据俄罗斯（sī）卫星（xīng）通讯（xùn）社（shè）报道，《医学快讯》援引考纳（nà）斯一所大（dà）学的（de）研究称（chēng），轻（qīng）度认知障碍可（kě）能表（biǎo）明病人正在患上阿尔茨海（hǎi）默病。

该大学研（yán）究人员开发出一种方法，能够（gòu）借助人工智能检（jiǎn）测阿尔（ěr）茨海默（mò）病的迹象。他们基于对138名受试者（zhě）大脑磁（cí）共振（MRI）图像的分析成功地创（chuàng）建了一（yī）种算法。

据研究人（rén）员称，他们的（de）方法显示出极好的结（jié）果（guǒ）：可以超过99%的准确度预测该疾病。材料中（zhōng）阐明了（le）MRI图像的手动分析（xī）非常耗时（shí），而人工（gōng）智能的（de）使用（yòng）显（xiǎn）著加快了这一过程。

瑞迪斯·马斯科柳纳斯（sī）博士评述了获（huò）得的（de）研究结果：“请（qǐng）把机器想象成一个（gè）机器人，能够执行最繁琐的数据排序（xù）和寻找症状的任务。在计算机利用（yòng）算法挑选出潜在的危险病例后（hòu），技术人员（yuán）可以更加仔细地（dì）研究他们，最终（zhōng）大家都会得到好处，因为对病人（rén）的诊断和治疗都要较之前快得多。”

研究材料同时指出，在患者（zhě）中检测到的轻度认（rèn）知障碍（ài）可能显（xiǎn）示（shì）的是与大脑相关的其他（tā）疾病的（de）症状。

在全球范围内，大约有2400万人患有阿尔茨海默（mò）病，而且由于（yú）社会老龄化（huà）进程，这个数字预计（jì）每（měi）20年就会翻一番（fān）。