2020年初（chū），王光玉（音）眼（yǎn）看着全球（qiú）各地新冠病例增加。随着医院里（lǐ）的（de）患者与日俱（jù）增，医疗成像和其他（tā）医疗进程的延迟越来越（yuè）严（yán）重。这位从事人工智能（AI）研究的生物医学工程师及其团队，开始与来自（zì）中国各（gè）地研究机构和医（yī）院的人士进行合作，包括生（shēng）物医学工（gōng）程师、放射科（kē）医师（shī）、呼吸系统专家、临（lín）床医生等。

这个专家团队（duì）在两个（gè）多月时间里长时间工（gōng）作，利用来自（zì）多（duō）家医院的（de）14.5万张X光胸片对（duì）相关软（ruǎn）件（jiàn）进行测试（shì），开发出一种能识（shí）别（bié）包括新冠（guàn）肺炎（yán）在（zài）内（nèi）的呼吸（xī）道疾病的算法，准确率超过（guò）90%。此后，该软件（jiàn）被多家医（yī）院用来减轻放射科（kē）的工作负担。有关数据和代（dài）码已被存入中国国（guó）家生物信息中心（xīn），以协助（zhù）全（quán）球新冠（guàn）研究。

该项研究的合作（zuò）者（zhě）之（zhī）一李伟民（音）说，尽管他有临床（chuáng）背景，但与AI和信息学研究人员的合作（zuò）让他感到如鱼（yú）得水。如今（jīn），此类（lèi）合（hé）作在中（zhōng）国（guó）变得越来越普遍。近年来，国家卫健委等部门积极鼓励临床医（yī）生与有关专家开展合（hé）作。

王和李的项目，只是中国对（duì）AI技术、集中化医疗数（shù）据进行长（zhǎng）期规（guī）划和投资的结果之一，也是科研人员与（yǔ）临床医生合作文化的结（jié）晶之一。过（guò）去十（shí）年来，中央（yāng）政府拨款和自上（shàng）而下的政策，已助推中国的医疗研究转变为由数据驱（qū）动的（de）领域——计算机（jī）和机器（qì）工程（chéng）能减轻医务工作者的工作压力。

伦敦大学（xué）学院生物医学工程师胡一鹏（péng）（音）说，相关合作已推动（dòng）中国的（de）研究团队迅速开展工作，“如果（guǒ）说某些因素发挥了作用，那就（jiù）是（有（yǒu）关（guān）技术（shù）在中（zhōng）国）通常比在其他国家更快地得到（dào）医院测试和使用”。

在（中（zhōng）国）学术（shù）界和私人行业，也能看到（dào）此类激情（qíng）。AI技术迅猛发展，智能诊断领域迅（xùn）速（sù）扩大（dà）。中国已对（duì）本国的医疗研究基础设施大举投资。例如（rú），从国（guó）家自然科学基（jī）金委员会的（de）项目预（yù）算（suàn）来看，研发（fā）投入已从2006年（nián）至2010年的46亿美（měi）元猛增至2011年（nián）至2015年的137亿（yì）美元（yuán），在2016年（nián）至2020年达到（dào）196亿美元。增加拨（bō）款（kuǎn）已缩小中（zhōng）国与美国在（zài）研（yán）发拨款方面（miàn）的差（chà）距。

（中国）生物医学（xué）研究人（rén）员对（duì）使用AI技术的心态（tài）也发生了变化。专家说，就在（zài）5年前，中国许多科学家仍（réng）不相信AI的力量（liàng）。但如今，越来越（yuè）多科学家开始相信AI将能用于生物医学研究。