì）丧失的无数生存威（wēi）胁（xié），近年来气候变化（huà）的影响更（gèng）加剧了（le）其物种的脆（cuì）弱性。据（jù）估计（jì），在2019年至（zhì）2020年间，超过5000只（zhī）考拉死（sǐ）于（yú）澳大利亚的森林大火。新南威尔士州(NSW)立法委员会断定，若没有（yǒu）适当保（bǎo）护，本世纪中叶（yè）考（kǎo）拉可能在（zài）该州（zhōu）灭绝。

  该项目负责人、昆士兰理工大学生态学副（fù）教授格兰特·汉密尔顿(Grant Hamilton)说，考拉是澳大利亚的标志性动物，在世界上（shàng）其（qí）他地方都没（méi）有。他们需要了解丛林中到（dào）底有（yǒu）多（duō）少考拉，但他们并（bìng）不知道，因（yīn）为它们很（hěn）难找。

  汉密尔（ěr）顿介绍，研究人员们（men）尝试（shì）了多种办法去计算考拉的数量（liàng），包（bāo）括声学检测（cè）、在（zài）狗的帮助下数粪便……但最准确的办（bàn）法（fǎ）还是让（ràng）一组人走到树下采样，然后单独计（jì）算每棵树上的考拉（lā）数量（liàng）。不过，这种劳动密（mì）集型的（de）“脚踏实地”的方法仍然忽略了许多野（yě）外（wài）活（huó）动的考（kǎo）拉，研究表明专家们实（shí）际只能数出一个区域里大约（yuē）四分之三的（de）考（kǎo）拉。

  为了（le）提高计算考（kǎo）拉数量（liàng）的效率和准确度，汉（hàn）密尔顿和他的团队开发了一种使用无（wú）人机、热（rè）成（chéng）像（xiàng）仪和（hé）人工智能的方法。不过，因为考拉们不像树袋熊那样坐在树顶上，而是栖息在复杂的三（sān）维空间，这也面临了（le）不少挑（tiāo）战。

  研究（jiū）小组开发了机器学（xué）习算法来帮（bāng）助筛选识别无（wú）人（rén）机收（shōu）集的热图像（xiàng），但（dàn）汉（hàn）密尔（ěr）顿说，一开始就（jiù）有各种误报，它会把袋鼠、人、甚至热的汽车引擎当做考（kǎo）拉。又（yòu）因为考拉太过小众，团队没有找到能够支撑（chēng）算法识（shí）别出（chū）考拉的高质量图（tú）形数据库。汉密尔（ěr）顿说（shuō），“互联网上有十亿张猫（māo）的图片（piàn），所以（yǐ）如果你想训练一个（gè）机器（qì）学习算法来寻找猫是（shì）没问题的。（但）从无人机上拍摄（shè）的考拉（lā）热图像并不多（duō）”

  好在，问题还是解决了。汉（hàn）密尔顿说，他们可以（yǐ）先训练算法针对动物，然后微调它针对（duì）考拉（lā）。最后只需要几百张照片就够了（le）。他还（hái）称，经（jīng）过广泛（fàn）的训练和发展，人工智能现在比人工能（néng）更（gèng）准确地（dì）识别考拉，速度也更快。一（yī）个4人小组一天可以（yǐ）覆（fù）盖大（dà）约10公顷的土地，而（ér）无人机+人（rén）工智能2小时即可数完50公顷。

  展望未来，汉密尔（ěr）顿（dùn）表（biǎo）示，该团队正在致力于近实时地处理数据与（yǔ）多物种检测。后（hòu）者将能使一种算法（fǎ）可检测“多个（gè）感（gǎn）兴趣的动物”，而不是将每次（cì）调查（chá）局限（xiàn）于单个物种。