本届东京（jīng）奥运会上，我国豪取88枚奖牌。在这（zhè）背后，众多AI科技与体育（yù）相结合，强（qiáng）势（shì）助力我国（guó）奥（ào）运健（jiàn）儿。

赛场外的AI教练

众所（suǒ）周知，乒乓球、跳水、羽毛（máo）球、举重、射（shè）击（jī）等（děng）项目（mù）一向是我国的优势项目，我国的运动员在这次东京奥运会上也（yě）取得（dé）了不（bú）俗的成绩——00后清华女生杨倩在（zài）10米气步枪比赛中夺得奥运首金、32岁的巩立姣拿下田径首金（jīn）、14岁的全红（hóng）婵在十（shí）米跳台决赛中5跳拿到3个满分打破世界纪录…...

荣（róng）耀的背后是运动（dòng）员数年的艰苦训练，随着现代体育竞争愈发追求高效精准，在本届奥运会（huì）中除了我们能（néng）看到运动员在镜头前的表现外，幕后（hòu）的（de）AI技术也为运动员的（de）训练带来（lái）了颠覆（fù）性的创（chuàng）新。

2019年9月，去（qù）跳水队场馆观看了（le）运动（dòng）员的陆上训练和水（shuǐ）上（shàng）训（xùn）练（liàn）后，百度技术团队对如何（hé）利用AI技术提升跳水训练（liàn）效果（guǒ）进行了（le）探（tàn）索。

“我们利用AI技（jì）术让运动（dòng）员的训练（liàn）更有迹可循、可以复制，3D+AI还可（kě）以突（tū）破现有（yǒu）模式，通过采集梦之（zhī）队的（de）金牌数据提升训练水（shuǐ）平（píng），打造冠军模（mó）型。”百度的（de）研发（fā）工程师向「探客Tanker」表（biǎo）示。

作为中国跳水队的独（dú）家（jiā）AI技术（shù）合作（zuò）伙伴，百度智能云为中国跳水队定制（zhì）了国内首个“3D+AI”跳水训练系统，通过（guò）视频对（duì）运动员的（de）动作进行数据（jù）分析，将跳水步骤、姿（zī）势进行精细（xì）的评价（jià）和纠正。

“跳（tiào）水运动是一个超高速（sù）的运动，从起跳到入水也就2秒钟时间，还要做高难度的（de）翻腾、转体动（dòng）作，在这2秒钟时（shí）间采集（jí）这样的数（shù）据是非常困（kùn）难（nán）。而且跳水和足球（qiú）、篮（lán）球、田径项目不同，不适合（hé）在运（yùn）动员的鞋子、衣服上（shàng）贴传感器芯片或者佩（pèi）戴设备。因（yīn）此，为了不给训练（liàn）造成影响和干扰，我们（men）研发（fā）了（le）国内（nèi）首个3D+AI跳水训练系统。”百度研（yán）发（fā）工程（chéng）师（shī）解释到。

这（zhè）套3D+AI跳水训练系统，从运动员踏上（shàng）跳板就开始录制，入水后停（tíng）止。这（zhè）段高速视频会（huì）在百度大脑的（de）3D视觉技术和AI算法下形成全（quán）过程（chéng）的三位数值，教（jiāo）练可以通过每一步（bù）的动作重建为运动员（yuán）提供（gòng）针对性的（de）指导，比如（rú）起跳的力度、旋转的（de）角（jiǎo）度、入水（shuǐ）的（de）技巧等等。

简单来说（shuō），3D+AI跳水训练（liàn）系统（tǒng）有四大（dà）核心亮点——看得（dé）清、看得准（zhǔn）、看（kàn）得全、看得懂。

基（jī）于百度智（zhì）能云和百度大脑的（de）云（yún）边端一体系（xì）统，以及训练（liàn）场（chǎng）馆内部署的高速相机（jī）等（děng）硬件设备，训（xùn）练系统可以通过3D视（shì）觉感知和AI分（fèn）析将运动员的（de）训练数据集合成专业知识模型，即时（shí）反馈到（dào）教练的平板电脑上，有效地帮助队伍制定（dìng）竞技策略（luè）。

因此，3D+AI跳水训（xùn）练（liàn）系统能（néng）够（gòu）看清所有（yǒu）复杂动作的细节，真（zhēn）正实（shí）现“捕风捉影”，同时支持360度自由视角观看，AI技术的（de）辅助让中（zhōng）国跳水梦之队的训练迈入了智能时代。

同样作（zuò）为（wéi）奥运赛场上的“常胜将军（jun1）”，乒乓球队（duì）在“不懂球的胖子”刘（liú）国梁的带领（lǐng）下，马龙、樊振东、许昕（xīn）等中国乒乓球运动员包揽了世（shì）界排名前几位。而在乒乓球队（duì）的（de）日常训练中，也少不（bú）了AI技（jì）术的加持。

2020年7月，新松机器人的Pongbot发球机（jī）器人进入了（le）国家队训（xùn）练基（jī）地，成为了一名“机器人教练”。

“乒乓球的运动速度非常快，动作的捕捉难度很（hěn）大（dà），而且每次（cì）发球挥拍的角度、力（lì）度都不（bú）同，球的运动轨迹（jì）和落点也都不（bú）同，这不（bú）是（shì）一个（gè）机械的重复性动作（zuò），如果要机器人来训练需（xū）要很（hěn）多（duō）信息的采集和数（shù）据分析。”乒乓（pāng）球运（yùn）动员李笑告诉（sù）「探客（kè）Tanker」。

其实，在（zài）2018年的人工（gōng）智（zhì）能大会上，新松就展示过其第二代（dài）乒乓球机器人Pongbot，名称取自“PingPang Robot”的缩（suō）写。

2020年（nián）7月（yuè），中国乒（pīng）乓球学院与新松机器（qì）人联合研发的新一代AI乒乓球多球训练机器（qì）人Pongbot诞（dàn）生，利用机器学习算法，经过大量的数据训练，Pongbot能够（gòu）对乒乓球（qiú）的运动轨迹、运动员的动作（zuò）姿态进行智能分析并模拟真人动作，配（pèi）合（hé）运（yùn）动员训练。

如今（jīn），Pongbot已经从乒乓球学院（yuàn）走（zǒu）进了国家队（duì）训练基（jī）地。

Pongbot与其他（tā）乒乓球发（fā）球（qiú）机器人（rén）不（bú）同（tóng），它是第一个手执球拍的发（fā）球机器人，动作基本复原了大（dà）多数人类球（qiú）员左手拿球右手挥拍的习惯。

据「探客Tanker」了解（jiě），目前Pongbot不仅能为运动员提供（gòng）高效精（jīng）准的训练，还能将训练数（shù）据进行排名（míng），全国乒（pīng）乓球运动（dòng）员都（dōu）可（kě）以通（tōng）过手机APP查看实时排名情况。此外，如果带上（shàng）AR眼镜，还能看到（dào）乒乓球的（de）运动轨迹和数据在（zài）眼（yǎn）前飞过，体（tǐ）验（yàn）更加直观。

不难看出，AI在（zài）体育中的应用目（mù）前大多数是基于计算机视觉识别技术，通过图（tú）像信息的采集进行数据分析，经（jīng）过机器学习不断地训练得到更精准的模型，为运动员的（de）训练和比赛提供帮（bāng）助。

未来，体育+AI还会有更（gèng）多落地形式出现，不止在专（zhuān）业赛事中，在学校的体育教学、大众的体育锻炼中都会有相应的AI解决方案，给人们（men）带（dài）来更（gèng）高效的体育训练、更（gèng）精准的（de）比赛裁（cái）决、更沉浸式的观赛体验……