行业专（zhuān）家对如何（hé）使用人工智（zhì）能（néng）来不（bú）仅影响（xiǎng）业（yè）务（wù）还（hái）可（kě）以改变IT操作进（jìn）行了阐述。人工智能可以作（zuò）为IT操作的（de）一种有价值（zhí）的（de）工具。

人（rén）工智能可以影响和（hé）改（gǎi）变业务IT运营。这项（xiàng）技术从未像现在这样有（yǒu）用，因为（wéi）IT团队希望在冠状（zhuàng）病毒疫情蔓延期间实现大（dà）规模远程工作。

CCSInsight企业研究高级副（fù）总裁Nick McQuire解（jiě）释说：“IT帮助台支（zhī）持（chí）领域已成为人工智能的一大用例，特别是（shì）在疫情蔓延期间进行远（yuǎn）程IT操作的情况下，我们已（yǐ）经看（kàn）到了该（gāi）领域已成为人工智能的重点。例如，最近IBM公（gōng）司推出了Watson AIOps。”

他指出，一般来说，人工智能可以帮助业务IT运营（yíng）快速诊断（duàn）问题，并（bìng）通过更大的自动化处理支（zhī）持（chí）问题。McQuire补充道，“在某些情况下，它还能够根（gēn）据预测问题（tí）何（hé）时出现（xiàn）来（lái）主动（dòng）修复（fù）问题。”

人（rén）工智能将彻（chè）底改变业务（wù）IT运营

SAS公司英国和爱尔（ěr）兰地区数据科（kē）学主管Iain Brown博士表（biǎo）示（shì），“可以说人工智能可（kě）以（yǐ）彻底（dǐ）改变业务IT运营（yíng），这并不（bú）是轻描淡写。即使在非常基本的水（shuǐ）平（píng）上实施（shī）人工智能，企业也可（kě）以（yǐ）成倍地（dì）提高（gāo）效率（lǜ）。”

与（yǔ）McQuire一样，他认为（wéi）利（lì）用（yòng）人（rén）工智能不仅可以提高现有（yǒu）IT运营的速（sù）度（dù）和准确（què）性，而且还可以创建新的运营方式，使员工队伍更加有（yǒu）效。

他（tā）解释说：“仍（réng）然有大量（liàng）的任务需（xū）要员工去做不必要的繁重工作。这些工作包括（kuò）重复性和（hé）管理性工作，例如（rú）报告（gào）和帮助台，这（zhè）些工作（zuò）可以使用人（rén）工智能进（jìn）行（háng）模拟和（hé）自动（dòng）化。这将使（shǐ）员工腾出时间从（cóng）事其他工（gōng）作，以创造竞争优（yōu）势。”

另一方面，他（tā）还认为，人工智能对（duì）IT运营的（de）影响对就（jiù）业不会产（chǎn）生负面影响（xiǎng），这一点很重（chóng）要（yào）。

Brown说（shuō）：“人们需要实施技术（shù），监督技术并将（jiāng）见解付诸行动。”

AIOps

人工智能在IT运营中的作用正在（zài）迅速增长（zhǎng），以（yǐ）至于（yú）出现了AIOps一词。

什么（me）是AIOps？凯捷英国公司高级人工智能工程师VasilisTsiadis解释说，“该术（shù）语是（shì）可扩展（zhǎn）的方法，可以简化企业（yè）IT的复（fù）杂性（xìng），并帮助（zhù）运营（yíng）商快速识别和（hé）补（bǔ）救影响（xiǎng）关键服务性能的（de）问（wèn）题（tí）。人工智能技术不（bú）是使用基于（yú）规则（zé）的良好旧方法，而（ér）是通过使用事（shì）件关联和分（fèn）析来构建改进的，更（gèng）强大的IT功能。异常检测以（yǐ）识别（bié）异常事件；根本原（yuán）因分析;通过构（gòu）建智能诊断工具来监控IT基础设施、网络性能和数字体验。”

Tsiadis表（biǎo）示，AIOps平台（如IBM公司最近推出的平台）通（tōng）过将大量不同且易变的数（shù）据关联起来，增强（qiáng）了（le）基础设施和（hé）运营（yíng）（I＆O）领导者的决策（cè）能力。

他说：“基（jī）础设施和运营（yíng）（I＆O）领导者（zhě）领导者（zhě）应使用AIOps平台（tái）在整个应用程序生命周期中完（wán）善性能分析，以及增强IT服务管理和自动化。”

人工智能仅与数据质量一样好

IT团（tuán）队应该用更少的资源做更多的事（shì）情。为了应（yīng）对这种压力，首席技术（shù）官（guān）和首（shǒu）席信息官们正依靠人（rén）工智（zhì）能来（lái）推动董事会（huì）预期的变革。

但是，Boomi公司首（shǒu）席技术（shù）专家（jiā）Mike Kiersey指出（chū）：“人工（gōng）智能的质（zhì）量只取（qǔ）决于它所能处理的数（shù）据（jù）的质量，而数据在某些组（zǔ）织中往往仍然是一个模糊的地（dì）方。”

他建议说：“为了（le）真正获得数（shù）据的承诺收（shōu）益（yì），企业需要管理（lǐ）数据的策略，而要（yào）使这些策略成功，他们需（xū）要（yào）依赖的数据平台。这样的平台将（jiāng）为（wéi）他（tā）们清理环境，使他们的数据（jù）的发现（xiàn）、集成和管理变得快速、轻松和（hé）自（zì）动化。”

一（yī）旦他们有了正确的工具和策略，他（tā）还相信IT团队可以利用人工智（zhì）能产生洞（dòng）察力来（lái）帮助IT运营，实现更清（qīng）晰、分析驱动的决策（cè），并在（zài）整个业务中获得可（kě）见性。

Kiersey总结说，“这（zhè）不仅将导致（zhì）更好的业（yè）务决策，而且将导致更有效的合规性实践（jiàn）以（yǐ）及更高的客户和员工（gōng）满意度。”