“数字文明时代，智能（néng）化一定（dìng）是（shì）未（wèi）来医疗健康（kāng）事业发展的一个必然趋势。”在近日（rì）举办的首届浙（zhè）江省数字健康大（dà）会（huì）上，之（zhī）江（jiāng）实验（yàn）室主任（rèn）朱世强教授围绕（rào）人工智能推动（dòng）医疗健（jiàn）康事业智能化变革作了精彩报告（gào）。

（来源：之江实验（yàn）室（shì））

朱（zhū）世强指出，在大数（shù）据（jù）和人工智能（néng）技术的加持下，医疗健康领（lǐng）域（yù）将发生六大方面的变革，即医疗检测方式（shì）变革、医疗诊断方式变革、药物研发范式变革、医院（yuàn）管（guǎn）理（lǐ）方式变革、政府监管（guǎn）模式变革、社会医疗观念变革。

变革一：医疗（liáo）检（jiǎn）测方式

“随着多模态医学成像智（zhì）能（néng）技术以及健康数（shù）据智能（néng）化实时动态（tài）监测系统的发（fā）展，医疗检（jiǎn）测仪器会从现在的输出（chū）数据向直接输出结果转变（biàn）。”朱世强指出，基于多模态传感信息融合与感知一体的辅助诊疗设备，能够达到精确病灶定位、快速病理分析、精准诊断的目（mù）标。而基（jī）于高（gāo）灵敏、可穿戴/可植入的生理指标连续动态感（gǎn）知设备（bèi），能（néng）够建立云端融合的健康特征实时监（jiān）测、诊（zhěn）断、预警系统（tǒng），精准把握（wò）个人健康情况。

之（zhī）江实验室正在研发的（de）多（duō）模（mó）态（tài）医疗感（gǎn）知辅助诊断设备，将融合并拓展光学、超（chāo）声（shēng）、X 光等传统医学成像（xiàng）手段，同（tóng）时基于（yú）人工（gōng）智（zhì）能技术研发一套智能感知诊（zhěn）疗（liáo）系（xì）统。通过电子（zǐ）内窥镜提供腔内（nèi）组织和细胞（bāo）三（sān）维形貌、光声成像（xiàng）无创获取深（shēn）层组织结构和功能、快速病理检测实现及时组织切片分析等技术，能够实现（xiàn）跨尺度多模态（tài）信息的高效获取和（hé）精准处理融合，为（wéi）医生提供全面的诊断依据（jù）。其中多项技术已形成样机，在临床使用中（zhōng）得（dé）到（dào）验（yàn）证。

变革二：医疗诊断方式

随着人工智能技术的深入发展（zhǎn），疾病（bìng）的诊断方（fāng）式将从以人为主向“人机协同”的方式变革，知识图（tú）谱等技术和辅（fǔ）助决策（cè）工具将成为临（lín）床诊（zhěn）断的有（yǒu）力助手。

“我们用两年左右的时间，梳理了若干家大型医（yī）院的医（yī）疗数据，形成（chéng）了（le）一套超大规模电子病历知识（shí）图谱。利用这个知识图（tú）谱，可以（yǐ）挖掘出隐藏在海（hǎi）量（liàng）医疗数（shù）据中的疾病信息，进行综合交叉诊疗。”朱世强介绍道。

基于该知识图谱，之（zhī）江实验室（shì）科研团（tuán）队在 2007-2019 某三甲医院非肾（shèn）科就诊数据中推演发现 71679 例（lì）隐含慢（màn）性肾病风险患者。通过 2019 年 6 月（yuè）-12 月对 5439 名（míng）患者的随访发现，高风险患（huàn）者中有 82.1% 确诊慢性肾（shèn）病（bìng）。这意（yì）味着知（zhī）识图谱可（kě）将慢性肾病的风险（xiǎn）预警时间提前约（yuē） 2 年。

变革（gé）三：药（yào）物研发范式

从药物研发范式来看，变革正（zhèng）在两个层面发生。首先是从（cóng）湿（shī）实验为主导到（dào）干湿结合的（de）研究范式（shì）变革（gé）。“通过 AI 算法，我们可以详（xiáng）细分析不同（tóng）分子之间的相互（hù）作（zuò）用，分析疾（jí）病（bìng）在人体内发生的（de）信号通路，从而寻找能够有效干预疾病（bìng）发生（shēng）的蛋白靶点，基于这个靶点，我（wǒ）们可以生成大量的类药分子供（gòng）药（yào）物学家参考。”朱世（shì）强（qiáng）表示（shì）。

之（zhī）江实验室依托智能计算数字反应堆重大科技（jì）基（jī）础设（shè）施，打造了智能（néng）计（jì）算制药开（kāi）放平台，正（zhèng）通过（guò）智能计算赋能药（yào）物研（yán）发。自动靶向生成类药分子，缓解传统筛选（xuǎn）试错带来的风险（xiǎn）与（yǔ）成本，极大（dà）提高药物研（yán）发（fā）效率（lǜ）。

其次（cì）是从共性药物到个性药物的变革。人工（gōng）智（zhì）能技术让个性药物开发变为（wéi）可能。例如，基于 AI 和 CRISPR 基因编辑的免疫细胞治疗（liáo），能够智（zhì）能分析（xī）癌症患者自身基因、性别、年龄、生理状况等个性化数据，基因编辑（jí）患者自身的免疫（yì）细胞来实现个性化治疗（liáo），帮助提升癌（ái）症患者的生存（cún）周期。

（来源：之江实验室）

变革四：医（yī）院管（guǎn）理（lǐ）方（fāng）式

人（rén）工（gōng）智能技（jì）术应用（yòng）带（dài）来的管理方式变革也发生在两方（fāng）面。从医院内部来（lái）看，人工智（zhì）能技（jì）术的渗透，让医（yī）院内（nèi）部管理更加透明化、开放化、智（zhì）能化；从（cóng）医院管（guǎn）理（lǐ）病（bìng）人的角度来看，原本集中在诊治阶段的（de）管（guǎn）理将转变为全程健康管理。

“人（rén）工智能已经广泛应用于诊前、诊中、诊后各个（gè）环节，医院的空间围（wéi）墙被打（dǎ）破。”朱世（shì）强指出。诊前（qián），智慧线上就诊让（ràng）患者足（zú）不出户便能求医问药（yào），减少就（jiù）医时间；诊（zhěn）中，以（yǐ）物联网技术（shù）为基础（chǔ）的智慧病房系统，智能（néng）化连接患者、医护人员、诊（zhěn）疗设备，让患者（zhě）住院更安心；诊后，数字化的“医疗大（dà）脑”和诊后管理工具持续采集（jí）患者的病情变化数据，实现疾病全程（chéng）管理，让诊疗决策更加精准（zhǔn）科学。

变革五：政府监管模式

“通过公共卫生可信监管技术，无需汇聚原始数据，能够在保护人民隐（yǐn）私的同时，使政府机（jī）构对辖内公卫（wèi）健康情况进行广域（yù）、精（jīng）细、灵敏的全面（miàn）态势感知。”朱世强指出。

在人工智能技（jì）术的持续赋能下（xià），政府（fǔ）监管模式将从局部周（zhōu）期性的（de）滞后、抽样监管（guǎn），转变（biàn）为全局、及时性乃至超前的全面监管；从忙（máng）于搜寻冗（rǒng）杂公共卫生相关数（shù）据，转（zhuǎn）变为数据自（zì）动汇聚、态（tài）势自动预（yù）警的智能化（huà）监管。在技（jì）术推动下，公（gōng）共医（yī）疗领（lǐng）域的政府智（zhì）能监（jiān）管新治理（lǐ）观（guān）念（niàn）与新（xīn）管理模式将逐（zhú）步形成。

变革六：社会医疗（liáo）观念

“看病难（nán）、看（kàn）病（bìng）贵（guì）”，医（yī）疗（liáo）资源配置不（bú）均，是长久以来困扰（rǎo）我国（guó）医（yī）疗（liáo）系（xì）统的难题。朱世强指出（chū），在 AI 技术辅助（zhù）下，以医学知识库为支（zhī）撑，每个社会（huì）人都将拥（yōng）有高水平（píng）的“数字（zì）医生”指导，高质（zhì）量的诊疗服务随时（shí）可（kě）得，这（zhè）可以很（hěn）大程度降低非必要（yào）就（jiù）医的（de）成本。

AI 技术也将（jiāng）为（wéi）各级（jí）医疗机构（gòu）提供（gòng）高水平辅助诊疗（liáo）能力，可以极大地提（tí）高社区和农（nóng）村地（dì）区医院应对普通疾（jí）病的水平，让分级诊疗成（chéng）为常态，提（tí）升医疗服务的供（gòng）给水平和效率（lǜ）。

多元化的就医模式、医（yī）疗资源配置能力的（de）升级，将促（cù）进（jìn）社会医（yī）疗观念变革，有力推动健康中国建设。

（来源：之江实验（yàn）室）

“未来（lái），实体医院的界限将会被（bèi）打破，人机（jī）协（xié）同诊疗、智（zhì）能医生（shēng）工作（zuò）伙伴、多智能体会诊、广域协同透明医（yī）院……医院的能力将通过各种手段延（yán）伸到社区（qū），赋能患者个（gè）体，形（xíng）成一个庞（páng）大的系统（tǒng）。” 朱世强表（biǎo）示，“之江实验室也将继（jì）续以数据与（yǔ）知识双轮驱动（dòng）的人工智能为方向，深入挖掘人工智能的潜力，全力支（zhī）撑医（yī）疗健康事（shì）业变革和数字社会发展（zhǎn）。”