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      人工智能测温 “硬科技”迎接“开学潮”

      2020/04/29251


      各地陆(lù)续(xù)开学复(fù)课(kè),如何(hé)守好(hǎo)校门安全“红线”?面对校(xiào)园、幼儿园的(de)测温刚需,脱胎于清华大学计算机系、中国科学院自动化(huà)研(yán)究所的(de)科研团(tuán)队加速(sù)研发出红外热成像测温机(jī)器人。
      基于红外热成像技术制(zhì)成(chéng)测温仪器并不新鲜,不过(guò),这款测温机器人的主要特点在于人工智能。研发者代表、宾果智能团队负责人闵海波28日(rì)接受中新社(shè)记者采访时说,机场、火车(chē)站等传统(tǒng)场景里使(shǐ)用的非接触式测温仪价(jià)格不菲,难以覆(fù)盖更多场所,特别是对成(chéng)本比较(jiào)敏感(gǎn)的学校(xiào)及幼(yòu)儿园。长久以来,校方、园方习惯于安排人员(yuán)手持测温仪站在门口检(jiǎn)测,既(jì)费时费(fèi)力(lì),测温精度也不理(lǐ)想(xiǎng),还存在交叉(chā)感染风险。
      闵(mǐn)海波(bō)和同事们与教育机构打交道多年,察觉到这(zhè)一“痛点”,去年5月(yuè)就开始着手攻(gōng)关“经(jīng)济(jì)适用型”非接(jiē)触(chù)式测(cè)温(wēn)仪(yí),原计(jì)划用一(yī)年时间完成(chéng)。突如其来的新冠肺(fèi)炎疫情促使他们加快(kuài)技术落地,日前已推出产品(pǐn)并将其部署(shǔ)于部(bù)分学校及幼儿园。
      这(zhè)款(kuǎn)测(cè)温机器人使用低(dī)成(chéng)本硬件(jiàn),但通过(guò)深度学(xué)习、增强学习达到(dào)算法补偿,实现较好的精(jīng)度(dù)和稳定度。闵海(hǎi)波举例说,大人流体温检测设(shè)备(bèi)的关键(jiàn)组成部分是(shì)“黑体”,有(yǒu)了它,测温稳定可靠,但(dàn)成本始终降(jiàng)不(bú)下来(lái)。并且受疫(yì)情影响,“黑体”产能供应不上来。他们的做(zuò)法是调动18万条数据,内置人工智能深度学习,由此(cǐ)免“黑体”校验。
      闵海波说,经实地测试及计量机(jī)构测定,测温机(jī)器人支持1—2米区间戴口罩(zhào)的人脸识别,可同时快(kuài)速(sù)测温3—5人,每分钟可测80—120人,温度误差(chà)在正负0.3摄氏度之间。测温机器人还可对人脸自(zì)动跟踪,对体温(wēn)异常人员自动报警。综合比较传统的(de)非接触式测温(wēn)仪(yí),在同(tóng)等应用效果下“节(jiē)约一半成本”。
      研(yán)发团队(duì)还将测温机器人以模块形式(shì)融入以往制(zhì)售的教育服(fú)务机器人里(lǐ),加(jiā)上“考勤”“视(shì)频推送(sòng)”等功能,兼(jiān)顾校方、园(yuán)方(fāng)的教育和(hé)管理需求。北京石景山区幼(yòu)儿(ér)园园长(zhǎng)左丽君(jun1)表示,红外测温与教育(yù)机器人(rén)一体解决方案极大提高了(le)晨检与考勤(qín)效率,好用且易用。
      疫情期间(jiān),闵海波(bō)和同事们还赶制出一个互动化(huà)智能教学线上教(jiāo)学平台。“帮(bāng)助(zhù)合作的教育培训机(jī)构招(zhāo)生接近两万人(rén)。”他(tā)说(shuō),“云课堂”方兴(xìng)未(wèi)艾(ài),但(dàn)对不少面向(xiàng)2—8岁(suì)孩子的教培(péi)机(jī)构来说,把线下课程转到(dào)线(xiàn)上实则(zé)很难,一些直(zhí)播课普遍生硬,难以调动孩子的积极性(xìng)。这个平台的主要作用在于(yú),一方面提(tí)高课程(chéng)的游戏化、交互化、智能化,“教师通(tōng)过拖曳、编(biān)辑模(mó)块,更(gèng)容易(yì)创(chuàng)建互(hù)动课(kè)程”;另一方面(miàn),后(hòu)台算法(fǎ)根据课上孩子的(de)问答、情绪、活跃程度(dù)、专(zhuān)注程度等情(qíng)况生成报告,辅助教(jiāo)师给出评测与针对(duì)性建议,继(jì)而更好实现(xiàn)因材施(shī)教。
      “我们终极目标是把人工智能引入课堂,让机器(qì)人发挥数据采(cǎi)集及分析的特长,真正辅助幼教(jiāo)老师。”闵海(hǎi)波坦言(yán),人工智能与幼教服务两部分看似(sì)可以简单组合,实际存在技术壁垒,需要创(chuàng)新技术和跨界思维(wéi)。2015年以来,宾果智能团队联合清华大学(xué)智能技术与(yǔ)系统国家重点实验(yàn)室开展探索,迄(qì)今为止,利用智能机器人在幼(yòu)儿园的课程实施(shī)总时长(zhǎng)超(chāo)过500万小时。
      他们更(gèng)将目光投向偏远乡(xiāng)村。去年,团队利用助教机器(qì)人在四川省凉山彝族自治州实施“一村一(yī)幼”推普课程,在当地320家村(cūn)幼(yòu)点(diǎn)示范应用(yòng)。闵(mǐn)海波解释说,当地极度缺乏汉(hàn)语教师,而一(yī)些彝族孩子(zǐ)因(yīn)为汉语水平(píng)较低,不适应课堂,继而(ér)选择退学。“用永不离职的智能机器人辅助(zhù)彝族老师教普通话(huà),还(hái)可(kě)对当地彝族孩子情(qíng)况(kuàng)做长期(qī)追踪。”他说,今年计划把这个(gè)项目(mù)带入(rù)甘孜藏族(zú)自治州,在教育领(lǐng)域为(wéi)脱贫攻坚贡献一份力量(liàng)。

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