人（rén）工智能等新兴科技（jì）在新药研发领域广受关注，“虚（xū）拟临床试验”等概念也层出（chū）不穷（qióng）。11月2日（rì），世界（jiè）顶尖科（kē）学家（jiā）新药研发论坛上，全球顶（dǐng）尖科学家共话制药新篇。

2013年诺贝（bèi）尔化学（xué）奖得主亚利耶·瓦谢尔聚焦于计算机（jī）技术（shù）在新（xīn）冠疫情（qíng）以及（jí）制药行（háng）业的关键作（zuò）用：“如今我（wǒ）们所拥有的巨大算力，能够解（jiě）决很多以往无法解决的问题。”

以新（xīn）冠病（bìng）毒（dú）为（wéi）例，瓦（wǎ）谢（xiè）尔及其（qí）研究团队在去年六月份就通过（guò）计算研究方法预（yù）测（cè）病毒突变的可能性，并在真正出现突（tū）变（biàn）之前就展（zhǎn）开了相（xiàng）关（guān）研究。而（ér）对（duì）于药物（wù）研发而（ér）言，计算机同样可以用于药物的结合亲和力计算（suàn）。

世（shì）界顶（dǐng）尖科学家协（xié）会副秘（mì）书长（zhǎng）、世界顶尖科学家国际联合实验室高级科学家杨展涛提到了人工智能应用于新药（yào）研发。不管是生物研究，还是（shì）药学发现等（děng）等，不仅仅（jǐn）是涉及数字，而是涉（shè）及（jí）真正的（de）疗效、功能（néng）、效果，以（yǐ）及药物对患者是否有害。

“人工（gōng）智能（néng）现在非（fēi）常的热，特别是在近三（sān）年是一个大火的领（lǐng）域。”在中国科学院院（yuàn）士蒋华（huá）良看来，人工智能只是一（yī）个（gè）新（xīn）技术，我们还是要（yào）非常的谨慎（shèn）地去使（shǐ）用。

“人工智（zhì）能只不过（guò）是一种先（xiān）进的（de）技术，能够去缩短（duǎn）药物开发的时间，或（huò）者能够帮助临床实验收（shōu）集临床数据建立模（mó）型，然（rán）后去预测药（yào）物到底（dǐ）是不（bú）是能够成（chéng）功，可能在5年之内我（wǒ）们能够做到。”与此同时，蒋华良也表示，在实际的临床实验（yàn）中（zhōng）其实还是一个（gè）问（wèn）题，因（yīn）为临床（chuáng）实验是要在人体当中（zhōng）进（jìn）行的，而不是（shì）人工智能能完成。

“临床（chuáng）试验要在人（rén）体中进行（háng），而不是人工智能。”蒋华（huá）良院士（shì）与（yǔ）诺华全球（qiú）药品开发部（中（zhōng）国）负责（zé）人王（wáng）兴利同时强调了人之于临床试验中的（de）主体性地位。尽管数年前（qián）就在（zài）IBM实验室见（jiàn）到过机器学习在（zài）临床（chuáng）研究的前沿应（yīng）用，王兴利依然表示，人（rén）工智能是没有办法代替真正（zhèng）的（de）人体临（lín）床试验的。

一（yī）个（gè）药物不会适（shì）用于所（suǒ）有的（de）患者（zhě），那么（me）如何（hé）能够（gòu）让患者获益（yì）？几百万（wàn）个化（huà）合物中可能一（yī）万个（gè）能够（gòu）成为（wéi）最后的药物，但是它的（de）受体可能只是适用于很小的一个人口范围（wéi）。

“在临床试验的（de）过程当中，由于样本量比（bǐ）较小，药物在（zài）其他大量的（de）患者（zhě）身上到（dào）底（dǐ）怎么样的，我们需要（yào）通过人工（gōng）智能去（qù）测算。我们如何能够（gòu）去修改（gǎi）我（wǒ）们在临床（chuáng）试验当中的（de）招募（mù）受体规则（zé）？人工智（zhì）能可以（yǐ）在这一点（diǎn）帮（bāng）助我们（men），这样能够提升药物的特（tè）异（yì）性，能够缩（suō）短药物的开发周期。”王（wáng）兴利说（shuō）。