如何将人工（gōng）智（zhì）能（néng）应用到（dào）篮球领域？

NBA达（dá）拉斯（sī）独行（háng）侠队老板马克·库班：“现在的经济（jì）是这样（yàng）一种经济，有些部（bù）分有（yǒu）人工智能（néng），有些部分没有。因为成功应用人工智（zhì）能并不便宜，也并（bìng）不容（róng）易。因此（cǐ）请小心（xīn）这样说的人，他们会（huì）说（shuō），‘我这（zhè）里有杰（jié）出的（de）人工智能领域的人才，只（zhī）花一（yī）点钱我们就可以（yǐ）把人工智能应用到您的公（gōng）司里。或者说，‘快投资吧，因（yīn）为我这（zhè）里有来自（zì）MIT（麻省（shěng）理工学院）的员（yuán）工。’人工智能并不是这样的，与数据和处理相关的（de）成（chéng）本是巨大的。亚马逊、网飞、Unity、苹果等公（gōng）司，这些公司花了十年，甚至在某（mǒu）些（xiē）情况下花了更长的时间，在人工智（zhì）能的研究（jiū）上，并投入了数十亿美元，但对于美国Inc.5000强企业来说，就很难（nán）完（wán）全应用人工智能。并（bìng）且（qiě）我建议，当（dāng）你尝试通过（guò）人工智能中做某事时，你要多加注意（yì）。因为（wéi）无论你认为你的预算是多少，研究人工智（zhì）能都（dōu）可能会花到你预算的10倍。

同时（shí），仅仅（jǐn）因为某些东（dōng）西使用了（le）人（rén）工智能，并（bìng）给了你回应或结果，并不意味着（zhe）它们是正确（què）的。人工智能（néng）需要时间来学习，它需要随着时间来变得更加（jiā）智能。因为（wéi）它很昂（áng）贵，公司想要应（yīng）用它会很难。而不是（shì）简单（dān）地说，‘哇这（zhè）是人工（gōng）智能，那它一定是（shì）对的，我要把所有钱都投在这上面（miàn）。’所以你不仅需要知道人工（gōng）智能，还（hái）需（xū）要非常了解它。并非所有的人工智能都是开（kāi）箱即用的，但是你必须开（kāi）始考虑未来，考（kǎo）虑如何开始应用（yòng）人工智能，但要谨慎行（háng）事（shì），并（bìng）且（qiě）注意成本。

我们（men）从未（wèi）在篮（lán）球领域停（tíng）止使用（yòng）人工智能。我们会（huì）尝试创建一种（zhǒng）预测算（suàn）法，该算法可以接收比赛视（shì）频，或者实时捕捉比赛视频。并（bìng）通（tōng）过计（jì）算机视（shì）觉，通过机器学习（xí）或深度（dù）学习，通（tōng）过姿态估（gū）计对（duì）视频进行处（chù）理（lǐ），并尝试预（yù）测接（jiē）下来会发生什么。如果这正在发生，那么我们尚未（wèi）考虑到但可能会发生的事（shì）情有什么？或（huò）者一场比赛中有哪些（xiē）要素需要被考虑？

我举一个具体的（de）例子。在比赛防（fáng）守时我（wǒ）们需要覆盖多大的空间（jiān）？如何构（gòu）造（zào）防（fáng）守阵型，从而使对手每回合得到的分数减少（shǎo）0.1或（huò）0.2？接下来我（wǒ）们会考虑球员的速（sù）度，并（bìng）且把它和球员的进攻能力进（jìn）行比较，我（wǒ）们该如何权衡利弊？所有这些都是我（wǒ）们正在研究的机（jī）器（qì）学习分析的一部（bù）分。

我再举一个达拉斯独（dú）行（háng）侠队的（de）例子。当比赛恢复，我们希望（wàng）重新（xīn）出售季票时，我（wǒ）们该使用什么样的（de）客（kè）户（hù）识别方式，从而让我们最有可能找到（dào）想持有季票的（de）人？想持有季票的人（rén）是喜欢花的人吗？ 是（shì）喜（xǐ）欢花、喜欢喝茶（chá）、还坐（zuò）公交车的人吗（ma）？我们（men）在找寻所有这些（xiē）特定要素，以便去创造一种（zhǒng）客（kè）户识别方式，这（zhè）种（zhǒng）方式能够让我们决定在（zài）哪里寻找（zhǎo）下（xià）一个（gè）客（kè）户，哪个客户最有可（kě）能买季（jì）票。”