在全球抗击（jī）新（xīn）冠肺（fèi）炎（yán）（Covid-19）疫（yì）情方面，各（gè）种各样的高新科技都有（yǒu）望“大显身手”，其中（zhōng）最突出的是自然语言处理（lǐ）技术（shù）。无论是在抗疫（yì）一线，还是在社区（qū）管控、疫苗（miáo）研发（fā）等大后方，自然语言（yán）处理技术发挥的（de）作用都（dōu）不可忽视。目前世（shì）界上有（yǒu）多个研究团队使用该技术抗击新冠疫情，并取（qǔ）得了可喜（xǐ）的成果。

在（zài）新冠疫情中，最早正式发出疫情警告的并不是世（shì）界卫生组织或美国疾控中心，而是加拿大一家名为“蓝点”（BlueDot）的健康监（jiān）测平台；它（tā）早在2019年（nián）12月31日就向其（qí）客户（hù）发出了提前疫情警告，避开危险区域。该平台（tái）设计（jì）了疾病监测分（fèn）析程序，使用自然语言处理技（jì）术来筛选65种语言的新闻报道，以及航空公司（sī）数据和动物疾病暴（bào）发的报（bào）道，在（zài）疫情暴发之初发挥了监（jiān）测功能（néng）。

前不久，美国（guó）艾伦人（rén）工（gōng）智（zhì）能研（yán）究所发布了“新冠肺炎开（kāi）放研究数据集（jí）”（CORD-19）的资源管理（lǐ）器以及全文本（běn）搜索引（yǐn）擎，并表示希望它可以帮助人（rén）们探索数（shù）据（jù）集并（bìng）确定潜在的研究成（chéng）果。该机构语言学家道（dào）格（gé）·雷蒙德博士说：“过去（qù）几年，我们（men）在自（zì）然（rán）语言处理（lǐ）方（fāng）面取（qǔ）得了长（zhǎng）足进步，CORD-19这（zhè）类数（shù）据（jù）集（jí）的（de）实用（yòng）性（xìng）可（kě）能会比几（jǐ）年（nián）前（qián）更大，因为现在我们有了更（gèng）多可用的（de）工具（jù）。”

美国政府曾经宣布（bù）联合艾伦人（rén）工智（zhì）能研（yán）究所、微软研（yán）究院、美国国立卫生研（yán）究院等机构共同发布有关新冠疫情的学术文献的开放（fàng）研究（jiū）数据集CORD-19，并呼（hū）吁世界各地的人工智能专家采取行动，开发新的文本和数据（jù）挖掘技（jì）术，以帮助科学界（jiè）回答与新冠（guàn）疫情相关的（de）高优（yōu）先（xiān）级科（kē）学问题。其目的是为（wéi）医学和自（zì）然语（yǔ）言处理研究人员发布疫情数据集，以获得有助于对抗此（cǐ）次（cì）疫情的真知灼（zhuó）见。

美国哈（hā）佛大（dà）学医学院的（de）研究人（rén）员借助自然语言处理技术最近开发出了一（yī）种工（gōng）具，可以评估新（xīn）冠患者的（de）病例、社交（jiāo）媒体（tǐ）和健康卫生数据。他们率先努力通过使用机器学（xué）习和大数（shù）据分析查看来自各种来源的数（shù）据和信息（xī）来寻找新冠病毒的解决方案。借助自然语言处理工具，他们还（hái）可以搜（sōu）索有（yǒu）关新冠（guàn）病毒的在线信息，并了解爆发的当前位置。

中国（guó）疾病预防控制中心的研究人员最（zuì）近在使（shǐ）用科技巨头阿里巴巴达摩院的自然语言处理（lǐ）技术开（kāi）展病历文本分析（xī）和流（liú）行病学调查工作，并（bìng）取得（dé）了（le）阶段性成（chéng）果。达摩院的研究团（tuán）队通过自然（rán）语（yǔ）言处理回顾性数据（jù）、使用卷积（jī）神经网络训（xùn）练（liàn）CT影像（xiàng）的识别系统，它可以（yǐ）快速鉴别新冠影（yǐng）像与普通病毒（dú）性（xìng）肺（fèi）炎影像（xiàng）的区别，最终识别（bié）准确率（lǜ）高达 96%。

智能（néng）问诊（zhěn）系统（tǒng）能（néng）够在（zài）线为病（bìng）患提供（gòng）问诊（zhěn）服务，其使用应用语义理解（jiě）、情感（gǎn）分（fèn）析等自然语（yǔ）言处理技（jì）术，通过问题预判、意图反（fǎn）问、分（fèn）类识别、相似度（dù）匹配等（děng）方法，不仅能够解答何种情况需要就医，还能（néng）实现疫情防（fáng）控动（dòng）态进展（zhǎn）、科学防护知（zhī）识、谣言鉴别（bié）等问（wèn）题精准解答，并支持人机协作、自主（zhǔ）学习、会话引导等功能。

在疫情防控期间，中国（guó）百（bǎi）度灵医智（zhì）惠推（tuī）出的“智能咨询助手”，包含新（xīn）冠问题（tí）解答、标准化预问诊路径、在线（xiàn）医生（shēng）咨询辅助三大模块；它通过自然语言（yán）处（chù）理技术（shù）赋能在线（xiàn）健康咨询平台、政府疫情（qíng）防控（kòng）平台、互联网医院（yuàn）等（děng）第（dì）三方平台，助力其直接为公众提（tí）供有关新冠的在（zài）线科（kē）普（pǔ）、在线（xiàn）咨询，倍数级（jí）提（tí）升效（xiào）率。

疫情发（fā）生（shēng）至今，情况愈演愈烈，人们一边要提防新（xīn）冠肺炎的（de）传染，一边又要不断接受着海量的真假（jiǎ）难辨的（de）信息（xī）的（de）轰炸（zhà）。但对于后者，自然语言处理（lǐ）技术（shù）能够帮助人们提取信息的主要观（guān）点（diǎn），识别文章（zhāng）情绪甚（shèn）至分（fèn）析文（wén）章的可信度；这在抗疫信息战（zhàn）中将“谣言”粉碎，促进舆论生态良性（xìng）循环，从而为（wéi）抗疫工（gōng）作提供一（yī）份（fèn）助力。

自（zì）然语（yǔ）言处理技术（shù）在对抗新冠疫情中发挥了重大作用。虽然自然语言处理技（jì）术不是万能神药，但可以帮助研究人员（yuán）更快地从医疗数据中提取更有用的信息（xī），挖掘其（qí）中的规律，从而（ér）加快（kuài）疫苗研发进程，也有助于进行更有效的治疗。自然语言处理技术在本次疫情中的应用证明其在分析医疗（liáo）和（hé）临床数据中大有可为。

由上可知，自然语言处理可以在抗击新冠（guàn）疫（yì）情（qíng）中大显身手（shǒu），为打赢这场疫情攻坚战提供了极为有效（xiào）的技术支撑。有（yǒu）了自然（rán）语言处理技术（shù）相（xiàng）助，抗疫工作将变（biàn）得更（gèng）安全、更（gèng）高效。正如中国著名学者周海中教授曾（céng）经所言：“自然语（yǔ）言处理是极有吸（xī）引（yǐn）力的（de）研究领域，它具（jù）有重大（dà）的（de）理论意（yì）义和实用价值（zhí）。”

文/李言（作者单（dān）位：德国人工智（zhì）能研究（jiū）中心[DFKI]）