伴随着大数据、云计算以及算（suàn）法的发展，人工智能的浪潮从（cóng）几年前（qián）一直延续至今，并且广泛应用于多个行业和（hé）领域，成为（wéi）下（xià）一次科技革命的一（yī）种领军技术。

很多企业启动数据治理，是为（wéi）了（le）提（tí）升企（qǐ）业（yè）智能化，实现更多人工智能技（jì）术的引入应（yīng）用。而这几年，数据治理本（běn）身，也开（kāi）始应用（yòng）到人（rén）工智（zhì）能的技术来（lái）提升数（shù）据治理的能力。

（一） 人（rén）工智能提升数据治（zhì）理过（guò）程对数据的采（cǎi）集和处理能（néng）力

数据治（zhì）理（lǐ）过程（chéng）中的数（shù）据（jù）采集和数据（jù）处理，是一个十分庞大的（de）工程，利用人工智能技术，在数据（jù）采集上，尤（yóu）其是非结构化数（shù）据的采集能（néng）力上（shàng）获得极大加强。

同时，借助（zhù）人工智能的算法以（yǐ）及（jí）自学习能力，不断优化、修（xiū）正采集和（hé）数据处理能力，把（bǎ）繁（fán）重的数（shù）据采集（jí）和数据（jù）处理（lǐ）工（gōng）作交由人（rén）工智（zhì）能技术来高度介入，可以有效（xiào）改变现阶段各企业数据治理前期的工作方式，用人工智能（néng）技（jì）术（shù）代替人海（hǎi）战术来进行（háng）数据收集和处理。

（二） 人（rén）工智能提升（shēng）数据（jù）治理过（guò）程数据（jù）处理的准（zhǔn）确性

数据治理（lǐ）很重要的一个内容是提升（shēng）数据（jù）的质量，借助人工智能技术，提升对（duì）数据处理过程（chéng），尤其是元数据的校验和处理能力，并（bìng）通过（guò）相应匹（pǐ）配的算法和外（wài）部信息抽取来进行（háng）缺失内容（róng）的匹配补充，通过（guò）人（rén）工智（zhì）能（néng）技（jì）术的应用，数据质量规则的判断和信息补充工作对专家（jiā）的依（yī）赖程度大幅降低。

（三） 人工智能提升数据治理的数据安全保障

数（shù）据安全是指让信息或信息系（xì）统免受未（wèi）经授（shòu）权的访问、使用、披露、破坏、修改（gǎi）、销毁的过程或状（zhuàng）态。人工智能促进安全保障体系完善。依托人（rén）工智能引擎，利用机器（qì）学习、知识图（tú）谱、认知（zhī）计算等（děng）技（jì）术（shù），实现对（duì）业务数据的获取、清洗、语义（yì）分析和（hé）数据挖掘，全（quán）程无需人工参与，将快速促进数据安全保障体系完善。

人工智能推（tuī）进数（shù）据分类分级（jí）。应用机器学习、自然（rán）语言处理和文本聚类分类技（jì）术，能对数据进行基于内容的（de）实时精准分类分级，而数据的分类（lèi）分级是数据安全治理的核心环（huán）节。例如，利用数据分类引擎在邮（yóu）件内容过滤、保密文件管理、情报分（fèn）析、反欺诈（zhà）、数据防（fáng）泄露等领域（yù）明显提升了安全性。

总结（jié）

数（shù）据治理的输出是（shì）人工智能的（de）输入，而（ér）人工智能（néng）技术也（yě）可以更好确保（bǎo）数（shù）据治理的开（kāi）展，相辅相成。一方面，数据治理为人工智能奠（diàn）定基础。通过数据治理，企业可以提（tí）升数（shù）据质量、增强数据（jù）合规性，从而为人工智能的应用提供（gòng）高质量的合规数据（jù）。

另一（yī）方面，人工智能（néng）对（duì）数据治理存在诸多优化作用。通（tōng）过（guò）人（rén）工智能技术，数据治理工作中的（de）数据模型管（guǎn）理、元（yuán）数据（jù）管理、主数（shù）据管理、数据质量管理、数据安全管（guǎn）理等方面智能化（huà）水平得到（dào）提升（shēng）。